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Claude sur Google Cloud

Travailler avec les modèles Anthropic via Google Cloud's Agent Platform : configuration, création de requêtes, utilisation d'outils, RAG, agents et modèles de déploiement en production.

8.5 h
Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
  • Configurer et paramétrer les modèles Claude via Google Cloud's Agent Platform
  • Mettre en œuvre des conversations multi-tours avec une gestion appropriée des messages et du contexte
  • Concevoir et évaluer des requêtes à l'aide de flux de travail de test systématiques et de techniques de notation automatisées
  • Appliquer les principes d'ingénierie de requêtes, notamment la structuration par balises XML, l'apprentissage basé sur des exemples et le contrôle des sorties
  • Créer des implémentations d'utilisation d'outils permettant à Claude d'interagir avec des fonctions et des API externes
  • Développer des pipelines RAG à l'aide du découpage de texte, des embeddings, de la recherche BM25 et des techniques de récupération contextuelle
  • Utiliser les fonctionnalités avancées de Claude, notamment les capacités de vision, le traitement des PDF, la génération de citations et la mémorisation des requêtes
  • Mettre en œuvre le Model Context Protocol pour créer des outils personnalisés, des ressources et des modèles de requêtes
  • Concevoir des flux de travail basés sur des agents avec des modèles de parallélisation, de chaînage et de routage pour des systèmes d'IA complexes
Who it’s for

Les développeurs qui souhaitent ajouter des fonctionnalités d'IA à leurs applications

Before you start
  • Maîtrise de la programmation Python
  • Connaissances de base sur la manipulation des données JSON
  • Un compte Google Cloud avec accès à Agent Platform
  • Une clé API Claude en plus de votre compte Google Cloud, car le projet de la section Model Context Protocol appelle directement l'API Claude

Ce cours couvre l'utilisation des modèles Claude sur Google Cloud. Vous mettrez en œuvre des fonctionnalités API essentielles telles que le streaming et l'utilisation d'outils, vous créerez des pipelines d'évaluation de requêtes systématiques, vous comprendrez les systèmes RAG et vous étudierez les architectures d'agents.

Inside the course

Accéder à Claude via l'API

10 lessons

Commencez ici pour les fondamentaux. Couvre l'authentification API, les requêtes de base, la gestion des conversations, les invites système et la génération de sorties structurées.

Techniques d'ingénierie de requêtes

6 lessons

Apprenez à rédiger des requêtes qui fonctionnent réellement. Se concentre sur les stratégies de création de requêtes, les cadres d'évaluation et les approches de test systématiques.

Utilisation d'outils avec Claude

14 lessons

Étendez Claude avec des outils et des fonctions personnalisés. Créez des applications avec appel de fonctions, des interactions d'outils multi-tours, des appels d'outils par lots, et exploitez les utilitaires intégrés.

Retrieval Augmented Generation

10 lessons

Guide de mise en œuvre pour les systèmes RAG en production. Couvre le découpage de texte, les embeddings, la recherche hybride avec BM25, les architectures multi-index, le reranking et la récupération contextuelle.

Model Context Protocol

12 lessons

Le protocole pour créer des applications d'IA modulaires. Définissez des outils et des ressources personnalisés, implémentez des serveurs et des clients MCP, et gérez l'ensemble du cycle de vie de l'intégration.

Agents et flux de travail

8 lessons

Modèles d'architecture pour les systèmes d'IA autonomes. Comprenez l'exécution parallèle, le chaînage d'opérations, le routage conditionnel et les stratégies de débogage efficaces.