Wird geladen

KI-Kompetenz für Builder

Dieser Kurs befähigt Builder, KI-Kompetenz zu entwickeln — und steigert so Wirkung und Effizienz, während sie dem treu bleiben, was es bedeutet, den gesamten Bogen vom Problem bis zur ausgelieferten Lösung zu verantworten.

3 Std.1 Quiz
Was du lernen wirstAm Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein,
  • Definiere KI-Kompetenz und das 4D-Modell (Delegation (Übertragung), Description (Beschreibung), Discernment (Beurteilung), Diligence (Gewissenhaftigkeit)) und erkläre, wie jedes davon auf deine Rolle als Builder zutrifft
  • Identifiziere, was aktuelle KI gut kann und wo sie zuverlässig an ihre Grenzen stößt, damit du klare Erwartungen für Builder-Aufgaben setzen kannst
  • Zerlege ein Kundenproblem über das Werkzeugset des Builders hinweg und entscheide, welche Rolle KI in jeder Phase spielt
  • Schreibe Abnahmetests, die „fertig" definieren, bevor eine einzige Zeile Code existiert
  • Übersetze ein Nutzerbedürfnis mithilfe der Description-Chain in eine präzise KI-Anweisung
  • Bewerte KI-generierte Arbeit anhand von fünf Linsen: Korrektheit, Qualität, Passung, Erfahrung und Verantwortung
  • Kritisiere KI-generierte Designs mit Feedback, das konkret genug ist, um darauf zu handeln
  • Übernimm die volle Verantwortung für das, was du auslieferst, und triff die Entscheidung: ausliefern, beheben oder stoppen

Bei Anthropic glauben wir, dass die Befähigung von Menschen mit KI und die Sicherstellung, dass KI sichere Beiträge zur Gesellschaft leistet, die Einbeziehung einer breiten Palette menschlicher Perspektiven und Erfahrungen erfordert. Builder — Produktmenschen, Ingenieur:innen und Macher:innen — sind in einer einzigartigen Position, um KI zu nutzen und das, was sie schaffen, zu verstärken — aber nur, wenn sie dies bewusst, mit klarem Urteilsvermögen und Zielsetzung angehen.

Dieser Kurs hilft Buildern, praktische Fähigkeiten zur KI-Zusammenarbeit durch das 4D-Modell (Delegation (Übertragung), Description (Beschreibung), Discernment (Beurteilung) und Diligence (Gewissenhaftigkeit)) zu entwickeln. In diesem Kurs untersuchen wir, wie das Modell auf echte Builder-Aufgaben angewendet wird — von der Formulierung eines Kundenproblems bis zur Auslieferung eines Produkts — und betrachten, was es bedeutet, KI verantwortungsvoll über den gesamten Bogen des Bauens hinweg zu integrieren.

Dieser Kurs wurde in Partnerschaft mit CodePath entwickelt und stützt sich auf Forschung mit Ingenieur:innen und Produkt-Buildern zu ihren tatsächlichen Bedürfnissen, Bedenken und Erwartungen an die KI-Einführung.

Die Arbeit baut auf unserem Kurs AI Fluency: Framework & Foundations auf und wurde speziell für den Builder-Kontext angepasst, in dem die Geschwindigkeit der Umsetzung und die menschliche Rolle im Urteilsvermögen einzigartige Überlegungen für die KI-Zusammenarbeit schaffen.

Dieser Kurs behandelt die grundlegenden Konzepte der KI-Kompetenz nur oberflächlich. Für ein tieferes Verständnis sollten Teilnehmende jedoch AI Fluency: Framework & Foundations abschließen, bevor sie mit diesem auf Builder ausgerichteten Curriculum beginnen.

Es wird außerdem empfohlen, dass Lernende Zugang zu einem KI-Tool für praktische Übungen haben. Die Beispiele in diesem Kurs verwenden Claude.ai, aber jeder KI-Assistent funktioniert.

Über die Partner

Dieser Kurs wurde in Partnerschaft zwischen Anthropic und CodePath erstellt. Anthropic ist ein führendes Unternehmen für KI-Sicherheit und der Hersteller von Claude. CodePath ist eine gemeinnützige Organisation, die die Informatikausbildung neu gestaltet, um die erste KI-native Generation von Buildern zu schaffen.

CodePath

Inside the course

Einführung und das KI-Kompetenz-Modell

2 lessons

Definiere KI-Kompetenz und lerne die vier miteinander verbundenen Kompetenzen kennen – Delegation (Übertragung), Description (Beschreibung), Discernment (Beurteilung) und Diligence (Gewissenhaftigkeit) –, die jede produktive KI-Zusammenarbeit in der Arbeit eines Builders fundieren. Du erstellst ein wiederverwendbares Briefing, das der KI deine Werte, Einschränkungen und deinen Kontext vermittelt, lernst, die innere Schleife von der äußeren Schleife zu unterscheiden, und ordnest deine aktuelle Arbeit den 4Ds zu, um deine größte Chance zu finden.

Wie KI funktioniert

1 lesson

Entwickle ein funktionierendes mentales Modell davon, was generative KI zuverlässig kann und was nicht. Du erfährst, wie große Sprachmodelle wie Claude aufgebaut sind, welche Entwicklungen sie möglich gemacht haben und wo sie vorhersehbar an ihre Grenzen stoßen, damit du verstehst, warum diese Grenzen für das, was du mit KI baust, wichtig sind.

Das 4D-Modell für Builder

2 lessons

Setze Delegation (Übertragung) und Description (Beschreibung) bei echten Builder-Aufgaben ein: Entscheide, was du an die KI übergibst und welches Urteilsvermögen bei dir bleibt, schreibe Abnahmetests, die „fertig" definieren, bevor eine einzige Zeile Code existiert, und folge der Description-Chain von einem unklaren Nutzerbedürfnis zu einer präzisen Anweisung, auf die die KI reagieren kann.

Discernment (Beurteilung) für Builder

2 lessons

Wende Discernment (Beurteilung) auf alles an, was KI produziert. Du bewertest KI-generierten Code anhand von fünf Linsen und kritisierst von KI erstellte Nutzererfahrungen mit Feedback, das konkret genug ist, um darauf zu handeln, sodass „es funktioniert" nicht mehr der Maßstab ist und dein Geschmack zum entscheidenden Unterschied wird.

Alles zusammenführen

1 lesson

Bringe Diligence (Gewissenhaftigkeit) zum vollen Kreis, indem du Verantwortung für das übernimmst, was du auslieferst — von der Frage, ob es überhaupt existieren sollte, bis dahin, ob es Nutzern nach dem Launch dient —, und lerne, mit Feedback-Schleifen und Tests als Sicherheitsnetz die Entscheidung zu treffen: ausliefern, beheben oder stoppen.

Zum Abschluss

2 lessons

Führe alle vier Dimensionen des 4D-Modells zusammen, sammle Ressourcen, um deine KI-Kompetenz nach dem Kurs weiter auszubauen, teile, was du gelernt hast, mit Kolleg:innen, und absolviere das abschließende Kursquiz, um dein Abschlussbadge zu erhalten.