Claude mit Amazon Bedrock

Integration und Bereitstellung von Claude über Amazon Bedrock: API-Implementierung, Tool-Nutzung, RAG-Pipelines, Agenten und produktionsreife Anwendungen auf AWS.

8 Std.

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Was du lernen wirstAm Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein,

Anthropic-Modelle auf Amazon Bedrock für mehrteilige Gespräche und die Konfiguration von System-Prompts nutzen
Prompts mit strukturierten Ansätzen erstellen und bewerten
Benutzerdefinierte Tools mit JSON Schema für Funktionsaufrufe und Batch-Verarbeitung entwerfen und integrieren
RAG-Pipelines mit Text-Chunking, Embeddings, BM25-Suche und Techniken zum kontextuellen Retrieval entwickeln
Claudes erweiterte Funktionen konfigurieren und optimieren, einschließlich erweitertem Denken, Vision-Fähigkeiten und Prompt-Caching
Claude Code für automatisiertes Debugging und Aufgabenausführung nutzen
Model Context Protocol (MCP) implementieren, um Tools, Ressourcen und Prompts in Client-Anwendungen zu definieren
Inferenz durch Streaming, Temperatursteuerung und strukturierte Datenextraktion optimieren
Bewertungsframeworks für Prompts mit modellbasierten und codebasierten Bewertungsansätzen erstellen

Who it’s for

Entwickler, die ihren Apps KI-Funktionen hinzufügen möchten

Before you start

Kenntnisse in der Python-Programmierung
Grundkenntnisse im Umgang mit JSON-Daten
AWS-Konto mit Bedrock-Zugriff

Dieser Kurs behandelt die Nutzung von Claude-Modellen über die AWS Bedrock API, von grundlegenden Anfragen bis hin zu fortgeschrittenen Agenten-Implementierungen. Du lernst, API-Aufrufe zu tätigen, Tool-Nutzung zu implementieren, RAG-Pipelines zu erstellen, mit MCP-Servern zu arbeiten und Funktionen wie Claude Code und Computer Use für die Automatisierung zu nutzen.

Inside the course

Kurseinführung

1 lesson

Beginne hier mit den Grundlagen.

Arbeiten mit der API

9 lessons

Behandelt API-Authentifizierung, grundlegende Anfragen, Gesprächsverwaltung, System-Prompts und die Generierung strukturierter Ausgaben.

Prompt-Engineering

6 lessons

Lerne, Prompts zu schreiben, die tatsächlich funktionieren. Der Schwerpunkt liegt auf Prompting-Strategien, Bewertungsframeworks und systematischen Testansätzen.

Tool-Nutzung

13 lessons

Erweitere Claude mit benutzerdefinierten Tools und Funktionen. Erstelle Apps mit Funktionsaufrufen, mehrteiligen Tool-Interaktionen, Batch-Tool-Aufrufen und nutze integrierte Hilfsprogramme.

Retrieval Augmented Generation

10 lessons

Implementierungsleitfaden für produktionsreife RAG-Systeme. Behandelt Text-Chunking, Embeddings, Hybridsuche mit BM25, Multi-Index-Architekturen, Reranking und kontextuelles Retrieval.

Model Context Protocol

12 lessons

Das Protokoll zum Erstellen modularer KI-Anwendungen. Definiere benutzerdefinierte Tools und Ressourcen, implementiere MCP-Server und -Clients und bewältige den gesamten Integrationslebenszyklus.

Agenten

7 lessons

Zwei leistungsstarke Anthropic-Tools im Einsatz. Claude Code beschleunigt Entwicklungsworkflows, Computer Use automatisiert UI-Interaktionen. Enthält MCP-Integrationsmuster.