什麼是 Claude for Life Sciences
Claude for Life Sciences 為生命科學研究人員和組織提供 Claude 的專業能力強化。它將 Claude 連接到研發、臨床營運和法規事務團隊日常使用的資料來源、工具和系統——消除在不同平台間切換的需求，並實現跨越整個產品生命週期的洞察。結果是：從發現到核准的時程加速，同時滿足這些工作流程所需的嚴謹性和可追溯性。
我如何存取生命科學工具和功能？
個人可以透過 Claude Pro（在新分頁中開啟） 或 Claude Max（在新分頁中開啟） 帳戶存取 Claude for Life Sciences 的功能和工具，團隊則可以透過 Claude for Work（在新分頁中開啟） 存取。如有關於企業版 Claude for Life Sciences 的問題，請聯繫我們的銷售團隊（在新分頁中開啟）。
生命科學開發週期的連接器
透過 Model Context Protocol (MCP) 連接器（在新分頁中開啟）和桌面擴充功能（在新分頁中開啟），Claude 可直接連接到領先的平台和資料庫，讓您能夠使用自然語言查詢資料，並獲得附有來源引用的回應。
科學研究與發現
- Benchling（在新分頁中開啟） 將 Claude 連接到 Benchling 研發平台資料，讓科學家能夠提出問題並獲得清晰的摘要，並附有連結回原始實驗、筆記本和結構化記錄——同時維持現有的存取權限。
- 10x Genomics（在新分頁中開啟）* 將單細胞和空間分析轉變為簡單的對話式工作流程。生物學家可以輕鬆分析自己的序列資料，而核心實驗室則可以快速執行批次處理。
- PubMed（在新分頁中開啟） 提供對數百萬篇生物醫學研究文章和臨床研究的存取，讓 Claude 能夠存取摘要和全文，以闡明實驗方法、識別關鍵發現、判斷新穎性和適用性，並找出值得深入探索的特定論文。
- Synapse.org（在新分頁中開啟） 讓研究人員能夠探索 Synapse 上的所有生物醫學資料，查看專案結構，並為授權使用者檢索其資料資產的資訊。
- BioRender（在新分頁中開啟） 搜尋 BioRender 龐大的科學圖表範本和圖示集合，以找出相關內容，加快圖表製作速度。
- Scholar Gateway by Wiley（在新分頁中開啟） 提供經驗證的存取權限，讓您能在 Claude 中使用最相關的科學研究論文片段。
- bioRxiv / medRxiv（在新分頁中開啟） 讓 Claude 能夠存取 bioRxiv 和 medRxiv 預印本伺服器，讓研究人員能夠在正式期刊發表前，搜尋、檢索並分析生物與健康科學領域未經同行評審的科學手稿。
- ChEMBL（在新分頁中開啟） 讓 Claude 能夠存取一個人工整理的資料庫，其中包含具有藥物特性的生物活性分子、其生物靶點以及量化活性測量數據。
- ToolUniverse（在新分頁中開啟）* 讓 Claude 能夠存取一個包含 600 多種經審核的科學工具的資料庫，以探索大型假設空間、比較競爭假設，並透過快慢循環迭代分析。
- Owkin（在新分頁中開啟） 驅動 Pathology Explorer，這是一個 Owkin AI 代理，能將 H&E 病理切片轉化為可查詢的洞察，用於藥物發現與開發以及臨床研究。
- Open Targets（在新分頁中開啟） 讓 Claude 能夠存取 Open Targets 平台，以根據疾病關聯性識別並排定治療藥物靶點的優先順序。
臨床營運與法規
- Medidata（在新分頁中開啟），臨床試驗解決方案的領導者，提供將 Claude 連接到其 Medidata 平台資料的能力
- ClinicalTrials.gov（在新分頁中開啟） 讓 Claude 能夠存取 NIH/NLM 登記的 500,000 多項臨床研究，以搜尋試驗、分析終點並支援研究營運。
*可作為桌面擴充功能，在 Claude Desktop App 上存取（在此下載（在新分頁中開啟））。
Claude 還包含連接到其他工作場所和生產力平台的連接器，例如 Microsoft 365、Gmail & Google Drive、Box、Databricks、Slack 等眾多平台。在此處（在新分頁中開啟）探索所有可用的 Claude 連接器。
您也可以新增自訂連接器，將 Claude 直接連接到對您的工作流程最重要的工具和資料來源。在此處（在新分頁中開啟）了解更多關於設定自訂連接器的資訊。
常見的研究與發現使用案例
- 進階資料分析與假設生成： 整合多來源資料，將發現週期從數週加速到數小時。
- 附引用的文獻綜合整理： 存取摘要和全文，以闡明實驗方法、識別關鍵發現、判斷新穎性和適用性，並找出值得深入探索的特定論文。
- 方案優化： 透過整合文獻、成功的現有方案以及實驗最佳實務，生成優化的方案。
- 單細胞資料處理： 透過自動化細胞群體識別，在數分鐘內完成原本需要數天的生物資訊學和計算分析工作。請查看 single-cell-rna-qc 技能（在新分頁中開啟），該技能讓 Claude 能夠使用 scverse 最佳實務對單細胞 RNA-seq 資料執行品質控制。
- 實驗設計自動化： 自動生成基於文獻資訊的實驗設計。
- 圖表解讀與分析： 透過自動化視覺化，加速圖表製作與分析。