Lorsque vous travaillez avec Claude, l'une des façons les plus efficaces d'améliorer vos résultats consiste à être précis sur ce que vous souhaitez. Plutôt que de tout laisser à l'interprétation du modèle, vous pouvez fournir des directives claires ou des étapes qui orientent Claude vers le type de résultat que vous recherchez.
Pensez-y ainsi : si vous demandez à Claude d'« écrire une courte histoire sur un personnage qui découvre un talent caché », le modèle pourrait partir dans d'innombrables directions. Il pourrait écrire 200 mots ou 2 000 mots. Il pourrait se concentrer sur un seul personnage ou en introduire cinq. La structure de l'histoire pourrait varier considérablement.
Mais si vous ajoutez des directives précises, vous pouvez façonner le résultat pour qu'il corresponde beaucoup plus étroitement à vos besoins.
Deux types de directives
Il existe deux approches principales pour être précis dans vos prompts, et vous verrez souvent les deux utilisées ensemble dans des applications professionnelles.
Directives de qualité
Le premier type se concentre sur l'énumération des qualités que votre résultat devrait avoir. Ces directives contrôlent des attributs tels que :
- Les contraintes de longueur (rester sous 1 000 mots)
- Les exigences structurelles (inclure une action claire qui révèle le talent du personnage)
- Les spécifications de contenu (inclure au moins un personnage secondaire)
Étapes de processus
Le second type fournit des étapes précises que le modèle doit suivre. Cette approche amène Claude à réfléchir au problème de manière systématique :
- Réfléchir à 3 talents qui créeraient une tension dramatique
- Choisir le talent le plus intéressant
- Esquisser une scène charnière qui révèle le talent
- Réfléchir à 3 types de personnages secondaires qui pourraient augmenter l'impact de cette découverte
Les directives de qualité contrôlent à quoi ressemble le résultat, tandis que les étapes de processus contrôlent comment Claude arrive à ce résultat.
Tests en conditions réelles
Voyons comment cela fonctionne en pratique. Voici un prompt pour générer des plans de repas qui intègre des directives précises :
Generate a one-day meal plan for an athlete that meets their dietary restrictions.
- Height: {prompt_inputs["height"]}
- Weight: {prompt_inputs["weight"]}
- Goal: {prompt_inputs["goal"]}
- Dietary restrictions: {prompt_inputs["restrictions"]}
Guidelines:
1. Include accurate daily calorie amount
2. Show protein, fat, and carb amounts
3. Specify when to eat each meal
4. Use only foods that fit restrictions
5. List all portion sizes in grams
6. Keep budget-friendly if mentionedLorsqu'il a été testé par rapport à un prompt de référence sans directives, cette approche a amélioré le score d'évaluation de 3,92 à 7,86 - plus que doublant la qualité.
Tester l'approche des étapes de processus (demander à Claude de calculer d'abord les calories, puis de déterminer les macros, puis de planifier le timing, etc.) a également montré une amélioration significative, avec un score de 7,3.
Quand fournir des étapes
Bien que les directives de qualité fonctionnent bien pour la plupart des prompts, vous devriez envisager d'ajouter des étapes de processus lorsque vous êtes confronté à :
- La résolution de problèmes difficiles
- La prise de décision
- La pensée critique
- Chaque fois que vous voulez forcer Claude à considérer une vue « plus large »
Par exemple, si vous demandez à Claude d'analyser pourquoi les chiffres d'une équipe de vente ont chuté de 30 % le trimestre dernier, vous pourriez vouloir fournir des étapes qui garantissent qu'il prend en compte plusieurs angles - les conditions du marché, la performance individuelle, les changements organisationnels et les retours des clients - plutôt que de sauter à la première explication évidente.
L'idée clé est qu'être précis vous aide à obtenir des résultats cohérents et de haute qualité au lieu de tout laisser au hasard. Que vous utilisiez des directives de qualité, des étapes de processus, ou les deux, vous donnez à Claude un cadre clair dans lequel travailler.