Verwendung des ClinicalTrials.gov-Konnektors in Claude

Der ClinicalTrials.gov-Konnektor gibt Claude Zugriff auf das NIH/NLM-Register mit über 500.000 klinischen Studien, um Studien zu durchsuchen, Endpunkte zu analysieren und Forschungsabläufe zu unterstützen. Dieser Artikel erklärt, wie du die ClinicalTrials.gov-Integration mit Claude einrichtest und nutzt, um klinische, regulatorische und patientenunterstützende Workflows zu ermöglichen.

Die ClinicalTrials.gov-Integration basiert auf Claudes Fähigkeit, Remote-Konnektoren zu nutzen.

Was diese Integration bietet

Der ClinicalTrials.gov-Konnektor gibt Claude Zugriff auf die ClinicalTrials.gov API v2, das weltweit größte Register für klinische Studien, das von der National Library of Medicine (NLM) am National Institutes of Health (NIH) verwaltet wird. Mit mehr als 1.200 Studien ist die Datenbank auf über 500.000 registrierte Studien in 221 Ländern und Territorien angewachsen und stellt damit die umfassendste Quelle für Informationen zur klinischen Forschung weltweit dar.

Dieser Konnektor bietet sechs primäre Tool-Aufrufe, die auf unterschiedliche Dimensionen klinischer Studiendaten zugreifen.

• search_trials ist das primäre Entdeckungstool, mit dem Nutzer Studien nach Erkrankung (z. B. „Diabetes“, „Lungenkrebs“), Intervention (Arzneimittel-/Behandlungsnamen), Standort (Stadt, Bundesland, Land), Sponsor, Rekrutierungsstatus (RECRUITING, COMPLETED usw.) und Entwicklungsphase (PHASE1-PHASE4) finden können, mit Unterstützung für Boolesche Operatoren und medizinische Synonymerweiterung.
• get_trial_details ruft umfassende Protokollinformationen für bestimmte Studien anhand ihrer NCT-Kennung ab und liefert vollständige Eignungskriterien (Ein-/Ausschluss), detailliertes Studiendesign und Methodik, primäre und sekundäre Endpunkte mit Messzeiträumen, alle Studienstandorte mit Kontaktinformationen, Sponsordetails, Rekrutierungsziele und Links zu veröffentlichten Ergebnissen.
• search_by_sponsor ermöglicht die Analyse pharmazeutischer Pipelines, indem alle von bestimmten Unternehmen oder Institutionen finanzierten Studien gefunden werden (z. B. „Pfizer“, „NIH“, „Mayo Clinic“), und unterstützt Wettbewerbsanalysen und die Verfolgung der Arzneimittelentwicklung mit Filterung nach Erkrankung und Phase.
• search_investigators identifiziert Hauptprüfer und Forschungszentren, die Studien in bestimmten Therapiebereichen durchführen, und liefert Namen der Prüfer, Rollen, institutionelle Zugehörigkeiten, Einrichtungsstandorte und zugehörige Studieninformationen zur Standortauswahl und Prüferverifizierung.
• analyze_endpoints vergleicht systematisch Ergebnismaße über Studien hinweg und arbeitet in zwei Modi: Einzelstudienanalyse (liefert alle Endpunkte für eine NCT-ID) oder aggregierte Analyse (identifiziert gemeinsame Endpunktmuster über mehrere Studien in einem Therapiebereich hinweg), was für das Benchmarking des Protokolldesigns und das Verständnis von Standardmessgrößen in einem Krankheitsbereich unerlässlich ist.
• search_by_eligibility ermöglicht es klinischen Forschungskoordinatoren, nach Studien zu suchen, die bestimmten demografischen und klinischen Kriterien (Alter, Geschlecht) entsprechen, mit Unterstützung für Stichwortsuchen zu Eignungskriterien im Text der Ein-/Ausschlusskriterien (z. B. „BRCA-Mutation“, „HbA1c > 8 %“, „ECOG 0-1“).

Auf Anbieterseite greift der Konnektor auf die RESTful API v2 von ClinicalTrials.gov zu, die auf eine PostgreSQL-Datenbank zugreift, die täglich mit von Studiensponsoren eingereichten Registrierungsdaten aktualisiert wird. Alle interventionellen Studien mit FDA-regulierten Produkten müssen vor Beginn der Rekrutierung registriert werden (gemäß FDAAA 801), und die Ergebnisse müssen innerhalb eines Jahres nach Studienabschluss eingereicht werden. Die Datenbank enthält strukturierte Datenfelder für Erkrankungen (unter Verwendung der MeSH-Terminologie), Interventionen, Standorte, Eignungskriterien, Ergebnismaße und Studiendesignparameter.

Wer die ClinicalTrials.gov-Integration nutzen sollte

• Klinische Forschungskoordinatoren & Studienrekrutierer: Screening institutioneller Patientenpopulationen auf Studieneignung anhand demografischer und klinischer Kriterien, Identifizierung nahegelegener rekrutierender Studien für Überweisungsprogramme, Überprüfung detaillierter Studienanforderungen und Besuchszeitpläne sowie Koordination mit Studiensponsoren zur Beschleunigung der Rekrutierung.
• Pharmazeutische & Biotech-Unternehmen: Durchführung von Wettbewerbsanalysen zu Konkurrenz-Pipelines, Analyse klinischer Entwicklungsstrategien über Therapiebereiche hinweg, Identifizierung von Partnerschaftsmöglichkeiten mit aktiven Forschungszentren sowie Benchmarking von Studiendesigns und Endpunkten gegenüber Branchenstandards.
• Hauptprüfer & Standortkoordinatoren: Identifizierung von kooperierenden Prüfern an anderen Institutionen, Verständnis, welche Standorte in bestimmten Krankheitsbereichen am aktivsten sind, Überprüfung der Qualifikationen und Erfolgsbilanz von Prüfern sowie Entdeckung von Studien für eine mögliche Standortteilnahme.
• Protokollschreiber & klinische Betriebsteams: Benchmarking der Endpunktauswahl durch Analyse der in ähnlichen Studien verwendeten Ergebnismaße, Gestaltung von Eignungskriterien basierend auf früheren Studienstandards, Identifizierung häufiger Rekrutierungsherausforderungen in einem Therapiebereich sowie Schätzung realisierbarer Rekrutierungszeitpläne.
• Regulatory-Affairs-Experten: Verfolgung klinischer Entwicklungsprogramme für regulatorische Einreichungen, Überprüfung der Einhaltung der Studienregistrierung für FDA-regulierte Produkte, Analyse von Phasenfortschrittsraten und Entwicklungszeitplänen sowie Identifizierung von Präzedenzstudien für die regulatorische Strategie.
• Rekrutierer für klinische Studien & Forschungsnavigatoren: Screening institutioneller Patientenpopulationen auf Studieneignung, Identifizierung geeigneter Studien für Überweisungsprogramme, Koordination mit Studiensponsoren zur Patientenrekrutierung sowie Pflege von Datenbanken aktiver Studien im eigenen Gesundheitssystem.
• Medical Affairs & Gesundheitsökonomen: Analyse von Studienabschlussraten und Zeit bis zu den Ergebnissen, Identifizierung von Lücken in der klinischen Evidenz für bestimmte Indikationen, Verfolgung von Real-World-Evidence-Studien und Post-Marketing-Studien sowie Unterstützung von Kostenträger-Value-Dossiers mit Daten aus klinischen Studien.

Einrichten der ClinicalTrials.gov-Integration

Für Organisationsinhaber (Team und Enterprise)

1. Navigiere zu Admin-Einstellungen > Konnektoren
2. Klicke auf „Konnektoren durchsuchen“
3. Klicke auf „ClinicalTrials.gov“
4. Klicke auf „Zu deinem Team hinzufügen“

Für einzelne Claude-Nutzer

1. Navigiere zu Einstellungen > Konnektoren
2. Suche „ClinicalTrials.gov“
3. Klicke auf „Verbinden“

Erfahre mehr über das Finden und Verbinden von Tools in Claude.

Für Claude Code-Nutzer

1. Verbinde ClinicalTrials.gov in Claude, indem du die obigen Schritte befolgst
2. Melde dich mit demselben Claude-Konto bei Claude Code an (führe /login aus, um das Konto zu wechseln), und starte Claude Code dann neu
3. Führe /mcp aus und überprüfe, ob der Konnektor im claude.ai-Abschnitt der Liste angezeigt wird (falls nicht, wähle am Ende dieses Abschnitts Nicht verwendete Konnektoren anzeigen)

Erfahre mehr über die Nutzung von Konnektoren von Claude in Claude Code.

Technische Details zur ClinicalTrials.gov-Integration findest du in der ClinicalTrials.gov MCP-Server-Dokumentation.

Beispielhafte Anwendungsfälle

Rekrutierung für klinische Studien & Eignungsprüfung

• Szenario: Forschungskoordinatoren und Rekrutierungsfachkräfte identifizieren geeignete Studienkandidaten aus ihren institutionellen Patientenpopulationen
• Beispiel-Prompts:

Wettbewerbsanalyse & Pipeline-Analyse

• Szenario: Analyse der Entwicklungsprogramme pharmazeutischer Unternehmen und therapeutischer Landschaften
• Beispiel-Prompts:

Systematisches Protokolldesign & Endpunkt-Benchmarking

• Szenario: Gestaltung neuer Studienprotokolle basierend auf Branchenstandards und Präzedenzstudien
• Beispiel-Prompts:

Erfahre mehr unter Wie man den Skill „Klinisches Studienprotokoll“ mit Claude nutzt