Claude提供三个不同的模型系列，每个系列都针对不同的优先级进行了优化。这三个模型都共享Claude的核心能力——它们都能处理文本生成、编码、图像分析和其他任务。关键区别在于它们如何平衡智能水平、速度和成本。本课程中的示例使用Claude Haiku 4.5。
Claude Opus
Opus提供Claude最高水平的智能。它专为需要复杂推理和规划能力的复杂场景而设计。
Opus擅长长时间独立处理复杂项目。它可以管理多步骤流程，并在无需太多人工干预的情况下应对不同的需求。该模型支持推理，这意味着它可以针对简单任务快速响应，也可以花时间深入思考更复杂的问题。
代价是中等的延迟和更高的成本。您需要支付更多费用并等待更长时间，以换取额外的智能。
Claude Sonnet
Sonnet处于Claude产品线的最佳平衡点，在智能、速度和成本之间提供了均衡的组合，适用于大多数实际应用场景。
Sonnet特别有价值的地方在于其强大的编码能力与快速文本生成的结合。许多开发者欣赏它能够在不破坏现有功能的情况下对复杂代码库进行精确编辑的能力。
Claude Haiku
Haiku是Claude速度最快的模型，专为响应时间至关重要的应用而构建。它针对速度和成本效率进行了优化，而非追求最大智能水平。
Haiku确实支持推理：当您通过令牌预算启用扩展思考时，Claude Haiku 4.5可以深入思考更难的问题。与Opus和Sonnet的区别在于，Haiku不会自行决定某个请求需要多少推理。实际应用中，它非常适合需要实时交互的面向用户的应用，同时为偶尔出现的较难任务预留扩展思考能力。
选择合适的模型
模型选择归根结底是要理解智能水平与成本/速度之间的权衡。以下是决策方法：
- 选择Opus：当智能水平是您的首要考虑因素时。如果您有需要强大推理能力的复杂任务，那么您选择的是质量优先于速度和成本。
- 选择Haiku：当速度最为重要时。适用于需要最快响应速度的实时用户交互或高容量处理场景。
- 选择Sonnet：当您需要平衡时。大多数应用都能从Sonnet在智能、速度和合理成本之间的组合中受益。
使用多个模型
许多团队并不局限于使用单一模型。相反，他们在同一应用的不同部分使用不同的模型：
- Haiku用于速度至关重要的面向用户的交互
- Sonnet用于主要业务逻辑
- Opus用于需要更深层推理的复杂任务
这种方法让您能够针对每个部分的具体需求优化应用的各个环节，同时管理整体成本和性能。