欢迎及AI流畅度教学方法
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欢迎及AI流畅度教学方法
摘要文字记录
本视频欢迎已经在使用AI流畅度框架的教育者，他们已准备好将其教授给他人。视频涵盖了课程结构，并介绍了教授AI流畅度框架的四种不同方法：线性方法（从委派（Delegation）到描述（Description）、辨别（Discernment），再到尽责（Diligence）逐步推进）、非线性方法（从任意位置开始，在各项能力之间灵活移动）、聚焦方法（深入钻研单一能力），以及双循环方法（将框架作为嵌套的战略和战术过程来教授）。视频强调，AI流畅度框架在两个层面上运作，因为它既描述了人们与AI协作时发生的情况，又指导他们走向更好的实践。理解这种双重性质对教学至关重要，因为学生需要掌握AI交互的运作方式以及如何改进这些交互。
关键要点
- AI流畅度框架既是AI交互的描述性模型，也是规范性指南
- 四种教学方法提供了适合不同学生背景和学习目标的不同切入点
- 线性方法最适合需要结构化和循序渐进技能构建的初学者
- 经验更丰富的学生则能从反映现实世界复杂性的非线性或循环式方法，或提供更深入内容的聚焦方法中获益
- 您选择的方法应与学生的准备程度、可用时间和学习目标相匹配
练习
本练习将帮助您确立教学情境，并探索每种方法如何适用于您的学生。
绘制您的教学情境地图
预计用时：10分钟。
与Claude开始一段对话（为方便起见，我们在许多示例中会提及Claude。但本课程中没有任何内容要求您必须使用特定的语言模型或特定公司的产品。您可以使用您偏好的任何AI助手，甚至可以组合使用多个不同的模型/产品。）
开始之前：
- 与AI分享本课程附带的流畅度摘要，以便它理解您所指的是哪个框架
- 与AI分享视频转录文本（参见第1课资源），以便它们理解这四种教学方法
开启对话：
- 首先说明您是一名正准备教授AI流畅度框架的教育者
- 分享有关您教学情况和课程详情的基本信息
- 描述您学生的背景（当然要保护个人数据）、他们使用AI的典型经验，以及他们学习的动机
- 讨论您面临的任何具体限制，例如课堂时间有限、技术访问权限或机构政策
与AI探讨的关键领域：
- 请AI帮助您思考是什么让您的教学情境独一无二
- 讨论您的学生在学习AI协作时可能具备的优势和面临的挑战
- 探讨您的学生完成您的教学后，成功会是什么样子
- 考虑您有哪些可用的资源和支持系统
创建教学情境文档：
- 请AI将此次讨论综合成一份结构化的教学情境摘要
- 审阅此摘要，确保它涵盖了所有基本要素
- 保存此文档，并在与您的AI伙伴开始新的教学对话（例如第2课和第3课中的对话）时重复使用，以快速建立情境
接下来
在下一课中，我们将探讨委派-尽责循环，这是一个用于AI协作中负责任设计和决策的框架。