Dieser Kurs bietet eine umfassende Abdeckung der Claude API, von der grundlegenden Nutzung bis hin zu fortgeschrittenen Agentenarchitekturen. Du lernst, Claude in Anwendungen zu integrieren, Tool-Aufrufe zu implementieren, RAG-Pipelines zu erstellen und sowohl deterministische Workflows als auch flexible Agentensysteme zu entwerfen.
Entwickeln mit der Claude API
Das gesamte Spektrum der Arbeit mit Anthropic-Modellen über die Claude API: Prompting, Tool-Nutzung, RAG, Agenten, MCP und Produktionsmuster.
9 Std.
Was du lernen wirstAm Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein,
- Richte die Anthropic API ein und authentifiziere dich, einschließlich API-Key-Verwaltung und Anfragekonfiguration
- Implementiere Einzel- und Mehrfachrunden-Gespräche mit korrekter Nachrichtenformatierung und Kontextverwaltung
- Konfiguriere System-Prompts und steuere das Modellverhalten mithilfe von Temperature, Antwort-Streaming und strukturierten Ausgabeformaten
- Entwerfe und führe Prompt-Evaluierungs-Workflows mit der Generierung von Testdatensätzen und automatisierten Bewertungssystemen durch
- Wende Prompt-Engineering-Techniken an, einschließlich XML-Tag-Strukturierung, beispielbasiertem Lernen und klarer Formulierung von Anweisungen
- Integriere die Tool-Nutzungsfähigkeiten von Claude, um die Funktionalität mit benutzerdefinierten Tools, Batch-Operationen und Websuche zu erweitern
- Baue Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme mit Text-Chunking, Embeddings, BM25-Suche und kontextuellem Retrieval
- Nutze die erweiterten Funktionen von Claude, einschließlich des erweiterten Denkmodus, Bildanalyse, PDF-Verarbeitung und Zitaterstellung
- Implementiere Prompt-Caching-Strategien, um die API-Nutzung zu optimieren und die Latenz zu reduzieren
- Entwickle Model-Context-Protocol-(MCP)-Server und -Clients für standardisierte Tool- und Ressourcenintegration
- Setze Anthropic-Apps ein, einschließlich Claude Code für automatisierte Entwicklungsaufgaben und Computer Use für UI-Automatisierung
- Entwerfe agentenbasierte Systeme mit Parallelisierungs-, Verkettungs- und Routing-Workflows
Who it’s for
Software engineers who need to integrate Claude into production applications. Whether you're building chatbots, automation tools, or AI-powered features, this course covers the implementation patterns you'll need.
Before you start
- Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Grundkenntnisse im Umgang mit JSON-Daten
- Zugang zu einem Anthropic-API-Key
Inside the course
Zugriff auf Claude über die API
9 lessonsBeginne hier mit den Grundlagen. Behandelt API-Authentifizierung, grundlegende Anfragen, Gesprächsverwaltung, System-Prompts und die Generierung strukturierter Ausgaben.
Prompt-Engineering-Techniken
6 lessonsLerne, Prompts zu schreiben, die tatsächlich funktionieren. Der Fokus liegt auf Prompting-Strategien, Evaluierungs-Frameworks und systematischen Testansätzen.
Tool-Nutzung mit Claude
13 lessonsErweitere Claude mit benutzerdefinierten Tools und Funktionen. Baue Apps mit Funktionsaufrufen, Mehrfachrunden-Tool-Interaktionen, Batch-Tool-Aufrufen und nutze integrierte Hilfsprogramme.
RAG und agentenbasierte Suche
7 lessonsImplementierungsleitfaden für produktionsreife RAG-Systeme. Behandelt Text-Chunking, Embeddings, Hybridsuche mit BM25, Multi-Index-Architekturen, Reranking und kontextuelles Retrieval.
Model Context Protocol
11 lessonsDas Protokoll zum Erstellen modularer KI-Anwendungen. Definiere benutzerdefinierte Tools und Ressourcen, implementiere MCP-Server und -Clients und handle den gesamten Integrationslebenszyklus.
Anthropic-Apps – Claude Code und Computer Use
4 lessonsZwei leistungsstarke Anthropic-Tools im Einsatz. Claude Code beschleunigt Entwicklungs-Workflows, Computer Use automatisiert UI-Interaktionen. Enthält Muster zur MCP-Integration.
Agenten und Workflows
8 lessonsArchitekturmuster für autonome KI-Systeme. Verstehe parallele Ausführung, Operationsverkettung, bedingtes Routing und effektive Debugging-Strategien.