載入中

在 Claude 中使用 Open Targets 連接器

設定並使用 Claude 與 Open Targets 的整合,以探索支援性數據、 優先排序藥物標靶,並評估疾病關聯性。

10 分鐘Claude

此連接器提供存取 Open Targets Platform 的功能,用於根據疾病關聯性識別並優先排序治療性藥物標靶。本文說明如何設定並使用 Claude 與 Open Targets 的整合,以更快速地探索支援性數據,並優先排序藥物標靶及評估疾病關聯性。

Open Targets 整合依賴於 Claude 使用遠端連接器的能力。

此整合提供的功能

Open Targets 連接器提供專為存取及解讀 Open Targets Platform 內數據與分析而設計的介面與指示。

Open Targets Platform 是一個全面性的工具,支援系統化地識別並優先排序潛在的治療性藥物標靶,整合公開可用的數據集以建立並評分標靶—疾病關聯性。它還整合了關於標靶、疾病/表現型、藥物、變異、GWAS 與分子 QTL 研究及可信區間集的相關註解資訊,以及它們最相關的關係。

此工具使 Open Targets Platform GraphQL API 可以唯讀方式存取,並包含 Open Targets Platform 文件中列出的所有來源。

誰應該使用 Open Targets 整合

  • 標靶發現科學家: 識別新穎的治療標靶
  • 研究總監/團隊或專案負責人/投資組合經理: 策略性決策與投資組合管理
  • 各層級學術研究人員: 將其數據與現有數據進行對比,例如檢視所生成標靶清單的關聯性證據與優先排序分析
  • 生物資訊學家/數據工程師/機器學習工程師/研發 IT 團隊: 將 Open Targets 數據與專有數據集整合、建置內部數據平台與解決方案、在生物數據上訓練模型

誰可以存取 Open Targets 整合

透過此連接器提供的 Open Targets Platform 數據可供學術與商業用途使用。Open Targets Platform 採用 CC0 1.0 標示;這使數據歸屬公共領域,允許下游使用者在不受限制的情況下使用這些數據。更多資訊請參閱 Open Targets Platform 授權文件。

連接器程式碼本身採用 Apache 2.0 授權。

更多關於存取此整合的詳細資訊,可參閱 Open Targets 的 MCP 伺服器文件。

設定 Open Targets 整合

適用於組織擁有者(團隊與企業方案)

  1. 前往「管理員設定」>「連接器」
  2. 點擊「瀏覽連接器」
  3. 點擊「Open Targets」
  4. 點擊「新增至您的團隊」

適用於個人 Claude 使用者

  1. 前往「設定」>「連接器」
  2. 找到「Open Targets」
  3. 點擊「連接」

深入了解在 Claude 中尋找並連接工具。

適用於 Claude Code 使用者

  1. 按照上述步驟在 Claude 中連接 Open Targets
  2. 使用相同的 Claude 帳戶登入 Claude Code(執行 /login 以切換帳戶),然後重新啟動 Claude Code
  3. 執行 /mcp 並確認連接器出現在清單的 claude.ai 區段中(如果未顯示,請在該區段末端選取顯示未使用的連接器)

深入了解在 Claude Code 中使用來自 Claude 的連接器。

Open Targets 整合的技術細節,可參閱 Open Targets 的 MCP 伺服器文件。

範例使用情境

研究某種疾病的標靶發現研究人員

  • 一位任職於製藥公司早期發現團隊的神經科學研究人員,正在探索阿茲海默症的新穎治療標靶。他們需要評估哪些標靶與該疾病具有最強的關聯性證據,並了解支援性證據的類型。接著他們可能想根據證據進一步優先排序標靶。
  • 範例提示:

與阿茲海默症相關的前五大標靶是什麼?

  • 該平台提供根據整體關聯性評分排序的標靶清單,以及跨多種數據類型的證據分析。從這裡開始,他們可以就這些標靶及其證據提出進一步的問題。

瀏覽研究的統計遺傳學家

  • 一位任職於學術研究機構的統計遺傳學家,正在調查與早發性阿茲海默症相關的基因變異。他們正在檢視 PSEN1 的現有遺傳證據,並需要了解已進行過哪些全基因組關聯性研究(GWAS)、最可能的致病性變異、研究了哪些族群,以及這些發現在不同研究之間的比較結果。
  • 範例提示:

您有關於 PSEN1 的任何 GWAS 證據嗎?有哪些相關研究?

  • 該平台可以提供包含 PSEN1 的研究與可信區間集清單,附帶變異層級資訊與研究後設資料,以及原始出版物的連結。使用者可以進一步查詢這些研究與可信區間集中的資訊。

利用安全性數據進行標靶優先排序

  • 一位任職於標靶選擇委員會的轉譯科學家,正在評估抗發炎計畫的潛在藥物標靶。他們需要了解鎖定此蛋白質的安全性概況,以利風險效益討論,包括已知的不良事件與安全性問題、臨床試驗證據、上市後監測,以及遺傳學研究。
  • 範例提示:

是否有已知與鎖定 PTGS2 相關的安全性事件?

  • 該平台提供來自多個來源的全面性安全性資訊,使用者可以進一步探索細節,並比較不同標靶的資訊。