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教授 AI Fluency

帮助学术教师和教学设计师在教师主导的环境中教授和评估 AI Fluency。在 4D AI Fluency Framework 的基础上,提供评估、作业设计和学科特定应用的策略。

4.5 小时1 个测验
您将学到的内容完成本课程后,您将能够
  • 为您的学生和教学情境选择并调整线性、非线性、聚焦式或循环式的方法,以教授 AI Fluency Framework
  • 将 Delegation-Diligence 循环和 Description-Discernment 循环作为相互关联的战略与战术过程进行教学
  • 运用基于结果、过程和反思的评估策略来评价 4D 能力
  • 设计真实、迭代式的作业,在培养 AI Fluency 的同时保持评分工作量可控
  • 分析 AI 对您所在学科的课程、教学法和评估的影响
  • 与同事合作,创建针对特定学科的 4D 应用

在 Anthropic,我们相信,要让人们能够借助 AI 获得力量,并确保 AI 为社会做出安全的贡献,就需要与广泛的人类视角和经验进行互动。负责任的 AI 开发与参与并非任何单一学科或观点所能完全解决的问题。它需要跨越技术、创意、商业、科学和教育等广泛领域的协作方法。正因如此,我们与具有互补专业知识的教育工作者合作,共同创建了这门面向教育工作者的 AI 协作课程。

本课程帮助教师、教学设计师和教育领导者将 4D Framework 应用于自己的教育实践。参与者将学习如何将 4D Framework 应用于自己的教学实践,把 AI 作为思考伙伴,以增强课程设计、创建连贯的学习材料、开发真实的评估方式,同时为学生示范负责任的 AI 协作。

本课程是 Anthropic 与 Ringling College of Art and Design 的 Rick Dakan 教授以及 University College Cork 的 Joseph Feller 教授长期合作的成果。它建立在他们培训其他教育工作者以及向学生教授 AI Fluency Framework 的经验之上,也建立在我们早前课程《AI Fluency: Framework & Foundations》所引发的反馈和问题之上。本课程回答了这样一个问题:我该如何将这一框架应用于我个人的教学实践?

这项工作部分得到了爱尔兰高等教育管理局(Higher Education Authority)通过国家教学促进论坛(National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning)提供的支持。

本课程会简要介绍 AI Fluency 的基础概念。但是,为了更深入地理解,参与者应在开始本面向教育工作者的课程之前,先完成《AI Fluency: Framework & Foundations》课程。

同时建议学习者具有正在进行的教学或课程开发职责,并能够使用 AI 聊天工具进行实践操作。本课程中的示例将使用 Claude.ai,但任何聊天机器人都可以使用。

关于本课程

结业徽章

完成课程后,您将有机会参加最终评估并获得结业徽章。

Inside the course

AI Fluency 教学导论与方法

3 lessons

通过 4D Framework 为学生的 AI Fluency 搭建支架。

评估 AI Fluency

2 lessons

设计既能培养和衡量学生 AI Fluency,又能兼顾学科专业知识的评估与作业。

AI 对学科内容的影响

2 lessons

在各学科的教学法、评估和课程中,建立负责任且有意义地整合 AI 的机构能力。