Ce cours couvre l'utilisation des modèles Claude via l'API AWS Bedrock, des requêtes de base aux implémentations avancées d'agents. Vous apprendrez à effectuer des appels API, à implémenter l'utilisation d'outils, à créer des pipelines RAG, à travailler avec des serveurs MCP, et à exploiter des fonctionnalités telles que Claude Code et l'utilisation d'ordinateur pour l'automatisation.
Claude avec Amazon Bedrock
Intégration et déploiement de Claude via Amazon Bedrock : implémentation de l'API, utilisation d'outils, pipelines RAG, agents et applications prêtes pour la production sur AWS.
8 h
Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
- Utiliser les modèles Anthropic sur Amazon Bedrock pour les conversations multi-tours et la configuration de l'invite système
- Créer et évaluer des prompts en utilisant des approches structurées
- Concevoir et intégrer des outils personnalisés à l'aide de JSON Schema pour l'appel de fonctions et le traitement par lots
- Développer des pipelines RAG avec découpage de texte, embeddings, recherche BM25 et techniques de récupération contextuelle
- Configurer et optimiser les fonctionnalités avancées de Claude, notamment la réflexion étendue, les capacités de vision et la mise en cache des prompts
- Exploiter Claude Code pour le débogage automatisé et l'exécution de tâches
- Implémenter le Model Context Protocol (MCP) pour définir des outils, des ressources et des prompts dans les applications clientes
- Optimiser l'inférence grâce au streaming, au contrôle de la température et à l'extraction de données structurées
- Créer des cadres d'évaluation pour les prompts en utilisant des approches de notation basées sur des modèles et sur du code
Who it’s for
Développeurs souhaitant ajouter des fonctionnalités d'IA à leurs applications
Before you start
- Maîtrise de la programmation Python
- Connaissances de base en manipulation de données JSON
- Compte AWS avec accès à Bedrock
Inside the course
Introduction au cours
1 lessonCommencez ici pour les fondamentaux.
Travailler avec l'API
9 lessonsCouvre l'authentification à l'API, les requêtes de base, la gestion des conversations, les invites système et la génération de sorties structurées.
Ingénierie des prompts
6 lessonsApprenez à rédiger des prompts qui fonctionnent réellement. Se concentre sur les stratégies de prompting, les cadres d'évaluation et les approches de test systématiques.
Utilisation d'outils
13 lessonsÉtendez Claude avec des outils et des fonctions personnalisés. Créez des applications avec appel de fonctions, interactions d'outils multi-tours, appels d'outils par lots, et exploitez les utilitaires intégrés.
Génération augmentée par récupération
10 lessonsGuide d'implémentation pour les systèmes RAG en production. Couvre le découpage de texte, les embeddings, la recherche hybride avec BM25, les architectures multi-index, le reranking et la récupération contextuelle.
Model Context Protocol
12 lessonsLe protocole pour créer des applications d'IA modulaires. Définissez des outils et des ressources personnalisés, implémentez des serveurs et des clients MCP, et gérez l'ensemble du cycle de vie de l'intégration.
Agents
7 lessonsDeux outils puissants d'Anthropic en action. Claude Code accélère les workflows de développement, Computer Use automatise les interactions avec l'interface utilisateur. Inclut des modèles d'intégration MCP.