什么是 Claude for Life Sciences
Claude for Life Sciences 为生命科学研究人员和组织提供了增强的专业能力。它将 Claude 连接到团队在研发、临床运营和监管事务中日常使用的数据源、工具和系统——无需在不同平台之间切换,并能够实现跨越整个产品生命周期的洞察。其结果是:从发现到审批的时间线得以加速,同时满足这些工作流程所要求的严谨性和可追溯性。
我如何访问生命科学工具和功能?
个人用户可以通过 Claude Pro(在新标签页中打开) 或 Claude Max(在新标签页中打开) 账户访问 Claude for Life Sciences 的功能和工具,团队可以通过 Claude for Work(在新标签页中打开) 访问。如有关于企业版 Claude for Life Sciences 的问题,请联系我们的销售团队(在新标签页中打开)。
面向生命科学开发周期的连接器
通过 Model Context Protocol(MCP)连接器(在新标签页中打开)和桌面扩展(在新标签页中打开),Claude 可以直接连接到领先的平台和数据库,使您能够使用自然语言查询数据,并获得带有来源引用的回复。
科学研究与发现
- Benchling(在新标签页中打开) 将 Claude 连接到 Benchling 研发平台数据,使科学家能够提出问题并获得清晰的摘要,其中包含指向源实验、笔记本和结构化记录的链接——同时保持现有的访问权限。
- 10x Genomics(在新标签页中打开)* 将单细胞和空间分析转变为简单的对话式工作流程。生物学家可以轻松分析自己的测序数据,而核心实验室可以快速执行批量处理。
- PubMed(在新标签页中打开) 提供对数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问,使 Claude 能够访问摘要和全文,以阐明实验方法、识别关键发现、确定新颖性和适用性,并呈现特定论文以供深入探索
- Synapse.org(在新标签页中打开) 允许研究人员在整个 Synapse 中发现生物医学数据,查看项目结构,并为授权用户检索其数据资产的信息。
- BioRender(在新标签页中打开) 搜索 BioRender 丰富的科学图表模板和图标集合,以查找相关内容,从而更快地创建图表。
- Scholar Gateway by Wiley(在新标签页中打开) 提供经过身份验证的访问权限,以在 Claude 中使用科学研究论文中最相关的片段。
- bioRxiv / medRxiv(在新标签页中打开) 使 Claude 能够访问 bioRxiv 和 medRxiv 预印本服务器,使研究人员能够在正式期刊发表之前搜索、检索和分析生物学和健康科学领域未经同行评审的科学手稿。
- ChEMBL(在新标签页中打开) 使 Claude 能够访问一个人工整理的具有药物特性的生物活性分子库,以及它们的生物靶点和定量活性测量数据。
- ToolUniverse(在新标签页中打开)* 使 Claude 能够访问一个包含 600 多个经过验证的科学工具的库,以探索大型假设空间、比较竞争性假设,并通过从快到慢的分析周期进行迭代。
- Owkin(在新标签页中打开) 为 Pathology Explorer 提供支持,这是一个 Owkin AI 代理,可将 H&E 病理切片转化为可查询的洞察,用于药物发现与开发以及临床研究。
- Open Targets(在新标签页中打开) 使 Claude 能够访问 Open Targets 平台,用于基于疾病关联识别和优先排序治疗性药物靶点。
临床运营与监管
- Medidata(在新标签页中打开) 是临床试验解决方案领域的领导者,提供将 Claude 连接到其 Medidata 平台数据的能力
- ClinicalTrials.gov(在新标签页中打开) 使 Claude 能够访问 NIH/NLM 拥有的 50 万多项临床研究的注册库,以搜索试验、分析终点并支持研究运营。
*可作为桌面扩展在 Claude Desktop App 上使用(点击此处下载(在新标签页中打开))。
Claude 还包含连接到其他工作场所和生产力平台的连接器,如 Microsoft 365、Gmail & Google Drive、Box、Databricks、Slack 等众多平台。在此处(在新标签页中打开)探索所有可用的 Claude 连接器。
您还可以添加自定义连接器,将 Claude 直接连接到对您的工作流程最重要的工具和数据源。在此处(在新标签页中打开)了解有关设置自定义连接器的更多信息。
常见的研究与发现用例
- 高级数据分析与假设生成: 综合多源数据,将发现周期从数周加速到数小时。
- 带引用的文献综述: 访问摘要和全文,以阐明实验方法、识别关键发现、确定新颖性和适用性,并呈现特定论文以供深入探索。
- 方案优化: 通过综合文献、成功的现有方案和实验最佳实践,生成优化的方案。
- 单细胞数据处理: 通过自动化细胞群体识别,将数天的生物信息学和计算分析工作在数分钟内完成。查看single-cell-rna-qc 技能(在新标签页中打开),该技能使 Claude 能够使用 scverse 最佳实践对单细胞 RNA-seq 数据执行质量控制。
- 实验设计自动化: 自动生成基于文献的实验设计。
- 图表解读与分析: 通过自动化可视化加速图表创建和分析。