Fournir des exemples dans vos prompts est l'une des techniques d'ingénierie de prompt les plus efficaces que vous utiliserez. Cette approche, connue sous le nom de prompting « one-shot » ou « multi-shot », consiste à donner à Claude des paires d'entrée/sortie d'exemple pour guider ses réponses.
Comment fonctionnent les exemples
Examinons un exemple d'analyse de sentiment. Disons que vous voulez que Claude catégorise si un tweet est positif ou négatif :
Le défi ici est le sarcasme. Un tweet comme « Ouais, bien sûr, c'était le meilleur film que j'ai vu depuis 'Plan 9 from Outer Space' » semble positif en surface, mais il est en réalité sarcastique et négatif (Plan 9 est connu pour être l'un des pires films jamais réalisés).
Ajouter des exemples pour gérer les cas particuliers
Pour résoudre cela, vous pouvez ajouter des exemples qui montrent à Claude comment gérer les cas délicats :
Le prompt amélioré inclut :
- Un exemple positif clair : « Great game tonight! » → « Positive »
- Un exemple sarcastique : « Oh yeah, I really needed a flight delay tonight! Excellent! » → « Negative »
- Un contexte expliquant pourquoi le sarcasme doit être traité avec précaution
Remarquez comment les exemples sont enveloppés dans des balises XML comme <sample_input> et <ideal_output>. Cette structure rend parfaitement clair pour Claude ce que chaque partie représente.
Quand utiliser des exemples
Les exemples sont particulièrement utiles pour :
- Capturer des cas particuliers ou des scénarios limites
- Définir des formats de sortie complexes (comme des structures JSON spécifiques)
- Montrer le style ou le ton exact que vous souhaitez
- Démontrer comment gérer des entrées ambiguës
One-Shot vs Multi-Shot
One-Shot : Fournir un seul exemple pour établir le modèle
Multi-Shot : Fournir plusieurs exemples pour couvrir différents scénarios
Utilisez le multi-shot lorsque vous devez gérer divers cas limites ou que vous souhaitez montrer différents types de réponses valides.
Trouver de bons exemples à partir des évaluations
Lors de l'exécution d'évaluations de prompts, recherchez vos sorties les mieux notées pour les utiliser comme exemples :
Trouvez les réponses qui ont obtenu un score de 10 (ou votre score le plus élevé disponible) et utilisez ces paires d'entrée/sortie comme exemples dans votre prompt. Cela aide Claude à comprendre à quoi ressemble une sortie « parfaite » pour votre cas d'usage spécifique.
Ajouter du contexte aux exemples
Ne fournissez pas seulement la paire entrée/sortie - expliquez pourquoi la sortie est bonne :
<ideal_output>
[Your example output here]
</ideal_output>
This example is well-structured, provides detailed information
on food choices and quantities, and aligns with the athlete's
goals and restrictions.Ce contexte supplémentaire aide Claude à comprendre le raisonnement derrière les bonnes réponses, pas seulement le format.
Bonnes pratiques
- Utilisez toujours des balises XML pour structurer clairement vos exemples
- Soyez explicite sur ce que vous montrez : « Voici un exemple d'entrée avec une réponse idéale »
- Incluez des exemples qui traitent vos cas d'échec les plus courants
- Expliquez pourquoi vos exemples de sorties sont considérés comme idéaux
- Gardez les exemples pertinents par rapport à votre tâche spécifique
Les exemples sont particulièrement puissants car ils montrent plutôt que de dire. Au lieu d'essayer de décrire exactement ce que vous voulez avec des mots, vous le démontrez directement. Cela rend vos prompts beaucoup plus fiables et aide Claude à comprendre des exigences subtiles qui pourraient être difficiles à exprimer dans des instructions seules.