當 Claude 決定使用工具時，它會回傳一個需要仔細處理的特殊回應結構。理解這種回應格式並實作適當的對話管理，對於建構穩健的工具啟用應用程式至關重要。
工具選擇設定
在深入探討回應之前，值得先了解如何控制 Claude 何時使用工具。toolChoice 參數提供您三個選項：
- auto - Claude 自行決定是否使用工具（預設行為）
- any - Claude 必須使用工具，但可以選擇使用哪一個
- specific tool - 強制 Claude 依名稱使用特定工具
第三個選項在測試時特別有用，當您想確保 Claude 呼叫特定函式時。
多部分訊息結構
當 Claude 想要使用工具時，它會回傳一個包含多個內容部分的助手訊息，而不僅僅是文字：
該回應包含兩個部分：
- Text Part（文字部分） - 人類可讀的說明，例如「我可以幫您查詢目前的時間。讓我為您找出這項資訊」
- ToolUse Part（工具使用部分） - 結構化資料，告訴您要執行哪個工具以及使用什麼參數
理解 ToolUse 部分
ToolUse 部分包含三項關鍵資訊：
- toolUseId - 一個唯一識別碼，您在回傳工具結果時需要用到
- name - 來自您 JSON schema 的確切工具名稱，Claude 想要呼叫的工具
- input - Claude 想要傳遞給您工具函式的參數字典
工具的對話流程
工具使用遵循一種特定的對話模式，需要維護完整的訊息歷史記錄：
當您收到工具使用請求時，您需要：
- 從 ToolUse 部分提取工具資訊
- 執行您實際的工具函式
- 連同完整的對話歷史記錄一起回傳 ToolResult 訊息
- 在您的下一個請求中包含原始使用者訊息以及助手的工具使用訊息
更新輔助函式
為了正確處理多部分訊息，您需要更新您的訊息處理函式。以下說明如何讓您的函式足夠靈活，以處理簡單文字和複雜的多部分內容：
python
def add_user_message(messages, content):
if isinstance(content, str):
user_message = {"role": "user", "content": [{"text": content}]}
else:
user_message = {"role": "user", "content": content}
messages.append(user_message)
def add_assistant_message(messages, content):
if isinstance(content, str):
assistant_message = {"role": "assistant", "content": [{"text": content}]}
else:
assistant_message = {"role": "assistant", "content": content}
messages.append(assistant_message)您也需要更新您的聊天函式，使其同時回傳文字和完整的部分清單：
python
def chat(messages, system=None, temperature=1.0, stop_sequences=[], tools=None):
# ... existing setup code ...
response = client.converse(**params)
text = response["output"]["message"]["content"][0]["text"]
parts = response["output"]["message"]["content"]
return text, parts檢查停止原因
Claude 的回應還包含一個頂層的 stopReason 欄位。當它等於 "tool_use" 時，表示 Claude 想要呼叫工具，而不僅僅是提供文字回應——這就是您提取工具資訊並執行所請求函式的訊號。上面的 chat() 輔助函式尚未顯示此欄位，因此目前您可以透過檢查回傳的部分清單中是否有包含 toolUse 鍵的項目，來偵測工具使用。您將在後續課程中擴充 chat()，使其直接回傳 stopReason。
有了這些模式，您就準備好處理 Claude 的工具使用請求，並在整個多輪工具互動過程中維持適當的對話流程。