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Dans cette leçonÀ la fin, vous serez en mesure de
  • Intégrer l'IA dans votre organisation de manière à renforcer les capacités humaines et à faire progresser votre mission
  • Répondre aux préoccupations concernant la dépendance à l'IA et la préservation du lien humain
  • Créer une politique organisationnelle en matière d'IA qui reflète vos valeurs et garantit une utilisation durable de l'IA

Intégration

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Intégration · 5 min

RésuméTranscription

Cette vidéo aborde deux des préoccupations les plus courantes des professionnels du secteur non lucratif concernant l'adoption de l'IA au sein de leur organisation : comment éviter de devenir trop dépendant de l'IA ? Et comment équilibrer l'efficacité avec la touche humaine ? La vidéo introduit le concept d'être « l'humain dans la boucle » et ce que cela signifie spécifiquement pour les organisations axées sur une mission. Elle passe ensuite en revue les éléments clés d'une politique organisationnelle en matière d'IA qui peut vous aider à développer la maîtrise de l'IA au sein de votre équipe.

Points clés à retenir

  • Être « l'humain dans la boucle » signifie plus que de la supervision : Dans le contexte non lucratif, cela signifie garantir que l'IA sert votre mission — vous décidez quels problèmes l'IA doit aider à résoudre, vous évaluez si les solutions sont alignées avec vos valeurs, et vous maintenez les relations et l'impact concret qui définissent le travail du secteur non lucratif
  • Évitez la dépendance par la compréhension, pas par l'évitement : Réfléchissez régulièrement à vos processus et demandez-vous « pouvons-nous expliquer ce que fait l'IA ? » Si oui, c'est une augmentation saine. Si non, retravaillez vos processus jusqu'à ce que vous le puissiez
  • L'IA devrait vous libérer pour davantage de travail humain, pas moins : Dans le meilleur des cas, l'IA élimine le bruit pour vous permettre de vous concentrer sur la carte écrite à la main, la prise de contact personnalisée, le temps passé avec les personnes de votre communauté. Dans le pire des cas, elle automatise cette touche humaine
  • Établissez tôt des normes culturelles autour de la productivité : Lorsque vous intégrez l'IA dans votre organisation, discutez des attentes concernant ce qui se passe avec le temps gagné afin que chacun se sente bien par rapport au travail que l'IA soutient
  • Une politique en matière d'IA aide à étendre votre compréhension : Une politique documente vos décisions concernant les plateformes, la délégation des tâches, la supervision de la qualité, la transparence et l'alignement des valeurs, afin que toute l'organisation puisse travailler de manière cohérente

Exercices

Rédigez votre politique organisationnelle en matière d'IA

Cet exercice réunit tout ce que vous avez appris dans ce cours pour créer un document pratique qui peut guider l'utilisation de l'IA au sein de votre organisation.

Partie I : Sensibilisation aux plateformes

Répondez à ces questions pour établir vos directives technologiques :

  • Quels outils d'IA votre organisation utilisera-t-elle ? Lesquels sont interdits ?
  • Quelles politiques de conservation des données et d'entraînement sont acceptables pour différents types de travail ?
  • Quels niveaux de sensibilité nécessitent des outils ou des protections différents ?
  • Comment resterez-vous informé à mesure que les outils et les politiques évoluent ?

Partie II : Délégation des tâches

Définissez les limites de l'utilisation de l'IA :

  • Quels types de travail sont appropriés pour l'assistance de l'IA ?
  • Quel travail devrait rester entièrement humain ? Pourquoi ?
  • Qui décide quand un nouveau cas d'usage est approprié ?
  • Comment gérez-vous les zones grises ?

Partie III : Attentes et capacités

Abordez l'aspect humain de l'intégration de l'IA :

  • Comment le temps gagné grâce à l'efficacité de l'IA sera-t-il réorienté ?
  • Quelles sont les attentes réalistes pour les différents rôles ?
  • Comment allez-vous développer les capacités en IA au sein de toute l'équipe (pas seulement un seul « expert en IA ») ?
  • Que se passe-t-il lorsque les flux de travail basés sur l'IA échouent ?

Partie IV : Qualité et supervision

Établissez la responsabilité :

  • Qui examine les résultats de l'IA avant qu'ils ne soient utilisés ou partagés ?
  • Quelles étapes de vérification sont requises pour différents types de contenu ?
  • Que se passe-t-il lorsque l'IA fait une erreur ?
  • Comment surveillerez-vous les problèmes au fil du temps ?

Partie V : Transparence

Décidez comment vous communiquerez sur l'utilisation de l'IA :

  • Que doivent savoir les parties prenantes, les bailleurs de fonds et les personnes que vous servez au sujet de votre utilisation de l'IA ?
  • Comment divulguerez-vous l'implication de l'IA dans des résultats spécifiques ?
  • Quelle est votre approche concernant l'attribution de l'IA dans les subventions, les rapports et les communications ?

Partie VI : Alignement des valeurs

Reliez l'utilisation de l'IA à votre mission :

  • Comment vous assurez-vous que l'IA sert votre mission plutôt que l'inverse ?
  • Quelles valeurs et principes éthiques guident vos décisions en matière d'IA ?
  • Comment maintiendrez-vous la dignité et le respect dans le travail assisté par l'IA avec des populations vulnérables ?
  • Quand devriez-vous choisir de ne pas utiliser l'IA, même si cela serait plus efficace ?

Partie VII : Compiler et réviser

Travaillez avec l'IA pour synthétiser vos réponses en un projet de document de politique :

  • Partagez vos réponses et demandez à l'IA de vous aider à les organiser en une politique claire et utilisable
  • Examinez le projet pour vérifier son exhaustivité et son alignement avec la voix de votre organisation
  • Identifiez les lacunes ou les domaines nécessitant une discussion plus approfondie avec votre équipe
  • Planifiez comment vous introduirez et réviserez cette politique à mesure que l'utilisation de l'IA de votre organisation évolue

Réflexion sur la leçon

  • Comment votre réflexion sur l'intégration de l'IA a-t-elle évolué depuis le début de ce cours ?
  • Quelle est une chose que vous ferez différemment dans votre travail avec l'IA en fonction de ce que vous avez appris ?