Prochaines étapes

Prochaines étapes

Points clés à retenir

• Commencez par une tâche réelle cette semaine : choisissez quelque chose qui vous attend—une demande de subvention, un rapport aux donateurs, des données de programme à analyser—et utilisez ce que vous avez appris pour l'aborder avec le soutien de l'IA
• Appliquez l'ensemble du modèle des 4D : commencez par la Délégation (qu'est-ce qui nécessite le soutien de l'IA par rapport au jugement humain ?), passez à la Description (partagez le contexte sur votre organisation, votre processus et les résultats souhaités), utilisez le Discernement (évaluez et affinez par itération), et pratiquez la Démarche responsable (assumez la responsabilité du résultat final)
• Rappelez-vous que c'est une boucle, pas une ligne : vous pourriez passer de la Délégation à la Description, revenir au Discernement, et réaliser que vous souhaitez déléguer différemment. C'est votre maîtrise de l'IA qui se développe par la pratique
• Utilisez des modèles pour guider vos premières tentatives : accédez à des guides étape par étape pour les tâches courantes des organisations à but non lucratif afin de soutenir vos premières interactions avec l'IA
• Partagez avec votre communauté : utilisez votre badge de réussite pour lancer des conversations sur la maîtrise de l'IA au sein de votre organisation

Votre devoir final

Avant de terminer ce cours, choisissez une tâche réelle issue de votre travail à aborder avec le soutien de l'IA cette semaine.

Étape 1 : Sélectionnez votre tâche

Choisissez quelque chose de concret qui vous attend :

• Une demande de subvention ou un rapport à rendre prochainement
• Des communications avec les donateurs que vous avez remises à plus tard
• Des données de programme nécessitant une analyse
• Une politique ou une procédure à mettre à jour
• La planification d'un événement ou du contenu promotionnel

Étape 2 : Appliquez le modèle des 4D

Travaillez chaque compétence :

• Délégation : quelles parties bénéficient du soutien de l'IA ? Qu'est-ce qui nécessite votre jugement humain ?
• Description : partagez le contexte de votre organisation, les exigences de la tâche, et la manière dont vous souhaitez que l'IA l'aborde
• Discernement : évaluez ce que vous obtenez, identifiez les lacunes, et affinez votre approche
• Démarche responsable : assumez la responsabilité du résultat final, vérifiez l'exactitude, et soyez transparent le cas échéant

Étape 3 : Réfléchissez à votre expérience

Après avoir terminé la tâche, considérez :

• Qu'est-ce qui a bien fonctionné ? Que feriez-vous différemment ?
• Quelles compétences vous ont semblé naturelles ? Lesquelles nécessitent plus de pratique ?
• Comment appliquerez-vous cette approche à de futures tâches ?

Poursuivez votre apprentissage

Modèles

Accédez à des guides étape par étape pour les tâches courantes des organisations à but non lucratif dans la bibliothèque de cas d'usage. Ces modèles couvrent :

• La rédaction et le reporting de demandes de subvention
• Les communications avec les donateurs et la prospection
• L'analyse et la visualisation de données
• Et plus encore

Ressources

Vous avez accès à :

• Le guide du modèle des 4D
• La fiche de terminologie clé
• Les exercices du cours et les invites de réflexion

Approfondissez votre compréhension

Si ce n'est pas déjà fait, le cours d'Anthropic Maîtrise de l'IA : modèle et fondations propose une exploration plus approfondie du modèle des 4D et de ses applications.

Réflexion sur la leçon

• Quelle est la tâche que vous vous engagez à aborder avec le soutien de l'IA cette semaine ?
• Comment votre relation avec l'IA a-t-elle évolué depuis le début de ce cours ?
• Qui, dans votre organisation ou votre réseau, bénéficierait de suivre ce cours ?

Félicitations !

Félicitations pour avoir terminé Maîtrise de l'IA pour les organisations à but non lucratif ! Vous avez construit une base solide dans le modèle des 4D, pratiqué son application à la recherche, la rédaction, l'analyse de données et l'automatisation des flux de travail, et développé des stratégies pour une intégration organisationnelle responsable.

Rappelez-vous : la maîtrise de l'IA n'est pas une destination—c'est une pratique continue. Les outils continueront d'évoluer, mais le modèle que vous avez appris vous aidera à vous adapter avec discernement, en gardant votre mission et vos valeurs au centre de chaque décision.

Vous pourrez obtenir un badge de réussite dans la prochaine leçon après avoir répondu à quelques questions rapides.