加载中

将AI流畅度应用于课程设计和学习成果

第 3 课20 分钟
本节课内容学完后,您将能够
  • 系统性地将全部4D应用于课程设计
  • 从高层次规划过渡到具体的学习目标
  • 通过与AI协作构建连贯的课程结构
  • 在利用AI能力的同时保持教学的完整性

将AI流畅度应用于课程设计和学习成果

加载中

将AI流畅度应用于课程设计和学习成果 · 10分钟

摘要文字记录

本视频演示了如何将AI流畅度框架应用于课程和课时设计。我们探讨了构建丰富的共享上下文如何将AI从一个通用助手转变为理解您具体教学情境的协作伙伴。视频逐步讲解了如何将4D中的每一个应用于三项基本的课程设计任务:识别核心内容和概念、规划学习路径,以及阐明学习目标。我们展示了"委派"如何涉及在决定如何协作之前,先理解您想要实现的目标以及原因。"描述"意味着以丰富的上下文邀请AI进入您的具体问题空间。"甄别"涉及根据您的专业知识评估建议,并解释为什么某些做法对您的学生有效或无效。"尽责"意味着在记录协作过程的同时保持责任感。视频强调,这并不是要外包决策,而是要创造真正的认知伙伴关系。

关键要点

  • 构建上下文能将通用AI转变为理解您的方法、愿景和需求的教学与思考伙伴
  • 4D中的每一项在课程设计协作中都发挥着特定作用
  • 目标是提升效果,而不仅仅是提高效率。我们想要的是更好的教与学,而不仅仅是更快的规划
  • 您的教学法和学科专业知识指导着整个过程

练习

完整的课程设计工作流程

预计时间:50分钟。

重新使用您在第1课中创建的教学情境文档作为初始提示的一部分,完成一个部分或完整的课程(重新)设计过程。您也可以与您的AI伙伴分享本课程的视频文字记录(参见课程资源)。

阶段1:规划您的方法

在开始使用AI之前,先为自己理清:

  • 您正在设计或重新设计哪门课程或单元?
  • 需要完成哪些工作?(内容选择、排序、目标设定等)
  • 哪些方面需要您的专业知识,哪些方面AI可能有所帮助?

阶段2:启动协作

开始对话:

  • 与Claude或您选择的AI助手开始一段新对话
  • 分享您在第1课中创建的教学情境文档
  • 说明您正在处理哪门课程,以及您想要实现什么目标

让您的描述更丰富:

  • 不要只是说出课程名称——要解释具体的挑战
  • 分享这门课程的独特之处(学生需求、先修要求、预期成果)
  • 描述您对成功的愿景
  • 解释您的委派思路——您想在哪些方面协作,以及原因

建立伙伴关系:

  • 邀请AI提出澄清性问题
  • 分享任何限制条件(时间、资源、机构要求)
  • 说明您是从零开始,还是在修订现有材料

阶段3:通过描述与甄别推进对话

通过持续对话,逐一处理相关的课程要素,全程运用甄别并不断修订您的描述:

内容识别:

  • 请AI根据您的情境建议主题和概念
  • 对每一条建议进行评估:这是否服务于您的学生?
  • 始终向AI解释您的推理——为什么某些做法有效或无效
  • 在好的想法基础上继续发展,重新引导薄弱的想法

学习路径规划:

  • 共同安排3-4次课堂的顺序
  • 请AI在过渡节点上代入您学生的视角
  • 探讨:"学生在这里可能会对什么感到困惑?""需要什么样的支架式支持?"
  • 讨论每次课堂如何建立在前一次的基础上

学习目标:

  • 将您的内容地图转化为具体、可衡量的目标
  • 检查与您机构要求的一致性
  • 确保各项目标能够逐级支撑更广泛的课程目标
  • 请AI帮助您发现差距或冗余之处

阶段4:记录与反思

  • 核实准确性、引用来源等
  • 记录关键决策及您的推理过程
  • 记下您拒绝了哪些AI建议,以及原因
  • 撰写一份关于AI在您规划中所起作用的简短说明
  • 考虑您可能如何与学生或同事分享这一过程

接下来是什么

在下一课中,我们将探讨如何借助AI创建学习材料和作业。您将发现,您所构建的上下文如何让材料创建——从讲义幻灯片到评估——变得更加连贯有效,同时应对学生也能使用AI时如何维护学术诚信这一挑战。