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将学科专业知识应用于AI Fluency

第 7 课25 分钟
本节课内容学完后,您将能够
  • 运用您的学科专业知识,创建4Ds的特定领域应用
  • 与同事协作,在您的系部中建立对AI Fluency的共同理解

将学科专业知识应用于AI Fluency

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将学科专业知识应用于AI Fluency

摘要文字记录

本视频演示了如何运用您深厚的学科知识,使AI Fluency框架适用于您的领域。它强调,发展特定学科的AI Fluency是通过将隐性知识显性化来实现的——阐明什么是优质的表现、专家如何沟通、哪些问题重要,以及适用哪些标准。视频展示了如何与同事合作,在您的学科中对每个D建立共同理解:为Discernment(辨别力)定义质量标准,为Description(描述力)绘制沟通规范,为Delegation(委派力)理解工作分解方式,以及为Diligence(审慎力)编纂道德标准。它强调,这种深入的学科工作创造了一个反馈循环:能够阐明质量标准的学生能更好地评估任何输出,理解方法的学生能够指导任何流程,而内化了伦理的学生能够负责任地驾驭任何协作。视频最后指出,让学生做好准备成为不可替代的人才,意味着发展这些独特的人类能力。

关键要点

  • 将隐性的学科知识(例如最佳实践、伦理、研究体裁等)显性化,能让学生为有效的AI协作做好准备
  • 4Ds中的每一项都需要特定学科的解读和应用
  • 与同事的协作工作能建立共同理解,形成更强大的框架
  • 在您的领域中理解质量、方法和伦理的学生能更好地引导AI
  • 目标是通过发展独特的人类能力,让学生做好准备成为不可替代的人才

练习

在最后一个练习中,我们将让我们的AI伙伴休息一下,直接与我们的人类同事交流!

不过,让所有参与者先单独完成上一课的练习,将有助于这些对话的进行。

与同事一起梳理4D框架

以适合您情境的方式,安排一些有组织的时间,与同事一起梳理4D框架。

以下是一些建议的主题,有助于引导您的讨论:

关于Discernment(辨别力)——"在我们的领域中,优质表现是什么样的?"

  • 共同努力,超越模糊的措辞,阐明卓越在您的学科中意味着什么
  • 识别区分杰出作品与平庸作品的具体特征
  • 讨论如何教学生识别这些质量标志
  • 记录能帮助学生评估人类和AI生成作品的标准

关于Description(描述力)——"我们在学科中如何沟通?"

  • 精确地梳理您领域中的关键产出(例如不仅仅是"报告",而是具体的成果及其重要性)
  • 记录专家在处理您领域问题时所使用的思维过程
  • 识别定义专业实践的行为规范和惯例
  • 探讨如何让这些沟通模式对学生变得显性化

关于Delegation(委派力)——"我们的领域中发生着什么样的工作?"

  • 将您学科中的典型任务分解为组成部分
  • 识别哪些要素需要人类的判断力、创造力或专业知识
  • 讨论AI可以在哪些方面实现自动化、增强能力,或充当代理
  • 创建决策框架,确定何时以及如何在学科工作中引入AI

关于Diligence(审慎力)——"我们领域的价值观和标准是什么?"

  • 编纂特定于您学科的伦理框架
  • 明确透明度规范和披露期望
  • 讨论问责标准和专业责任
  • 考虑当AI参与工作时这些标准如何适用

构建共享文档:

  • 汇编每个D的特定学科解读
  • 为每项能力纳入来自您领域的具体示例
  • 添加同事建议的用于培养这些能力的教学策略
  • 识别您们达成共识的领域,以及观点存在分歧的领域
  • 考虑如何与学生分享这项工作,使AI Fluency变得具体可感
  • 讨论如何将这些特定学科的4Ds整合到课程中
  • 考虑如何评估这些框架是否对学生有帮助
  • 就继续讨论和实施新举措的后续步骤达成一致

接下来是什么

您已完成我们的"教授AI Fluency"课程!请在下一课中参加最终测验,以获得结业徽章。