Claude Academy
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Claude Platform 101

Dieser Kurs bringt Entwicklern bei, von Grund auf auf der Claude Platform zu entwickeln, egal, ob du bereits ein paar API-Aufrufe gemacht hast oder Claude bisher nur über ein Chat-Fenster genutzt hast.

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Was du lernen wirstAm Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein,
  • Sende deine erste API-Anfrage mit messages.create und lies die strukturierte Antwort
  • Wähle das richtige Modell für eine Aufgabe (Fable, Opus, Sonnet oder Haiku), indem du eine einfache Evaluierung durchführst und Kosten und Latenz abwägst
  • Baue die Agentenschleife von Hand auf, und reduziere sie dann mit dem Tool Runner des SDKs, sobald du verstehst, was er für dich leistet
  • Verschaffe Claude Reichweite durch Tool-Nutzung und lass es mit erweitertem Nachdenken knifflige Probleme durchdenken
  • Erweitere einen Agenten mit Anthropics integrierten Tools (Websuche, Codeausführung, Web Fetch), Skills und MCP-Servern
  • Halte einen lange laufenden Agenten mithilfe der vier Context-Management-Muster innerhalb des Kontextfensters und kosteneffizient
  • Baue einen verwalteten Agenten End-to-End, indem du den Event-Stream konsumierst, während Anthropic die Schleife ausführt und zurückmeldet
  • Entwickle mit der API unter Verwendung von Claude Code selbst und überprüfe den Code, den ein Agent für dich schreibt

Zwischen dem Chatten mit Claude in einem Browser-Tab und dem Einbauen von Claude in etwas, das du auslieferst, liegt eine große Lücke. Ein Chat beantwortet eine Frage, und damit endet der Thread. Eine Anwendung sendet Claude strukturierte Anfragen, gibt ihm Tools an die Hand, lässt es auf reale Systeme einwirken und führt diese Schleife für einen Nutzer oder eine Million Nutzer aus. Die Claude Platform existiert, um diese Lücke zu schließen, und das ist eine andere Fähigkeit als Prompting. Um daraus Nutzen zu ziehen, musst du verstehen, was in einer Anfrage steckt, wie ein Agent entscheidet, was zu tun ist, und wo die Kosten und Grenzen liegen.

Dieser Kurs bringt Entwicklern bei, von Grund auf mit der Claude Platform zu entwickeln – egal, ob du bereits ein paar API-Aufrufe gemacht hast oder Claude bisher nur über ein Chat-Fenster genutzt hast. Wir beginnen mit den Grundlagen: Was eine API-Anfrage enthält, was eine Agentenschleife ist, wie das Kontextfenster begrenzt, was Claude sehen kann, und wie Tools und Berechtigungen entscheiden, was es tun kann. Die später im Kurs behandelten Techniken kommen dann als Verständnis an – nicht als Liste von Aufrufen zum Abschreiben.

Du sendest deine erste Anfrage und liest die Antwort, wählst dann das richtige Modell für eine Aufgabe (Fable, Opus, Sonnet oder Haiku) aus und wägst den Kompromiss zwischen Kosten und Latenz anhand eigener Beispiele ab, statt zu raten. Von dort aus baust du die Agentenschleife von Hand auf, um zu sehen, wie Claude handelt, beobachtet und entscheidet, und reduzierst diese handgeschriebene Schleife dann mit dem Tool Runner des SDKs, sobald du verstehst, was er für dich leistet. Du verschaffst Claude Reichweite durch Tool-Nutzung und lässt es mit erweitertem Nachdenken knifflige Probleme durchdenken.

Der mittlere Teil des Kurses erweitert einen Agenten über deinen eigenen Code hinaus: Anthropics integrierte Tools (Websuche, Codeausführung, Web Fetch), die auf Anthropics Infrastruktur laufen, Skills, die eine Prozedur einmal verpacken und über mehrere Aufrufe hinweg wiederverwenden, MCP-Server, die Claude ohne das Schreiben eines Schemas mit Tools von Drittanbietern verbinden, und die Context-Management-Muster, die einen lange laufenden Agenten auch nach der zehnten Runde innerhalb des Fensters und kosteneffizient halten.

Der letzte Abschnitt gibt Arbeit ab. Du lernst, wann du deine eigene Schleife ausführst und wann du Anthropic einen in einer Sandbox laufenden, verwalteten Agenten für dich ausführen lässt, und baust dann einen End-to-End-Agenten, indem du den Event-Stream konsumierst, während Anthropic die Schleife ausführt und zurückmeldet. Eine eigenständige Lektion zeigt dir, wie du mit der API unter Verwendung von Claude Code selbst entwickelst – was auch erklärt, warum der Rest des Kurses wichtig ist: Du musst wissen, wie guter Code aussieht, um den Code zu überprüfen, den ein Agent für dich schreibt. Die meisten Lektionen enthalten eine Code-Demo, die du für deine eigenen Projekte anpassen kannst.

Empfohlene Voraussetzungen

Du solltest dich sicher fühlen, Code in mindestens einer Sprache zu lesen und zu schreiben, sowie über grundlegende Kenntnisse der Kommandozeile verfügen. Die meisten Demos verwenden das Python-SDK (anthropic, installiert mit pip). Die Lektionen „Dein erster API-Aufruf“, „Was ist Tool-Nutzung?“ und „Entwickeln mit Claude Code“ verwenden das TypeScript-SDK (@anthropic-ai/sdk) mit Node und npm. Du musst kein Experte in beiden Sprachen sein, solltest aber in der Lage sein, mitzukommen und ein Skript auszuführen. Du benötigst ein Claude-Console-Konto und einen API-Key von platform.claude.com. Stelle vor deinem ersten API-Aufruf sicher, dass du Guthaben auf der Abrechnungsseite in der Claude Console hast. Falls nicht, füge dort Guthaben hinzu. Du benötigst keine Vorerfahrung im Entwickeln mit LLMs.

Für wen ist das?

Entwickler, die Claude in einem Chat-Fenster genutzt haben und es in ihre eigenen Anwendungen einbauen möchten – egal, ob du einem bestehenden Produkt KI-Funktionen hinzufügst oder einen Agenten von Grund auf prototypst. Wenn du bereits eine Handvoll API-Aufrufe gesendet hast, aber bei der Frage „Wie bringe ich das dazu, eigenständig zu handeln?“ oder „Wie verbinde ich das mit meinen realen Systemen?“ ins Stocken geraten bist, ist dieser Kurs die Brücke von einer einzelnen Anfrage zu einem Produktions-Agenten. Du benötigst keine Vorerfahrung mit Agenten; jede Lektion baut auf der vorherigen auf.