Dieser Kurs behandelt die Verwendung von Claude-Modellen auf Google Cloud. Du wirst zentrale API-Funktionen wie Streaming und Tool-Nutzung implementieren, systematische Prompt-Evaluierungs-Pipelines erstellen, RAG-Systeme verstehen und Agentenarchitekturen untersuchen.
Claude auf Google Cloud
Arbeiten mit Anthropic-Modellen über Google Cloud's Agent Platform: Einrichtung, Prompting, Tool-Nutzung, RAG, Agenten und Deployment-Muster für die Produktion.
8.5 Std.
Was du lernen wirstAm Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein,
- Richte Claude-Modelle über Google Cloud's Agent Platform ein und konfiguriere sie
- Implementiere mehrteilige Unterhaltungen mit ordnungsgemäßer Nachrichtenverarbeitung und Kontextverwaltung
- Entwirf und bewerte Prompts mithilfe systematischer Test-Workflows und automatisierter Bewertungstechniken
- Wende Prinzipien des Prompt-Engineerings an, einschließlich der Strukturierung mit XML-Tags, beispielbasiertem Lernen und Ausgabesteuerung
- Baue Tool-Nutzungs-Implementierungen, die es Claude ermöglichen, mit externen Funktionen und APIs zu interagieren
- Entwickle RAG-Pipelines mit Text-Chunking, Embeddings, BM25-Suche und Techniken zum kontextuellen Retrieval
- Nutze fortgeschrittene Claude-Funktionen, einschließlich Vision-Fähigkeiten, PDF-Verarbeitung, Zitaterstellung und Prompt-Caching
- Implementiere das Model Context Protocol zur Erstellung benutzerdefinierter Tools, Ressourcen und Prompt-Vorlagen
- Entwirf agentenbasierte Workflows mit Parallelisierungs-, Verkettungs- und Routing-Mustern für komplexe KI-Systeme
Who it’s for
Entwickler, die ihren Apps KI-Funktionen hinzufügen möchten
Before you start
- Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Grundkenntnisse im Umgang mit JSON-Daten
- Ein Google Cloud-Konto mit Zugriff auf die Agent Platform
- Ein Claude API-Key zusätzlich zu deinem Google Cloud-Konto, da das Projekt im Abschnitt zum Model Context Protocol die Claude API direkt aufruft
Inside the course
Zugriff auf Claude mit der API
10 lessonsBeginne hier mit den Grundlagen. Behandelt API-Authentifizierung, grundlegende Anfragen, Gesprächsverwaltung, System-Prompts und die Erstellung strukturierter Ausgaben.
Prompt-Engineering-Techniken
6 lessonsLerne, Prompts zu schreiben, die tatsächlich funktionieren. Der Fokus liegt auf Prompting-Strategien, Bewertungs-Frameworks und systematischen Testansätzen.
Tool-Nutzung mit Claude
14 lessonsErweitere Claude mit benutzerdefinierten Tools und Funktionen. Baue Apps mit Function Calling, mehrteiligen Tool-Interaktionen, Batch-Tool-Aufrufen und nutze integrierte Hilfsprogramme.
Retrieval Augmented Generation
10 lessonsImplementierungsleitfaden für RAG-Systeme in der Produktion. Behandelt Text-Chunking, Embeddings, Hybrid-Suche mit BM25, Multi-Index-Architekturen, Reranking und kontextuelles Retrieval.
Model Context Protocol
12 lessonsDas Protokoll zum Erstellen modularer KI-Anwendungen. Definiere benutzerdefinierte Tools und Ressourcen, implementiere MCP-Server und -Clients und handhabe den gesamten Integrationslebenszyklus.
Agenten und Workflows
8 lessonsArchitekturmuster für autonome KI-Systeme. Verstehe parallele Ausführung, Verkettung von Operationen, bedingtes Routing und effektive Debugging-Strategien.