在使用 Claude 的工具呼叫功能時，您可能會注意到 Claude 可以在單一助理訊息中包含多個工具使用區塊。這讓 Claude 能夠平行執行多個工具，而不必為每個工具分別發出請求。然而，在實務上要讓 Claude 持續穩定地這樣做，可能頗具挑戰性。
多重工具呼叫的問題
假設您要求 Claude 為同一天設定兩個提醒。理論上，Claude 應該能夠回傳一個包含兩個工具使用區塊的單一回應——每個提醒各一個。但實際上，Claude 經常改為發送各自獨立的回應。
通常發生的情況是，Claude 先發出第一個工具呼叫，等待結果，然後在後續訊息中發出第二個工具呼叫。這會造成不必要的來回通訊，而這些操作原本可以同時完成。
批次工具解決方案
解決方案是實作一個「批次工具」——一種特殊工具，可接受一份其他工具呼叫的清單，並同時執行它們。這本質上是一種變通方法，誘使 Claude 一次發出多個工具呼叫。
運作方式如下：
- 您定義一個批次工具結構描述（schema），告訴 Claude 它可以平行執行多個其他工具
- Claude 不直接呼叫工具，而是以一份工具呼叫清單來呼叫批次工具
- 您的程式碼處理這份清單並執行每個工具呼叫
- 您將合併後的結果回傳給 Claude
實作批次工具結構描述
批次工具結構描述定義了當 Claude 想要執行多個工具時，應如何建構其請求：
python
batch_tool_schema = {
"name": "batch_tool",
"description": "Invoke multiple other tool calls simultaneously",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"invocations": {
"type": "array",
"description": "The tool calls to invoke",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string",
"description": "The name of the tool to invoke"
},
"arguments": {
"type": "object",
"description": "The arguments to pass to the tool"
}
}
}
}
}
}
}處理批次工具呼叫
當 Claude 使用批次工具時，您需要處理這份呼叫清單並執行每一個呼叫。以下是實作方式：
python
def run_batch(invocations=[]):
batch_output = []
for invocation in invocations:
name = invocation["name"]
args = invocation["arguments"]
tool_output = run_tool(name, args)
batch_output.append({
"tool_name": name,
"output": tool_output
})
return batch_output您還需要更新主要的工具路由函式，以處理批次工具呼叫：
python
def run_tool(tool_name, tool_input):
if tool_name == "get_current_datetime":
return get_current_datetime(**tool_input)
elif tool_name == "add_duration_to_datetime":
return add_duration_to_datetime(**tool_input)
elif tool_name == "set_reminder":
return set_reminder(**tool_input)
elif tool_name == "batch_tool":
return run_batch(**tool_input)結果
實作批次工具後，Claude 更有可能將相關操作分組在一起。Claude 不會為每個提醒分別發出請求，而是會使用批次工具同時設定兩個提醒。
對話流程變得更加簡潔——使用者發出一個請求，Claude 以批次工具呼叫回應一次，然後再以一次後續訊息回傳所有結果。這降低了延遲，並讓您的應用程式更有效率。
雖然這看起來像是一種變通方法（事實上也確實是），但批次工具模式是一種有效的方式，能促使 Claude 思考哪些操作可以平行化，並更有效率地執行它們。