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在與 Claude 合作時,提升結果品質最有效的方法之一,就是對您想要的內容保持具體明確。與其將一切都交由模型自行解讀,您可以提供清晰的指引或步驟,引導 Claude 朝向您所期望的輸出類型。

可以這樣想:如果您要求 Claude「寫一篇關於一個角色發現隱藏才能的短篇故事」,模型可能會朝無數個方向發展。它可能寫 200 字,也可能寫 2,000 字。它可能專注於一個角色,也可能引入五個角色。故事結構也可能千差萬別。

但如果您加入具體的指引,就能更貼近您的需求來塑造輸出內容。

兩種指引類型

在提示中保持具體明確主要有兩種方法,在專業應用中您經常會看到兩者一起使用。

品質指引

第一種類型專注於列出您的輸出應具備的特質。這些指引控制以下屬性:

  • 長度限制(保持在 1,000 字以內)
  • 結構要求(包含一個能揭示角色才能的明確動作)
  • 內容規範(包含至少一個配角)

流程步驟

第二種類型為模型提供具體的步驟來遵循。這種方法讓 Claude 能系統性地思考問題:

  1. 構思 3 個能創造戲劇張力的才能
  2. 選出最有趣的才能
  3. 概述一個揭示該才能的關鍵場景
  4. 構思 3 種能增強這項發現影響力的配角類型

品質指引控制輸出的樣貌,而流程步驟則控制 Claude 如何得出該輸出。

實際測試

讓我們來看看這在實務中如何運作。以下是一個用於生成餐食計畫的提示,其中納入了具體的指引:

Generate a one-day meal plan for an athlete that meets their dietary restrictions.

- Height: {prompt_inputs["height"]}
- Weight: {prompt_inputs["weight"]}
- Goal: {prompt_inputs["goal"]}
- Dietary restrictions: {prompt_inputs["restrictions"]}

Guidelines:
1. Include accurate daily calorie amount
2. Show protein, fat, and carb amounts
3. Specify when to eat each meal
4. Use only foods that fit restrictions
5. List all portion sizes in grams
6. Keep budget-friendly if mentioned

與沒有指引的基準提示相比進行測試時,這種方法將評估分數從 3.92 提升到 7.86——品質提升超過一倍。

測試流程步驟方法(告訴 Claude 先計算卡路里,然後算出宏營養素,再規劃時間安排等)也顯示出顯著的改善,得分為 7.3。

何時該提供步驟

雖然品質指引對大多數提示都很有效,但在處理以下情況時,您應該考慮加入流程步驟:

  • 排解困難問題
  • 決策制定
  • 批判性思考
  • 任何您想強迫 Claude 考慮「更廣泛」視角的時候

舉例來說,如果您要求 Claude 分析為什麼銷售團隊上個季度的業績下滑了 30%,您可能會想提供一些步驟,確保它考慮多個角度——市場狀況、個人表現、組織變動以及客戶回饋——而不是直接跳到第一個顯而易見的解釋。

關鍵的洞見是,具體明確能幫助您獲得一致且高品質的結果,而不是將一切都交由機率決定。無論您使用品質指引、流程步驟,或是兩者並用,您都是在為 Claude 提供一個清晰的框架來運作。