在使用 Claude 建構應用程式時，了解完整的請求生命週期有助於您做出更好的架構決策，並更有效地除錯問題。讓我們一起走過從使用者在您的聊天介面中點擊「傳送」的那一刻，到 Claude 的回應出現在螢幕上的整個過程。
五步驟請求流程
與 Claude 的每次互動都遵循一個可預測的模式，包含五個不同的階段：向伺服器發出請求、向 Anthropic API 發出請求、模型處理、向伺服器回應，以及向客戶端回應。
為什麼您需要伺服器
您絕不應該直接從客戶端程式碼向 Anthropic API 發出請求。原因如下：
- API 請求需要一個秘密的 API 金鑰進行身份驗證
- 在客戶端程式碼中暴露此金鑰會造成嚴重的安全漏洞
- 任何人都可能提取該金鑰並發出未經授權的請求
相反地，您的網頁或行動應用程式會將請求傳送到您自己的伺服器，然後伺服器使用安全儲存的金鑰與 Anthropic API 進行通訊。
發出 API 請求
當您的伺服器聯繫 Anthropic API 時，您可以使用官方 SDK 或發出純 HTTP 請求。Anthropic 提供了 Python、TypeScript、JavaScript、Go 和 Ruby 的 SDK。
每個請求都必須包含以下必要欄位：
- API 金鑰 - 向 Anthropic 識別您的請求
- Model - 要使用的模型名稱（例如「claude-sonnet-4-5」）
- Messages - 包含使用者輸入文字的列表
- Max Tokens - Claude 可以生成的 token 數量上限
Claude 處理的內部過程
一旦 Anthropic 收到您的請求，Claude 會透過四個主要階段來處理它：分詞（tokenization）、嵌入（embedding）、情境化（contextualization）和生成（generation）。
分詞
Claude 首先將您的輸入文字分解成稱為 token 的較小區塊。這些可以是完整的單詞、單詞的一部分、空格或符號。為簡化起見，可以將每個單詞視為一個 token。
嵌入
每個 token 都會被轉換成一個嵌入（embedding）——一長串代表該單詞所有可能含義的數字。可以將嵌入視為捕捉語義關係的數字定義。
單詞通常有多重含義。例如，「quantum」可能指：
- 物理量的離散單位（物理學）
- 量子力學或量子物理學概念
- 極其微小或次原子的東西
- 量子計算應用
情境化
Claude 會根據周圍的單詞來精煉每個嵌入，以確定在該情境中最可能的含義。這個過程會調整數字表示，以突顯適當的定義。
生成
情境化後的嵌入會通過一個輸出層，該層會計算每個可能的下一個單詞的機率。Claude 並不總是選擇機率最高的單詞——它會混合使用機率和受控的隨機性，以創造自然且多樣化的回應。
在選定每個單詞後，Claude 會將其加入序列中，並對下一個單詞重複整個過程。
Claude 何時停止生成
在每個 token 之後，Claude 會檢查幾個條件來決定是否繼續：
- 達到最大 token 數 - 是否已達到您指定的限制？
- 自然結束 - 是否生成了序列結束 token？
- 停止序列 - 是否遇到了預定義的停止短語？
API 回應
當生成完成時，API 會傳回一個結構化的回應，其中包含：
- Message - 生成的文字
- Usage - 輸入和輸出 token 的計數
- Stop Reason - 生成結束的原因
您的伺服器會接收此回應，並將生成的文字轉發回您的客戶端應用程式，然後顯示在使用者介面中。
重點摘要
了解這個流程有助於您：
- 設計能保護您 API 金鑰的安全架構
- 為您的使用案例設定適當的 token 限制
- 在您的應用程式邏輯中處理不同的停止原因
- 透過了解問題可能發生在流程中的哪個環節來除錯
不必擔心要記住每一個細節——目標是讓您熟悉在使用 Claude 的 API 時會遇到的術語和整體流程。