Cuando trabajas con Claude, una de las formas más efectivas de mejorar tus resultados es ser específico sobre lo que quieres. En lugar de dejar todo a la interpretación del modelo, puedes proporcionar pautas claras o pasos que dirijan a Claude hacia el tipo de resultado que estás buscando.
Piénsalo de esta manera: si le pides a Claude que "escriba una historia corta sobre un personaje que descubre un talento oculto", el modelo podría ir en innumerables direcciones. Podría escribir 200 palabras o 2,000 palabras. Podría enfocarse en un personaje o introducir cinco. La estructura de la historia podría variar enormemente.
Pero si agregas pautas específicas, puedes moldear el resultado para que se ajuste mucho más a tus necesidades.
Dos tipos de pautas
Hay dos enfoques principales para ser específico en tus prompts, y a menudo verás ambos usados juntos en aplicaciones profesionales.
Pautas de calidad
El primer tipo se enfoca en enumerar las cualidades que debe tener tu resultado. Estas pautas controlan atributos como:
- Restricciones de longitud (mantener por debajo de 1,000 palabras)
- Requisitos estructurales (incluir una acción clara que revele el talento del personaje)
- Especificaciones de contenido (incluir al menos un personaje secundario)
Pasos del proceso
El segundo tipo proporciona pasos específicos para que el modelo siga. Este enfoque hace que Claude piense en el problema de manera sistemática:
- Generar ideas sobre 3 talentos que crearían tensión dramática
- Elegir el talento más interesante
- Esbozar una escena clave que revele el talento
- Generar ideas sobre 3 tipos de personajes secundarios que podrían aumentar el impacto de este descubrimiento
Las pautas de calidad controlan cómo se ve el resultado, mientras que los pasos del proceso controlan cómo Claude llega a ese resultado.
Pruebas en el mundo real
Veamos cómo funciona esto en la práctica. Aquí hay un prompt para generar planes de comidas que incorpora pautas específicas:
Generate a one-day meal plan for an athlete that meets their dietary restrictions.
- Height: {prompt_inputs["height"]}
- Weight: {prompt_inputs["weight"]}
- Goal: {prompt_inputs["goal"]}
- Dietary restrictions: {prompt_inputs["restrictions"]}
Guidelines:
1. Include accurate daily calorie amount
2. Show protein, fat, and carb amounts
3. Specify when to eat each meal
4. Use only foods that fit restrictions
5. List all portion sizes in grams
6. Keep budget-friendly if mentionedCuando se probó contra un prompt de referencia sin pautas, este enfoque mejoró la puntuación de evaluación de 3.92 a 7.86, más del doble de la calidad.
Probar el enfoque de pasos del proceso (decirle a Claude que calcule las calorías primero, luego determine los macros, luego planifique los horarios, etc.) también mostró una mejora significativa, con una puntuación de 7.3.
Cuándo proporcionar pasos
Si bien las pautas de calidad funcionan bien para la mayoría de los prompts, deberías considerar agregar pasos del proceso cuando estés tratando con:
- Resolución de problemas difíciles
- Toma de decisiones
- Pensamiento crítico
- Cualquier momento en que quieras forzar a Claude a considerar una visión "más amplia"
Por ejemplo, si le estás pidiendo a Claude que analice por qué las cifras de un equipo de ventas cayeron un 30% el último trimestre, podrías querer proporcionar pasos que asegure que considere múltiples ángulos: condiciones del mercado, desempeño individual, cambios organizacionales y comentarios de los clientes, en lugar de saltar a la primera explicación obvia.
La idea clave es que ser específico te ayuda a obtener resultados consistentes y de alta calidad en lugar de dejar todo al azar. Ya sea que uses pautas de calidad, pasos del proceso, o ambos, le estás dando a Claude un marco claro dentro del cual trabajar.