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Erste Schritte mit Claude für Life Sciences

Erfahre, was Claude für Life Sciences bietet und wie du auf die Konnektoren und Tools zugreifst, die Forschung, klinische Abläufe und regulatorische Workflows unterstützen.

4 Min.Claude

Was ist Claude für Life Sciences

Claude für Life Sciences erweitert Claude um spezialisierte Funktionen für Forscher und Organisationen im Bereich Life Sciences. Es verbindet Claude mit den Datenquellen, Tools und Systemen, die Teams täglich in Forschung & Entwicklung, klinischen Abläufen und regulatorischen Angelegenheiten nutzen – wodurch der Wechsel zwischen Plattformen entfällt und Erkenntnisse ermöglicht werden, die sich über deinen gesamten Produktlebenszyklus erstrecken. Das Ergebnis: beschleunigte Zeitpläne von der Entdeckung bis zur Zulassung, mit der Genauigkeit und Nachverfolgbarkeit, die diese Workflows erfordern.

Wie greife ich auf Life-Sciences-Tools und -Funktionen zu?

Einzelpersonen können über ein Claude Pro- oder Claude Max-Konto auf die Funktionen und Tools von Claude für Life Sciences zugreifen, und Teams können über Claude for Work darauf zugreifen. Bei Fragen zu Claude für Life Sciences für Unternehmen wende dich an unser Sales-Team.

Konnektoren für den Life-Sciences-Entwicklungszyklus

Über Model Context Protocol (MCP) Konnektoren und Desktop-Erweiterungen verbindet sich Claude direkt mit führenden Plattformen und Datenbanken, sodass du Daten in natürlicher Sprache abfragen und Antworten mit Quellenangaben erhalten kannst.

Wissenschaftliche Forschung & Entdeckung

  • Benchling verbindet Claude mit Benchling-F&E-Plattformdaten, sodass Wissenschaftler Fragen stellen und klare Zusammenfassungen mit Links zurück zu Quellexperimenten, Notizbüchern und strukturierten Datensätzen erhalten können – und das alles unter Beibehaltung bestehender Zugriffsberechtigungen.
  • 10x Genomics* verwandelt Single-Cell- und räumliche Analysen in einen einfachen, dialogbasierten Workflow. Biologen können ihre eigenen Sequenzierungsdaten problemlos analysieren, während Core-Labs schnell Batch-Verarbeitungen durchführen können.
  • PubMed bietet Zugang zu Millionen biomedizinischer Forschungsartikel und klinischer Studien, sodass Claude auf Abstracts und vollständige Arbeiten zugreifen kann, um experimentelle Ansätze zu klären, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren, Neuartigkeit und Anwendbarkeit zu bestimmen und spezifische Arbeiten für eine tiefere Untersuchung hervorzuheben
  • Synapse.org ermöglicht es Forschern, biomedizinische Daten über ganz Synapse hinweg zu entdecken, die Struktur von Projekten zu sehen und Informationen zu ihren Datenbeständen für autorisierte Nutzer abzurufen.
  • BioRender durchsucht BioRenders umfangreiche Sammlung wissenschaftlicher Abbildungsvorlagen und Icons nach relevanten Inhalten, um Abbildungen schneller zu erstellen.
  • Scholar Gateway by Wiley bietet authentifizierten Zugang zu den relevantesten Ausschnitten wissenschaftlicher Forschungsarbeiten zur Nutzung innerhalb von Claude.
  • bioRxiv / medRxiv gibt Claude Zugang zu den Preprint-Servern bioRxiv und medRxiv, sodass Forscher nicht peer-reviewte wissenschaftliche Manuskripte in den Bio- und Gesundheitswissenschaften vor der formalen Veröffentlichung in Fachzeitschriften suchen, abrufen und analysieren können.
  • ChEMBL gibt Claude Zugang zu einem manuell kuratierten Repository bioaktiver Moleküle mit arzneimittelähnlichen Eigenschaften, ihren biologischen Zielstrukturen und quantitativen Aktivitätsmessungen.
  • ToolUniverse* gibt Claude Zugang zu einer Bibliothek von über 600 geprüften wissenschaftlichen Tools, um große Hypothesenräume zu erforschen, konkurrierende Hypothesen zu vergleichen und durch schnelle bis langsame Analysezyklen zu iterieren.
  • Owkin treibt Pathology Explorer an, einen KI-Agenten von Owkin, der H&E-Pathologie-Objektträger in abfragbare Erkenntnisse für die Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie die klinische Forschung verwandelt.
  • Open Targets gibt Claude Zugang zur Open Targets Platform zur Identifizierung und Priorisierung therapeutischer Arzneimittelziele basierend auf Krankheitsassoziationen.

Klinische Abläufe & Regulatorik

  • Medidata, ein führender Anbieter von Lösungen für klinische Studien, bietet die Möglichkeit, Claude mit den Daten der Medidata-Plattform zu verbinden
  • ClinicalTrials.gov gibt Claude Zugang zum NIH/NLM-Register mit über 500.000 klinischen Studien, um Studien zu durchsuchen, Endpunkte zu analysieren und Forschungsabläufe zu unterstützen.

*Verfügbar als Desktop-Erweiterungen für den Zugriff über die Claude Desktop App (hier herunterladen).

Claude umfasst außerdem Konnektoren zu anderen Arbeitsplatz- und Produktivitätsplattformen wie Microsoft 365, Gmail & Google Drive, Box, Databricks, Slack und vielen weiteren. Entdecke alle verfügbaren Claude-Konnektoren hier.

Du kannst außerdem benutzerdefinierte Konnektoren hinzufügen, um Claude direkt mit den Tools und Datenquellen zu verbinden, die für deine Workflows am wichtigsten sind. Erfahre mehr über die Einrichtung benutzerdefinierter Konnektoren hier.

Häufige Anwendungsfälle für Forschung & Entdeckung

  • Erweiterte Datenanalyse und Hypothesengenerierung: Synthetisiere Daten aus mehreren Quellen, um Entdeckungszyklen von Wochen auf Stunden zu verkürzen.
  • Literatursynthese mit Zitaten: Greife auf Abstracts und vollständige Arbeiten zu, um experimentelle Ansätze zu klären, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren, Neuartigkeit und Anwendbarkeit zu bestimmen und spezifische Arbeiten für eine tiefere Untersuchung hervorzuheben.
  • Protokolloptimierung: Erstelle optimierte Protokolle durch die Synthese von Literatur, erfolgreichen bestehenden Protokollen und experimentellen Best Practices.
  • Single-Cell-Datenverarbeitung: Fasse tagelange bioinformatische und computergestützte Analysen in Minuten zusammen, mit automatisierter Identifizierung von Zellpopulationen. Schau dir den single-cell-rna-qc-Skill an, der Claude die Fähigkeit gibt, Qualitätskontrollen für Single-Cell-RNA-Seq-Daten nach scverse-Best-Practices durchzuführen.
  • Automatisierung des Versuchsdesigns: Erstelle automatisch literaturbasierte Versuchsdesigns.
  • Interpretation und Analyse von Abbildungen: Beschleunige die Erstellung und Analyse von Abbildungen mit automatisierter Visualisierung.