在您的教學實務中創造高品質的 AI 輸出
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創造高品質的 AI 輸出 · 10 min
摘要逐字稿
這部影片將帶您了解描述-判斷循環。您將看到 Okafor 女士，一位七年級科學教師，如何使用 AI 為廣泛程度的讀者草擬一份差異化的資訊性文本，然後運用她的內容專業知識來評估和修訂 AI 產出的內容。您將看到具體的情境、反覆的回饋，以及教學判斷力如何將一份通用的 AI 草稿轉變為真正適合實際課堂的內容。
描述 ↔ 判斷循環
流暢地使用 AI 發生在一個緊密的循環中：您描述您想要的內容，模型做出回應，您判斷什麼是有用的，然後您再次描述，這次更加精準。
描述傳達您的願景，讓模型能夠據此行動。
判斷評判回傳的內容，並將這個判斷向前推進。
描述什麼是好的樣子。 清晰、具體的提示，將您的願景轉化為模型可以據以行動的用語。
提示內部循環精煉
評判回傳的內容。 評判回傳內容的品質、相關性、偏見——讓您的下一個提示更加精準。
快速檢查
一開始，您告訴 AI 您的學生閱讀水平低於年級標準，需要在情境中定義關鍵詞彙。這是哪一種動作？
重點摘要
- 有效的描述提供具體的情境。 您分享越多關於您自己、學生需求，以及您的教學習慣的資訊，效果就越好。
- 判斷並非可選項。 當準確性很重要時，請評估輸出內容——標記需要驗證的主張，或要求提供引用來源。
- 這個循環是反覆進行的。 您的第一個提示很少能一次到位；請根據每次回應教給您的內容進行精煉。
- AI 能加速，但無法取代專業知識。 您仍然是決策者。
- 上傳過去的材料。 您的單元計畫、評分標準，或優秀範例有助於 AI 配合您的語氣和嚴謹程度。
練習
差異化材料挑戰
運用描述和判斷，為一個即將到來的真實課程創建一份差異化的教學材料，就像 Okafor 女士所做的那樣。
第一部分：描述
- 選擇一個您實際會用到且需要的東西——一些想法：帶有討論問題的朗讀活動、分級文本、數學站、視覺輔助工具、練習題集、中心活動。
- 草擬一個描述提示，說明它所支援的標準或學習目標、您班上學生的程度範圍、至少一項具體的調整需求，以及學生將如何使用它。
第二部分：判斷
- 與 AI 工具分享您的提示，並依照 Okafor 女士的判斷檢查清單來審查輸出內容：
- 內容對您的學科領域而言是否準確？
- 它是否符合您學生的適當程度，並引入和支援了關鍵詞彙或概念？
- 它是否支援學生將如何使用它，以及課程需要達到的方向？
- 對您特定的學生來說，是否有任何內容會造成不良影響？
- 撰寫一個具體的修訂提示（不是「讓它變得更好」，而是例如「縮短中心指示中的步驟，並為每個步驟加上圖片提示」），提交它，並將修訂版與原始版本進行比較。
進階目標： 將您修訂後的材料打造成一個具有學生使用品質的成品（課程指南、中心活動、專案、工作表），包含清晰的指示、目標、鷹架支援，以及理解程度檢查——持續運行描述-判斷循環，直到您對成果感到滿意為止。
課程反思
- 與一般性的請求相比，給予 AI 關於您學生和目標的豐富情境，如何改變了它的輸出？
- 在將 AI 製作的材料呈現給學生之前，您會始終執行的一項判斷檢查是什麼？
接下來
在下一課中，我們將透過一個數據分析情境，將委派與審慎付諸實踐。這包括如何決定 AI 應該處理哪些內容、如何保護學生資訊，以及如何在信任結果之前驗證結果。