在使用 AI 模型构建应用程序时，您需要了解从用户输入到 AI 生成响应的数据流。让我们通过 AWS Bedrock 来了解这一过程，看看典型聊天应用程序背后发生了什么。
聊天应用程序的工作原理
想象您正在构建一个带有简单聊天界面的网络应用。用户输入"定义量子计算"并点击发送。以下是实际发生的情况：
用户看到的是一个简洁的界面，但在幕后有一整套系统在运作以生成该响应。
请求流程
当用户提交文本时，该消息会经历以下流程：
- 用户通过您的网络界面提交消息
- 您的服务器接收包含该文本的请求
- 您的服务器使用 Bedrock 客户端向 AWS Bedrock 发出请求
- 该请求包含用户消息和模型 ID（如 Claude Haiku 或 Claude Sonnet）
- 所选模型处理请求并生成文本
- AWS Bedrock 返回包含生成响应的助手消息
- 您的服务器将此响应转发回用户的浏览器
