伦理与AI
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伦理与负责任的AI使用 · 10分钟
摘要文字记录
本视频将带您了解委派-尽责循环。您将看到Okafor女士——一位七年级科学教师——如何使用AI来帮助她处理数据并改进教学。您将看到验证和谨慎处理学生数据如何确保AI以负责任和合乎伦理的方式被使用。
委派 ↔ 尽责循环
外循环构建了每一次AI交互的框架：您预先决定什么是适合交接的——正确的任务、正确的工具、正确的数据。之后，您要对返回的结果负责。
委派首先决定什么值得交给AI处理。
尽责验证、归因并对最终成果负责。
决定什么是适合交接的。 预先决定：交给AI的正确任务、工具和数据——以及哪些应由您自己保留。
交接外循环验证
对返回的结果负责。 根据您所了解的信息进行验证，对AI的作用保持透明，并为结果负责。
快速检测
您决定数据工作中哪些部分可以安全地交给AI处理，哪些必须由您自己保留。这属于哪个动作？
关键要点
- 像FERPA这样的数据保护法规同样适用于AI工具。 对于涉及学生信息的任何内容，请仅使用学区批准的工具。
- 负责任地使用AI需要教学判断力。 您需要应对政策未涵盖的灰色地带。
- 您的价值观已经在指导您的教学。 将它们与AI联系起来：决定您不会委派的内容，以及"有用"意味着什么。
- 合乎伦理地使用AI是一个持续的过程。 随着学生、情境和工具的变化，请重新审视您的承诺。
练习
明确您作为教育者的伦理底线
负责任地使用AI不仅仅是遵守规则；更是在政策没有明确答案的灰色地带进行伦理判断。说出对您而言最重要的关切，并将它们转化为您能够坚持的承诺。
第一部分：说出伦理张力
思考您作为教育者的角色以及您所服务的学生，从下面选择一到两个您目前认为最重要或最未解决的关切——或其他内容——并简要记录一下它在您的情境中为何重要。
- 依赖性： 对AI的依赖何时可能取代学生本应自己进行的思考？
- 去社会化： AI何时可能取代人际互动、协作或关系建立？
- 偏见： AI何时可能强化狭隘的观点、刻板印象或现有的不平等？
- 学生自主权： 谁来控制AI的使用方式：学生、教育者，还是系统？
- 获取公平性： 谁从AI中受益，谁可能因获取渠道或资源而被排除在外？
- 环境影响： AI系统的能源使用、计算需求或规模如何影响您的伦理决策？
第二部分：起草您的伦理承诺
将您所说出的张力转化为承诺，并将其添加到您在4D框架课程中创建的情境文档中。请牢记您所选择的关切，用您自己的话完成以下内容：
- 为防范该关切，我不会委派与以下内容相关的决策：（例如：最终判断、关系性反馈、高风险评估）
- 当AI能够帮助我或我的学生（例如：练习、探索想法、摆脱困境）——且不会加剧我所说出的张力时，它在我的实践中才是有用的。
- 当我不确定某种AI使用是否合乎伦理时，我会：（例如：暂停、咨询同事、查阅学区指南、谨慎试行）
您刚刚起草了一份个人伦理立场，这是任何工具都无法替您完成的。随着学生、情境和工具的变化，请重新审视它。
课程反思
- 您将对使用AI处理数据的方式做出哪一项具体改变——哪些工具实际上是被批准使用的？
- 想一想您最常做的数据工作：分析学生表现、审查出勤情况、解读调查结果。在这个过程中，您认为AI可以在哪些地方真正提供帮助，又有哪些地方人类判断过于重要而不能交接出去？
接下来
在下一课中，我们将探讨不同AI模型之间的差异，您将建立一份个人AI价值文档：定义您如何与AI协作的意图、原则和边界。