Claude Academy
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Maîtrise de l'IA pour les organisations à but non lucratif

Développez des compétences pratiques de collaboration avec l'IA pour le travail associatif en utilisant le modèle des 4D : délégation, description, discernement et démarche responsable. Couvre la recherche, la rédaction, l'analyse de données et l'adoption de l'IA à l'échelle de l'organisation, tout en restant fidèle à votre mission et à vos valeurs.

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Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
  • Définir la maîtrise de l'IA et expliquer comment le modèle des 4D (délégation, description, discernement, démarche responsable) s'applique au travail associatif
  • Appliquer la boucle description-discernement pour explorer les paysages politiques, les opportunités de financement et les perspectives de subventions pertinentes pour votre mission
  • Utiliser la description et le discernement pour rédiger et affiner des propositions de subvention et des communications qui reflètent la voix authentique de votre organisation
  • Évaluer les politiques de traitement des données des outils d'IA et pratiquer une bonne hygiène des données pour protéger les informations sensibles et personnellement identifiables
  • Valider l'analyse de données assistée par l'IA en la testant sur des données que vous comprenez déjà avant de l'appliquer à de nouvelles questions
  • Combiner les quatre compétences pour concevoir un flux de travail assisté par l'IA reproductible, avec une révision humaine appropriée
  • Rédiger une politique organisationnelle en matière d'IA qui maintient l'humain dans la boucle et aligne l'utilisation de l'IA sur votre mission et vos valeurs

Chez Anthropic, nous pensons que donner aux personnes les moyens d'utiliser l'IA, et veiller à ce que l'IA apporte des contributions sûres à la société, nécessite de prendre en compte un large éventail de perspectives et d'expériences humaines. Les professionnels du secteur associatif sont particulièrement bien placés pour exploiter l'IA au service du bien commun — mais seulement s'ils peuvent l'aborder de manière intentionnelle, avec résilience et un objectif clair.

Ce cours aide le personnel des organisations à but non lucratif — que ce soit dans la collecte de fonds, la communication, la mise en œuvre de programmes, les opérations ou la direction — à développer des compétences pratiques de collaboration avec l'IA grâce au modèle des 4D (délégation, description, discernement et démarche responsable). Dans ce cours, nous explorerons comment ce modèle s'applique aux tâches courantes des organisations à but non lucratif, et nous examinerons ce que signifie la mise en œuvre de l'IA à l'échelle d'une organisation à but non lucratif.

Ce cours est le fruit d'un partenariat entre Anthropic et GivingTuesday, s'appuyant sur des recherches menées auprès de professionnels du secteur associatif concernant leurs besoins, préoccupations et aspirations réels en matière d'adoption de l'IA.

Ce travail s'appuie sur notre cours Maîtrise de l'IA : cadre et fondements, adapté spécifiquement au contexte associatif, où des ressources limitées, de multiples responsabilités envers les parties prenantes et un travail guidé par la mission créent des considérations particulières pour la collaboration avec l'IA.

Prérequis recommandés

Ce cours aborde brièvement les concepts fondamentaux de la maîtrise de l'IA. Cependant, pour une compréhension plus approfondie, les participants devraient suivre Maîtrise de l'IA : cadre et fondements avant de commencer ce programme axé sur le secteur associatif.

Il est également recommandé que les apprenants aient accès à un outil de chat IA pour une pratique concrète. Les exemples de ce cours utiliseront Claude.ai, mais n'importe quel chatbot conviendra.

Inside the course

Introduction et cadre de maîtrise de l'IA

2 lessons

Définissez la maîtrise de l'IA et découvrez les quatre compétences interconnectées — délégation, description, discernement et démarche responsable — qui constituent le fondement de ce cours.

La boucle description-discernement

2 lessons

Entraînez-vous à rédiger des prompts riches en contexte et à évaluer de manière critique les résultats de l'IA à travers des exemples de recherche et de rédaction.

La boucle délégation-démarche responsable

2 lessons

Prenez des décisions réfléchies sur les tâches à déléguer à l'IA tout en assumant la responsabilité des enjeux critiques tels que la confidentialité des données et la précision analytique.

Tout assembler

2 lessons

Appliquez les quatre dimensions du modèle des 4D pour automatiser des flux de travail et intégrer l'IA de manière réfléchie au sein de votre organisation.