在使用Claude构建应用程序时，您经常会遇到无法通过单次请求完成的任务。这正是工作流和智能体发挥作用的地方——它们是处理复杂、多步骤流程的策略。
实际上，您在本课程中一直在使用这些概念。还记得我们使用工具并让Claude自己想办法完成任务的时候吗？那就是智能体在发挥作用。
在工作流和智能体之间做选择
这个决定取决于您对任务的理解程度：
- 使用工作流：当您能够准确描绘出Claude应该经历的确切流程或步骤来解决问题时，或者当您的应用的用户体验将用户限制在一组特定任务中时
- 使用智能体：当您不确定将给Claude什么任务或任务参数时
工作流是一系列对Claude的调用，旨在通过预先确定的一系列步骤来解决特定问题。智能体为Claude提供一个目标和一组工具，期望Claude通过所提供的工具自行找出完成目标的方法。
一个真实世界的工作流示例
让我们来看一个实际的例子：构建一个"图像转CAD"应用程序。用户拖放一张金属零件的图像，应用程序会创建一个STEP文件（3D模型的行业标准）。
以下是我们可能将其分解为工作流步骤的方式：
- 将图像输入Claude，要求它详细描述该物体
- 根据描述，要求Claude使用CadQuery库对该物体进行建模
- 创建3D模型的渲染图
- 要求Claude根据原始图像对渲染图进行评分。如果存在问题，修复它们并重复此过程
这是一个完美的工作流场景，因为当用户提供图像文件时，我们对确切需要做什么有相当清晰的了解，并且我们可以轻松地用代码将所有这些写成一系列预定义的步骤。
评估者-优化者模式
这个CAD示例展示了一种常见的工作流模式，称为评估者-优化者：
- 生产者：接收输入并创建输出（Claude使用CadQuery进行建模和渲染）
- 评估者：根据标准评估输出
- 反馈循环：如果评估者拒绝该输出，反馈会返回给生产者以进行改进
- 接受：这个循环持续进行，直到评估者接受该输出
为什么要学习工作流模式？
识别不同的工作流为您提供了一套可重复使用的方案，用于实现您自己的功能。评估者-优化者是一种对其他工程师行之有效的工作流模式——考虑在您自己的应用程序中使用它！
请记住，工作流不会自行实现。您仍然需要编写实际的代码。但拥有这些经过验证的模式作为起点，可以为您节省大量时间，并帮助您避免其他人已经解决过的常见陷阱。