将AI素养应用于学习材料和作业
将AI素养应用于学习材料和作业 · 10分钟
本视频探讨了如何运用AI素养来创建学生实际使用的材料——从讲座幻灯片到评估。我们展示了前几课中建立的上下文如何使材料创建更加连贯和有效。视频展示了如何将全部4D应用于材料创建：委托涉及理解您需要哪些材料以及原因，这需要借助您的问题意识和平台理解。描述利用您已建立的上下文，同时为每种材料添加具体要求。描述-甄别循环成为一种强大的优化工具——不仅仅是接受或拒绝AI的建议，而是解释为什么这些建议对您的特定学生有效或无效。尽责包括保护敏感数据、核实准确性、检查偏见，以及就AI的角色建立透明度。我们探讨了当学生也能使用AI时如何维护学术诚信这一挑战，强调素养有助于我们设计促进真实学习的评估。视频最后指出，虽然这种方法节省了时间，但真正的转变在于质量——材料能够连贯地构建、与目标保持一致，并体现您的教学理念。
关键要点
- 已建立的上下文使每个新工作流程都比从零开始更好
- 描述-甄别循环通过有意义的迭代来优化材料
- 不同的材料需要不同的委托策略
- 关注连贯性和质量，而不仅仅是效率
练习
创建学习材料
预计时间：50分钟。
继续您在第2课中进行的课程（重新）设计对话，或者输出该对话的摘要作为新对话的输入。您也可以与您的AI伙伴分享本课程的视频文字记录（参见课程资源）。
在此上下文基础上，创建以下一种或多种学习材料。
选项1：讲座幻灯片
设置任务：
- 分享您的课程上下文并引用具体主题
- 解释您的演讲风格和课堂动态
- 讨论幻灯片应该实现什么目标，与您口头讲解的内容相对比
- 说明任何视觉偏好或机构模板
创建与优化：
- 请求初步的幻灯片大纲
- 评估：流程是否合乎逻辑？复杂程度是否合适？
- 对于每张幻灯片，思考：您需要添加或修改什么？
- 选择一张关键幻灯片，与AI一起详细开发
- 解释为什么某些方法对您的学生更有效
- 综合结果，构建完整的幻灯片
最终检查：
- 核实事实准确性
- 标注需要图片或引用的位置
- 记录AI对幻灯片的贡献方式
选项2：学习/复习指南
设置任务：
- 引用您刚刚处理的讲座主题
- 描述您的学生通常如何学习
- 解释过去哪些学习辅助工具效果好（或不好）
- 说明这是用于自主学习还是指导性复习
创建与优化：
- 与AI合作确定学生必须掌握的关键概念
- 开发不同难度级别的自我检测问题
- 请AI预测常见的误解
- 建立与其他课程主题的联系
- 评估该指南是否真正有助于学生自主学习
最终检查：
- 确保答案准确无误
- 核实与您的评估是否一致
- 检查可访问性和清晰度
- 检查是否需要引用
选项3：课堂互动练习
设置任务：
- 描述您的课堂设置和典型班级规模
- 说明您有多少时间用于该活动
- 分享哪些互动方式对您的学生有效
- 说明此特定练习的学习目标
创建与优化：
- 共同设计一个能强化您主题的活动
- 思考后勤安排：学生如何分组？如何分享结果？
- 请AI帮助预测学生的不同反应
- 制定清晰的说明和时间安排
- 为自己创建引导笔记
- 思考：如果活动进行得太快怎么办？太慢怎么办？
最终检查：
- 测试说明的清晰度
- 考虑可访问性和不同的学习风格
- 为突发情况做好计划
选项4：知识检测测验
设置任务：
- 引用您的学习目标
- 说明您正在评估的理解水平
- 讨论您对学术诚信的处理方式
- 说明这是形成性评估还是总结性评估
创建与优化：
- 开发5-10道不同难度的问题
- 混合题型（选择题、简答题、应用题）
- 将每个问题与具体目标相关联
- 请AI帮助撰写清晰的题干和合理的干扰项
- 为答案创建详细解释（为什么正确答案正确，错误答案错误）
最终检查：
- 核实所有答案都正确
- 检查是否存在无意的偏见或混淆
- 确保挑战难度适当
- 思考学生可能如何误解问题
课程反思
- 已建立的上下文如何影响所生成材料的质量？
- 这些材料如何相互建立联系并彼此引用？
接下来
您现在已经体验了AI素养在教学中的完整周期——从建立您的教学上下文到创建连贯的学习材料。在下一课中，您将有机会参加一个简短的测验并获得完成徽章。
准备好深化您的专业知识了吗？如果您还没有学习过，请参加我们全面的AI素养：框架与基础课程（在新标签页中打开），以在各种情境下扩展练习4D。完成后，您将获得一个完成徽章，向同事和管理人员展示您的AI素养技能。
最后，如果您对将AI素养带给您的学生感兴趣，请查看我们的教授AI素养课程（在新标签页中打开）。