在您的教学实践中创建高质量的AI输出
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创建高质量的AI输出 · 10分钟
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本视频将带您了解描述-辨别循环。您将看到Okafor老师，一位七年级科学教师，如何使用AI为广泛的读者群体起草一份差异化的说明性文本，然后运用她的内容专业知识来评估和修改AI生成的内容。您将看到具体的背景信息、迭代反馈和教学判断如何将一份通用的AI草稿转变为真正适合真实课堂的内容。
描述 ↔ 辨别循环
熟练使用AI发生在一个紧密的循环中：您描述您想要的内容，模型做出响应，您辨别什么是有用的，然后您再次描述，这次更加精准。
描述传达愿景，以便模型能够据此行动。
辨别判断返回的内容，并将该判断反馈到下一步。
描述好的样子是什么。 清晰、具体的提示，将您的愿景转化为模型可以据此行动的术语。
提示内循环优化
判断返回的内容。 判断返回的内容——质量、相关性、偏见——以便您的下一个提示更加精准。
快速检测
一开始，您告诉AI您的学生阅读水平低于年级水平，需要在上下文中定义关键词汇。这是哪种做法？
关键要点
- 有效的描述提供具体的背景信息。 您分享的关于您自己、学生需求和教学习惯的信息越多越好。
- 辨别不是可选项。 当准确性很重要时，评估输出内容——标记需要核实的说法或要求提供引用来源。
- 这个循环是迭代的。 您的第一个提示很少能一次到位；利用每次响应教给您的内容进行优化。
- AI能加速工作，但不能取代专业知识。 您仍然是决策者。
- 上传过去的材料。 您的单元计划、评分标准或优秀范例有助于AI匹配您的风格和严谨度。
练习
差异化材料挑战
运用描述和辨别技能，为即将到来的真实课程创建一份差异化教学材料，就像Okafor老师所做的那样。
第一部分：描述
- 选择一些您实际会用到且需要的内容——一些想法：带讨论问题的朗读材料、分级文本、数学站点活动、视觉辅助材料、练习题集、中心活动。
- 起草一个描述提示，说明它支持的标准或学习目标、您班上学生的水平范围、至少一项具体的适应性需求，以及学生将如何使用它。
第二部分：辨别
- 与AI工具分享您的提示，并根据Okafor老师的辨别检查清单审查输出内容：
- 内容对您的学科领域是否准确？
- 它是否达到了适合您学生的水平，关键词汇或概念是否得到了引入和支持？
- 它是否支持学生将如何使用它，以及课程需要达到的方向？
- 是否有任何内容会对您的特定学生产生不良影响？
- 写一个具体的修改提示（不是"让它变得更好"，而是例如"缩短中心说明中的步骤，并为每个步骤添加图片提示"），提交它，并将修改后的版本与原版进行比较。
拓展目标： 将您修改后的材料打造成面向学生的高质量成品（课程指南、中心活动、项目、工作表），包含清晰的说明、目标、支架和理解检查——运行描述-辨别循环，直到它成为您愿意支持的成果。
课程反思
- 与通用请求相比，向AI提供关于您学生和目标的丰富背景信息如何改变了它的输出？
- 在将AI制作的材料呈现给学生之前，您总会进行的一项辨别检查是什么？
接下来是什么
在下一课中，我们将通过一个数据分析场景来实践委派和尽责。这包括如何决定AI应该处理哪些内容、如何保护学生信息，以及如何在信任结果之前验证结果。