Claude Academy
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Maîtrise de l'IA : Modèles & Fondamentaux

Apprenez à collaborer avec l'IA de manière efficace, efficiente, éthique et sûre grâce au modèle des 4D : délégation, description, discernement et démarche responsable.

4 h1 quiz
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Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
  • Expliquer ce que signifie la maîtrise de l’IA et pourquoi elle est importante pour collaborer avec l'IA de manière efficace, efficiente, éthique et sûre
  • Appliquer le modèle des 4D (délégation, description, discernement et démarche responsable) à vos interactions avec l'IA
  • Distinguer l'automatisation, l'augmentation et l'autonomie comme trois façons de s'engager avec l'IA
  • Décrire le fonctionnement de l'IA générative et des grands modèles de langage, y compris leurs principales capacités et limites
  • Prendre des décisions de délégation stratégiques grâce à la compréhension du problème, à la connaissance de la plateforme et à la délégation des tâches
  • Communiquer clairement avec l'IA grâce à la description du produit, des processus et du comportement, ainsi qu'aux techniques de prompting fondamentales
  • Évaluer de manière critique les résultats, les processus et le comportement de l'IA, et affiner les résultats grâce à la boucle description-discernement
  • Pratiquer la création responsable, la transparence et le déploiement responsable pour assumer la responsabilité du travail assisté par l'IA

Chez Anthropic, nous sommes convaincus que donner aux personnes les moyens d'agir avec l'IA, et veiller à ce que l'IA apporte des contributions sûres à la société, exige de mobiliser un large éventail de perspectives et d'expériences humaines. Le développement et l'usage responsables de l'IA ne relèvent d'aucune discipline ni d'aucun point de vue unique. Ils exigent des approches collaboratives couvrant un large éventail de domaines techniques, créatifs, commerciaux, scientifiques et éducatifs. C'est pourquoi nous nous sommes associés à des enseignants qui apportent une expertise complémentaire pour créer ce cours fondamental sur la collaboration avec l'IA.

Ce cours est le fruit d'un long partenariat entre Anthropic et les professeurs Rick Dakan, du Ringling College of Art and Design, et Joseph Feller, de l'University College Cork. Rick et Joe ont développé le référentiel de la maîtrise de l'IA (AI Fluency Framework) en 2023-2024, sur la base de leurs recherches explorant la façon dont des outils d'IA comme Claude transformaient les processus créatifs et commerciaux. Lorsque nous avons découvert leur référentiel, nous y avons immédiatement reconnu une vision commune : aider les personnes à interagir avec l'IA de manière efficace et responsable, au-delà des simples « prompts astucieux ». Leur référentiel offrait exactement le type de perspective multidisciplinaire que nous jugeons essentiel pour appréhender l'impact de l'IA sur la société.

Le référentiel qu'ils ont créé — quatre compétences interconnectées (délégation, description, discernement et démarche responsable) — permet une collaboration humain-IA plus efficace, efficiente, éthique et sûre, quels que soient les nouveaux modèles ou outils d'IA qui émergent. Nous avons collaboré pour développer ce cours à partir de leur référentiel, en réunissant nos expertises collectives en matière de systèmes d'IA, d'éducation, de créativité et d'innovation commerciale. Ce travail a été soutenu en partie par la Higher Education Authority (Irlande) à travers le National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.

Ce référentiel a déjà nourri des cours de premier et de deuxième cycle au Ringling College et à l'University College Cork, ainsi que des initiatives de formation du personnel et des événements de sensibilisation auprès de la communauté. Aujourd'hui, nous sommes ravis de partager ces enseignements plus largement grâce à ce cours en ligne ouvert.

Notre objectif est de rendre la maîtrise de l'IA accessible et utile à tous, quel que soit votre niveau d'expertise en IA. Nous espérons qu'il vous sera précieux pour naviguer dans le paysage en constante évolution de la collaboration avec l'IA.

À propos de ce cours

Remerciements et licence

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller et Anthropic. Publié sous licence CC BY-NC-SA 4.0. Ce cours est basé sur l'AI Fluency Framework de Dakan et Feller. Soutenu en partie par la Higher Education Authority (Irlande) à travers le National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.

Badge de complétion

À la fin du cours, vous aurez la possibilité de passer un examen final et d'obtenir un badge de complétion.

Déclaration de démarche responsable

Dans le développement du cours « Maîtrise de l'IA : Modèles & Fondamentaux », nous avons collaboré de manière approfondie avec Claude 3.7 d'Anthropic.

Le contenu de base de ce cours provient de :

  • Le document de synthèse pratique du référentiel de la maîtrise de l'IA (AI Fluency Framework Practical Summary Document) de Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et Joseph Feller (University College Cork), ainsi que les documents de travail et notes de recherche associés
  • Des supports de présentation et des transcriptions de cours issus de plusieurs cours universitaires, conférences invitées et exposés de recherche donnés par Feller et/ou Dakan
  • Du contenu technique et pratique fourni par Maggie Vo et Drew Bent (Anthropic)

Tout au long de ce processus, Claude a assisté un ou plusieurs des auteurs humains dans le développement de la structure, la conception des ressources et des exercices, ainsi que la rédaction, la critique, l'édition et la réécriture du contenu. Les auteurs humains ont rédigé, conçu et édité le contenu, apporté en continu leur vision, leur expertise, leur jugement critique et leur connaissance du domaine, et pris toutes les décisions finales concernant tant le contenu que l'approche.

L'ensemble du contenu généré par l'IA et co-créé a fait l'objet d'une validation, d'une édition et d'une curation approfondies par les auteurs humains. Les supports finaux reflètent fidèlement la compréhension, l'expertise et l'approche pédagogique voulue des auteurs humains. Bien que l'assistance de l'IA ait été déterminante dans la production de ces supports, les auteurs humains conservent la responsabilité du contenu.

Cette déclaration est faite dans l'esprit de transparence prôné par le référentiel de la maîtrise de l'IA et pour reconnaître le rôle croissant de l'IA dans le développement de contenus éducatifs et d'autres travaux créatifs et intellectuels.