Claude Code 內建了 MCP 客戶端，這意味著您可以連接 MCP 伺服器來大幅擴展其功能。這為自訂您的開發工作流程開啟了一些非常強大的可能性。
MCP 整合的運作方式
Model Context Protocol 讓 Claude Code 能夠透過 MCP 伺服器連接到外部服務。每個伺服器都可以提供工具、提示和資源，以擴展 Claude 的能力。
在這個範例中，我們將把 Claude Code 連接到一個自訂的 MCP 伺服器，該伺服器提供文件轉換工具。這將讓 Claude 能夠讀取並將 PDF 和 Word 文件轉換為 markdown 格式。
將 MCP 伺服器新增至 Claude Code
設定 MCP 伺服器非常簡單。首先，停止任何正在執行的 Claude Code 工作階段，然後使用 MCP add 指令：
bash
claude mcp add documents uv run main.py此指令需要兩個參數：
- 伺服器名稱（可以是任何您想要的名稱——在此例中為「documents」）
- 啟動您的 MCP 伺服器的指令
新增伺服器後，重新啟動 Claude Code，它將自動連接到您的 MCP 伺服器。
測試整合
連接後，Claude 就可以使用您的 MCP 伺服器所提供的工具。在我們的範例中，我們可以要求 Claude 將文件檔案轉換為 markdown 格式，它將自動使用我們建立的文件轉換工具。
該工具成功轉換了文件內容，展示了 MCP 伺服器如何為 Claude Code 新增全新的能力。
熱門的開發用 MCP 伺服器
有許多現有的 MCP 伺服器可以增強您的開發工作流程：
- sentry-mcp - 自動發現並修復記錄在 Sentry 中的錯誤
- playwright-mcp - 賦予 Claude 瀏覽器自動化能力，用於測試和疑難排解
- figma-context-mcp - 將 Figma 設計公開給 Claude
- mcp-atlassian - 允許 Claude 存取 Confluence 和 Jira
- firecrawl-mcp-server - 為 Claude 新增網頁爬取能力
- slack-mcp - 允許 Claude 發佈訊息或回覆特定討論串
建立您的自訂工作流程
真正的強大之處在於結合多個符合您特定開發需求的 MCP 伺服器。例如，您可以設定：
- 一個 Sentry 伺服器來擷取生產環境的錯誤詳情
- 一個 Jira 伺服器來讀取票證需求
- 一個 Slack 伺服器，在工作完成時通知您的團隊
- 針對您特定工具和流程的自訂伺服器
這種靈活性使 Claude Code 能夠極度適應不同的開發環境和工作流程。花一些時間思考您經常使用哪些外部服務和工具——很可能已經有一個 MCP 伺服器可以將它們與 Claude Code 整合。