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在 Claude 中使用 PubMed 連接器

設定並使用 Claude 的 PubMed 整合，以存取數百萬篇生物醫學研究文章和臨床研究。

8 分鐘Claude
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PubMed 整合可存取數百萬篇生物醫學研究文章和臨床研究，讓 Claude 能夠存取摘要和完整論文，以釐清實驗方法、找出關鍵發現、判斷新穎性與適用性，並提供特定論文以供深入探究。本文說明如何設定並使用 Claude 的 PubMed 整合，以加速您的研究工作流程。

PubMed 整合依賴 Claude 使用遠端連接器的能力。

此整合提供的功能

PubMed 整合將 Claude 直接連接到美國國家醫學圖書館維護的 PubMed 資料庫。PubMed 擁有超過 3,600 萬筆生物醫學文獻引文，是醫學研究、科學研究和健康資訊的首要資源。

此整合讓您能夠：

  • 使用關鍵字、作者、期刊或進階查詢語法搜尋研究文章
  • 取得完整的文章詮釋資料，包括摘要、作者、發表日期、引用資訊，以及完整文章的連結
  • 在可取得的情況下，存取 PubMed Central (PMC) 的全文文章
  • 在 NCBI 資料庫中尋找相關文章
  • 將引文比對至 PubMed ID，以供驗證和引用
  • 在不同 ID 格式（PMID、PMC ID、DOI）之間轉換

設定 PubMed 整合

適用於組織擁有者（Team 和 Enterprise）

  1. 前往「Admin settings」>「Connectors」
  2. 點擊「Browse connectors」
  3. 點擊「PubMed」
  4. 點擊「Add to your team」

適用於個人 Claude 使用者

  1. 前往「Settings」>「Connectors」
  2. 找到「PubMed」
  3. 點擊「Connect」

深入了解如何在 Claude 中尋找並連接工具。

適用於 Claude Code 使用者

  1. 依照上述步驟在 Claude 中連接 PubMed
  2. 使用相同的 Claude 帳號登入 Claude Code（執行 /login 以切換帳號），然後重新啟動 Claude Code
  3. 執行 /mcp 並檢查連接器是否出現在清單的 claude.ai 區段中（若未顯示，請在該區段末端選擇 Show unused connectors）

深入了解如何在 Claude Code 中使用來自 Claude 的連接器。

透過 Messages API 使用 PubMed MCP

開發人員可以使用 MCP 連接器，透過 Claude 的 Messages API 直接連接到 PubMed 整合。這讓您能夠建置以程式化方式運用 PubMed 搜尋功能的應用程式。

需求

Anthropic API 金鑰

Beta 標頭：anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20

設定

範例請求

python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Find recent papers on CRISPR gene editing in cancer treatment"}],
    mcp_servers=[{"type": "url", "url": "https://pubmed.mcp.claude.com/mcp", "name": "pubmed"}],
    tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "pubmed"}],
    betas=["mcp-client-2025-11-20"]
)

常見使用案例

搜尋研究文章

請 Claude 尋找您感興趣的生物醫學或科學主題相關文章。範例提示：

找出關於黑色素瘤免疫療法的最新研究

顯示上個月有關 CRISPR 基因編輯的研究

找出與我正在進行的提案或基因相關的文獻

取得文章詳情與詮釋資料

擷取特定文章的完整資訊。範例提示：

這個主題中被引用次數最多的論文是哪些？

找出這個主題最新的論文，並總結該領域的新貢獻？

這項研究的作者是誰？

那篇論文是什麼時候發表的？

存取全文文章

針對 PubMed Central 中可取得的文章，擷取完整文章內容以協助您的研究。範例提示：

比較這兩篇論文的方法

這些論文之間有哪些共同結論，又在哪些方面有所不同？

閱讀這些論文，並協助我找出對我的假設最重要的結論

尋找相關文章

探索 NCBI 資料庫中的類似研究。範例提示：

找出與這篇類似的研究

比較這項研究與該領域其他研究的發現

將引文比對至 PubMed ID

驗證引文並從期刊參考資料中找出 PubMed ID。範例提示：

查詢這則引文：Smith J, Nature 2020, vol 52, page 811

從我的參考書目中找出這則參考資料對應的 PubMed 條目

我有一篇論文的引文，您能在 PubMed 中找到它嗎？

我想針對這個 PMID 相關的論文進行討論

常見問題

PubMed 整合是免費使用的嗎？

是的！此整合對所有 Claude 使用者皆免費。PubMed 是由美國國家醫學圖書館提供的免費公共資源。

我能存取任何論文的全文嗎？

只有收錄於 PubMed Central (PMC) 的文章，PubMed 才會提供全文。PubMed 包含超過 3,600 萬筆附有摘要的引文，但 PMC 僅包含約 800 萬篇全文文章。若文章全文無法取得，Claude 可以在可取得的情況下提供相關詮釋資料（標題、作者、摘要），並可提供完整文章的連結供您檢視。

資料有多即時？

PubMed 每天都會更新新的研究。此整合提供對 NCBI 資料庫中最新可取得資料的即時存取。

這是否適用於其他 NCBI 資料庫？

此整合主要存取 PubMed 和 PubMed Central。不過，您可以請 Claude 尋找關聯，來探索其他 NCBI 資料庫（例如 Gene、Protein 和 Nucleotide 資料庫）中的相關資料。例如：

找出與這篇文章相關的基因

顯示這篇論文中提到的蛋白質序列

是否有與這項研究相關的核苷酸序列？

我需要了解任何速率限制嗎？

是的，伺服器設有速率限制以符合 NCBI 規範。若您收到速率限制訊息，請稍候片刻後再試一次。

資料來源是哪裡？

所有資料皆來自官方 NCBI 來源，但可能未能反映 NLM 提供的最新/最準確資料：PubMed（國家醫學圖書館的 MEDLINE 資料庫）、PubMed Central（生物醫學文獻的免費全文典藏庫），以及 NCBI E-utilities API（存取 NCBI 資料庫的官方程式化介面）。

隱私與資料使用

  • PubMed 整合僅存取公開可取得的研究文章
  • 此整合無法存取任何個人健康資訊或病患資料
  • 您的搜尋查詢僅用於擷取相關文章
  • 所有資料皆來自官方 NCBI 來源

其他資源

需要更多協助？

若您在使用 PubMed 整合時遇到問題，或有本文未涵蓋的疑問，請聯絡 Claude 支援團隊，或造訪我們的說明中心以取得更多疑難排解指引。