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在 Claude 中使用 ClinicalTrials.gov 連接器

設定並使用 Claude 與 ClinicalTrials.gov 的整合,以搜尋 NIH/NLM 登錄的 500,000 多項臨床試驗、分析終點,並支援研究作業。

15 分鐘Claude

ClinicalTrials.gov 連接器讓 Claude 能夠存取 NIH/NLM 登錄的 500,000 多項臨床研究,以搜尋試驗、分析終點並支援研究作業。本文說明如何設定並使用 Claude 與 ClinicalTrials.gov 的整合,以驅動臨床、法規及支援病患的工作流程。

ClinicalTrials.gov 整合依賴於 Claude 使用遠端連接器的能力。

此整合提供的功能

ClinicalTrials.gov 連接器讓 Claude 能夠存取 ClinicalTrials.gov API v2,這是由美國國立衛生研究院(NIH)旗下國家醫學圖書館(NLM)管理的全球最大臨床試驗登錄資料庫。該資料庫已成長至超過 1,200 項研究,涵蓋 221 個國家和地區的 500,000 多項已登錄試驗,代表全球最全面的臨床研究資訊來源。

此連接器提供六個主要的工具呼叫,可存取臨床試驗資料的不同面向。

  • search_trials 是主要的探索工具,使用者可依病況(例如「糖尿病」、「肺癌」)、介入措施(藥物/治療名稱)、地點(城市、州、國家)、贊助者、招募狀態(RECRUITING、COMPLETED 等)及開發階段(PHASE1-PHASE4)尋找試驗,並支援布林運算子與醫學同義詞擴充。
  • get_trial_details 使用 NCT 識別碼擷取特定試驗的完整方案資訊,回傳完整的納入/排除條件、詳細的研究設計與方法學、包含測量時間範圍的主要與次要終點、所有研究地點及其聯絡資訊、贊助者詳情、招募目標,以及已發表結果的連結。
  • search_by_sponsor 可透過尋找由特定公司或機構(例如「Pfizer」、「NIH」、「Mayo Clinic」)資助的所有試驗,進行製藥管線分析,並支援按病況與階段篩選,以協助競爭情報與藥物開發追蹤。
  • search_investigators 可識別在特定治療領域進行試驗的主要研究者與研究機構,回傳研究者姓名、職責、機構隸屬、機構地點及相關試驗資訊,以協助機構選擇與研究者驗證。
  • analyze_endpoints 系統性地比較各試驗間的結果指標,運作模式有兩種:單一試驗分析(回傳單一 NCT ID 的所有終點)或彙總分析(識別某治療領域多項試驗間的常見終點模式),此功能對於方案設計基準比較及了解疾病領域標準指標至關重要。
  • search_by_eligibility 讓臨床研究協調員能夠依特定人口統計學與臨床條件(年齡、性別)篩選符合條件的試驗,並支援在納入/排除條件文字中進行資格關鍵字搜尋(例如「BRCA mutation」、「HbA1c > 8%」、「ECOG 0-1」)。

在提供方方面,此連接器會查詢 ClinicalTrials.gov 的 RESTful API v2,該 API 存取每日更新的 PostgreSQL 資料庫,資料來自研究贊助者提交的試驗登記資料。所有接受 FDA 監管產品之介入性試驗均必須在開始招募前登記(依據 FDAAA 801),且結果必須在研究完成後一年內提交。該資料庫包含病況(採用 MeSH 術語)、介入措施、地點、資格條件、結果指標及研究設計參數的結構化資料欄位。

誰應該使用 ClinicalTrials.gov 整合

  • 臨床研究協調員與研究招募人員: 使用人口統計學與臨床條件篩選機構病患族群的試驗資格,為轉介計畫識別附近正在招募的研究,確認詳細的試驗要求與就診排程,並與研究贊助者協調以加速招募。
  • 製藥與生技公司: 對競爭對手的管線進行競爭情報分析,分析各治療領域的臨床開發策略,識別與活躍研究機構的合作機會,並將研究設計與終點與產業標準進行基準比較。
  • 主要研究者與機構協調員: 識別其他機構的合作研究者,了解在特定疾病領域最活躍的機構,確認研究者資格與過往紀錄,並發掘可能參與的試驗機構。
  • 方案撰寫人員與臨床作業團隊: 透過分析類似試驗中使用的結果指標來進行終點選擇基準比較,依據先前研究標準設計資格條件,識別某治療領域常見的招募挑戰,並估算可行的招募時程。
  • 法規事務專業人員: 追蹤臨床開發計畫以供法規送審,驗證 FDA 監管產品的試驗登記合規性,分析階段推進率與開發時程,並識別法規策略的前例試驗。
  • 臨床試驗招募人員與研究導航員: 篩選機構病患族群的試驗資格,為轉介計畫識別適當的試驗,與研究贊助者協調病患招募事宜,並維護其醫療體系中活躍試驗的資料庫。
  • 醫學事務與健康經濟學家: 分析試驗完成率與取得結果所需時間,識別特定適應症臨床證據的缺口,追蹤真實世界證據研究與上市後試驗,並以臨床試驗資料支援付款方價值檔案。

設定 ClinicalTrials.gov 整合

適用於組織擁有者(Team 與 Enterprise)

  1. 導覽至「管理員設定」>「連接器」
  2. 點選「瀏覽連接器」
  3. 點選「ClinicalTrials.gov」
  4. 點選「新增至您的團隊」

適用於個人 Claude 使用者

  1. 導覽至「設定」>「連接器」
  2. 找到「ClinicalTrials.gov」
  3. 點選「連接」

了解如何在 Claude 中尋找並連接工具。

適用於 Claude Code 使用者

  1. 依照上述步驟在 Claude 中連接 ClinicalTrials.gov
  2. 使用相同的 Claude 帳號登入 Claude Code(執行 /login 以切換帳號),然後重新啟動 Claude Code
  3. 執行 /mcp 並確認該連接器出現在清單的 claude.ai 區段中(若未顯示,請在該區段末端選取 顯示未使用的連接器)

了解如何在 Claude Code 中使用來自 Claude 的連接器。

ClinicalTrials.gov 整合的技術細節可參閱 ClinicalTrials.gov MCP 伺服器文件。

範例使用案例

臨床試驗招募與資格篩選

  • 情境:研究協調員與招募專業人員從機構病患族群中識別符合資格的試驗候選人
  • 範例提示:

尋找我們波士頓研究機構 HbA1c 資格條件介於 7-10% 之間、正在招募的第 3 期糖尿病試驗

加州哪些學術醫學中心接受 BRCA 陽性候選人的乳癌試驗?

搜尋具有 MMSE 評分要求、符合我們記憶門診族群的阿茲海默症試驗

識別在主要兒童醫院招募、適合我們轉介網絡的小兒白血病試驗

競爭情報與管線分析

  • 情境:分析製藥公司的開發計畫與治療領域現況
  • 範例提示:

Pfizer 目前正在進行哪些第 3 期腫瘤學試驗?顯示其癌症管線

尋找所有針對肥胖症的 GLP-1 促效劑試驗。主要贊助者是誰?他們正在測量哪些終點?

顯示 Moderna 的活躍臨床試驗及其開發階段

哪些公司正在開發帕金森氏症藥物?分析他們的試驗終點

系統性方案設計與終點基準比較

  • 情境:根據產業標準與前例研究設計新的試驗方案
  • 範例提示:

第 3 期糖尿病試驗中最常使用的主要終點有哪些?

分析已完成的心臟衰竭試驗終點——它們使用哪些時間範圍?

尋找在學術醫學中心進行免疫療法試驗的主要研究者

第 2 期 NASH 試驗通常使用哪些資格條件?顯示 HbA1c 切點

深入了解:How to use the Clinical Trial Protocol skill with Claude