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Jeder Anwendungsfall, jedes Tutorial und jeder Kurs in Claude Academy, an einem Ort.
325 Ressourcen
KI-Fähigkeiten und Grenzen
Entwickle ein genaues mentales Modell davon, was große Sprachmodelle können und nicht können: Next-Token-Prediction, Wissen, Arbeitsspeicher, Steuerbarkeit und Kontextgrenzen.
KI-Kompetenz für Builder
Dieser Kurs befähigt Builder, KI-Kompetenz zu entwickeln — und steigert so Wirkung und Effizienz, während sie dem treu bleiben, was es bedeutet, den gesamten Bogen vom Problem bis zur ausgelieferten Lösung zu verantworten.
KI-Kompetenz für kreative Arbeit
Dieser Kurs befähigt kreative Fachleute, KI-Kompetenz zu entwickeln und bewusste, analysegestützte Entscheidungen über den Einsatz von KI in ihrer kreativen Praxis zu treffen, während sie schützen, was ihre Arbeit zu ihrer eigenen macht.
KI-Kompetenz für Lehrkräfte
Unterstützt Lehrkräfte, Instructional Designer und Bildungsverantwortliche dabei, das 4D-Modell der KI-Kompetenz auf Kursgestaltung, Lernmaterialien und Lehrpraxis anzuwenden.
KI-Kompetenz für Nonprofits
Baue praktische Fähigkeiten für die KI-Zusammenarbeit in der Nonprofit-Arbeit auf, indem du das 4D-Modell nutzt: Delegation (Übertragung), Description (Beschreibung), Discernment (Beurteilung) und Diligence (Gewissenhaftigkeit). Behandelt Recherche, Schreiben, Datenanalyse und die organisationsweite Einführung von KI, während du deiner Mission und deinen Werten treu bleibst.
AI Fluency für pK-12 Train the Trainer
Dieser Kurs befähigt pK-12-Lehrkräfte, KI-Kompetenz-Schulungen für ihre Kolleg:innen zu leiten — er stattet sie mit einem sofort einsetzbaren Workshop-Kit aus, das auf dem 4D-Modell basiert, und bleibt dabei der Mission und den Werten von Lehrkräften treu.
KI-Kompetenz für pK–12-Lehrkräfte
Hilft pK-12-Lehrkräften, durch das 4D-Modell praktische KI-Kompetenz aufzubauen und das Lernen der Schüler zu unterstützen, während sie ihrer Mission und ihren Werten treu bleiben. Entstanden in Partnerschaft mit Teach For America.
KI-Kompetenz für Kleinunternehmen
Hilft Kleinunternehmern und ihren Mitarbeitenden, praktische Fähigkeiten zur KI-Zusammenarbeit mit dem 4D-Modell aufzubauen: Delegation (Übertragung), Description (Beschreibung), Discernment (Beurteilung) und Diligence (Gewissenhaftigkeit). Wendet das Modell auf alltägliche Geschäftsaufgaben wie Recherche, Kundendaten und Betriebsabläufe an und bleibt dabei deiner Mission und deinen Werten treu.
KI-Kompetenz für Studierende
Hilft Studierenden, KI-Kompetenz-Fähigkeiten für Lernen, Karriereplanung und akademischen Erfolg durch verantwortungsvolle Zusammenarbeit mit KI aufzubauen. Wendet das 4D-Modell (Delegation (Übertragung), Description (Beschreibung), Discernment (Beurteilung), Diligence (Gewissenhaftigkeit)) auf das Studierendenleben an.
KI-Kompetenz: Grundkonzept & Modelle
Lerne, mit dem 4D-Modell – Übertragung, Beschreibung, Beurteilung und Gewissenhaftigkeit – effektiv, effizient, ethisch und sicher mit KI zusammenzuarbeiten.
Effektive Mensch-Agent-Teams aufbauen (Beta)
Entdecke die Vorteile des Wechsels von Single-Player- zu Multiplayer-KI und lerne, wie du dein Team auf diesen Wandel vorbereiten kannst.
Entwickeln mit der Claude API
Das gesamte Spektrum der Arbeit mit Anthropic-Modellen über die Claude API: Prompting, Tool-Nutzung, RAG, Agenten, MCP und Produktionsmuster.
Claude 101
Lerne, Claude für die tägliche Arbeit zu nutzen – von deinem ersten Gespräch und effektivem Prompting bis hin zu Projekten, Artefakten, Skills und verbundenen Tools.
Claude Code 101
Ein agentisches Coding-Tool, das in deinem Terminal lebt. Lerne, was Claude Code ist, wie es funktioniert, und die zentralen Workflows, um damit echte Arbeit zu erledigen.
Claude Code in Aktion
Führe lange, eigenständig laufende Claude Code-Sitzungen durch, denen du vertrauen kannst: steuern, konfigurieren, automatisieren und verifizieren
Claude auf Google Cloud
Arbeiten mit Anthropic-Modellen über Google Cloud's Agent Platform: Einrichtung, Prompting, Tool-Nutzung, RAG, Agenten und Deployment-Muster für die Produktion.
Claude Platform 101
Dieser Kurs bringt Entwicklern bei, von Grund auf auf der Claude Platform zu entwickeln, egal, ob du bereits ein paar API-Aufrufe gemacht hast oder Claude bisher nur über ein Chat-Fenster genutzt hast.
Claude mit Amazon Bedrock
Integration und Bereitstellung von Claude über Amazon Bedrock: API-Implementierung, Tool-Nutzung, RAG-Pipelines, Agenten und produktionsreife Anwendungen auf AWS.
Claude Enterprise mit Zuversicht einführen: Die fünf Entscheidungen, die deinen Rollout prägen
Triff die fünf Entscheidungen, die bestimmen, wie Claude in deinem Unternehmen funktioniert — Struktur & Identität, Zugriff, Governance, Ausgaben, Sichtbarkeit — und halte sie im Rollout-Plan fest, den du aufbewahrst.
Einführung in Agent Skills
Erstelle, konfiguriere und teile Skills in Claude Code – wiederverwendbare Markdown-Anweisungen, die Claude automatisch auf passende Aufgaben anwendet. Behandelt die Erstellung deines ersten Skills bis hin zur Verteilung im Team und zur Fehlerbehebung.
Einführung in Claude Cowork
Delegiere mehrstufige Arbeit an Claude in Cowork: Richte Arbeitsbereiche ein, gib Kontext, führe Aufgabenschleifen aus und nutze Plugins für Recherche, Dokumente und Browser-Aufgaben.
Einführung in Claude Tag
Claude Tag (Beta) bringt Claude in den Slack-Workspace deines Teams. Lerne, wo du ihm Arbeit übergibst, wie du es steuerst und korrigierst, und welche Gewohnheiten dir und deinem Team helfen, im Laufe der Zeit mehr daraus zu machen.
Einführung in Evals
Erstelle einen kleinen Eval mit deinen eigenen Daten, um ein Claude-Modell zuerst nach Genauigkeit und dann nach Kosten auszuwählen, den Prompt zu korrigieren, bevor du ein Upgrade durchführst, und nach dem Launch weiter zu prüfen.
Einführung in das Model Context Protocol
Erstelle MCP-Server und -Clients von Grund auf mit dem Python SDK und behandle dabei die drei Kernprimitive – Tools, Ressourcen und Prompts –, die Claude mit externen Diensten verbinden.