Verwendung des PubMed-Konnektors in Claude

Die PubMed-Integration bietet Zugriff auf Millionen biomedizinischer Forschungsartikel und klinischer Studien und ermöglicht es Claude, auf Abstracts und vollständige Arbeiten zuzugreifen, um experimentelle Ansätze zu klären, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren, Neuheit und Anwendbarkeit zu bestimmen und spezifische Arbeiten für eine tiefergehende Untersuchung hervorzuheben. Dieser Artikel erklärt, wie du die PubMed-Integration mit Claude einrichtest und verwendest, um deine Forschungsworkflows zu beschleunigen.

Die PubMed-Integration beruht auf Claudes Fähigkeit, entfernte Konnektoren zu verwenden.

Was diese Integration bietet

Die PubMed-Integration verbindet Claude direkt mit der PubMed-Datenbank, die von der U.S. National Library of Medicine betrieben wird. Mit über 36 Millionen Zitaten zu biomedizinischer Literatur ist PubMed die führende Ressource für medizinische Forschung, wissenschaftliche Studien und Gesundheitsinformationen.

Mit dieser Integration kannst du:

• Nach Forschungsartikeln anhand von Schlüsselwörtern, Autoren, Zeitschriften oder erweiterter Abfragesyntax suchen
• Vollständige Artikel-Metadaten abrufen, einschließlich Abstracts, Autoren, Veröffentlichungsdaten, Zitaten und Links zum vollständigen Artikel
• Auf Volltextartikel von PubMed Central (PMC) zugreifen, wenn verfügbar
• Verwandte Artikel in NCBI-Datenbanken finden
• Zitate mit PubMed-IDs abgleichen, um sie zu verifizieren und zu referenzieren
• Zwischen ID-Formaten konvertieren (PMID, PMC-ID, DOI)

Einrichten der PubMed-Integration

Für Organisationsinhaber (Team und Enterprise)

1. Navigiere zu Admin-Einstellungen > Konnektoren
2. Klicke auf „Konnektoren durchsuchen“
3. Klicke auf „PubMed“
4. Klicke auf „Zu deinem Team hinzufügen“

Für einzelne Claude-Nutzer

1. Navigiere zu Einstellungen > Konnektoren
2. Suche „PubMed“
3. Klicke auf „Verbinden“

Erfahre mehr über das Finden und Verbinden von Tools in Claude.

Für Claude Code-Nutzer

1. Verbinde PubMed in Claude, indem du die obigen Schritte befolgst
2. Melde dich bei Claude Code mit demselben Claude-Konto an (führe /login aus, um das Konto zu wechseln), und starte Claude Code anschließend neu
3. Führe /mcp aus und überprüfe, ob der Konnektor im claude.ai-Abschnitt der Liste angezeigt wird (falls nicht, wähle am Ende dieses Abschnitts Nicht verwendete Konnektoren anzeigen)

Erfahre mehr über die Verwendung von Konnektoren aus Claude heraus in Claude Code.

Verwendung des PubMed-MCP mit der Messages API

Entwickler können sich über die Messages API von Claude direkt mit der PubMed-Integration verbinden, indem sie den MCP-Konnektor verwenden. Dies ermöglicht es dir, Anwendungen zu erstellen, die die Suchfunktionen von PubMed programmatisch nutzen.

Voraussetzungen

Ein Anthropic API-Key

Der Beta-Header: anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20

Einrichtung

Beispielanfrage

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Find recent papers on CRISPR gene editing in cancer treatment"}],
    mcp_servers=[{"type": "url", "url": "https://pubmed.mcp.claude.com/mcp", "name": "pubmed"}],
    tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "pubmed"}],
    betas=["mcp-client-2025-11-20"]
)

Häufige Anwendungsfälle

Nach Forschungsartikeln suchen

Bitte Claude, Artikel zu biomedizinischen oder wissenschaftlichen Themen zu finden, die dich interessieren. Beispiel-Prompts:

Artikeldetails und Metadaten abrufen

Rufe umfassende Informationen zu bestimmten Artikeln ab. Beispiel-Prompts:

Auf Volltextartikel zugreifen

Rufe für Artikel, die in PubMed Central verfügbar sind, den vollständigen Text der Artikel ab, um deine Recherche zu unterstützen. Beispiel-Prompts:

Verwandte Artikel finden

Entdecke ähnliche Forschung in NCBI-Datenbanken. Beispiel-Prompts:

Zitate mit PubMed-IDs abgleichen

Überprüfe Zitate und finde PubMed-IDs anhand von Zeitschriftenreferenzen. Beispiel-Prompts:

Häufig gestellte Fragen

Ist die PubMed-Integration kostenlos nutzbar?

Ja! Die Integration ist für alle Claude-Nutzer kostenlos. PubMed ist eine kostenlose öffentliche Ressource, die von der U.S. National Library of Medicine bereitgestellt wird.

Kann ich für jede Arbeit auf den Volltext zugreifen?

PubMed stellt den vollständigen Text von Artikeln nur zur Verfügung, wenn diese in PubMed Central (PMC) enthalten sind. PubMed enthält über 36 Millionen Zitate mit Abstracts, aber PMC enthält etwa 8 Millionen Volltextartikel. Ist der vollständige Text eines Artikels nicht verfügbar, kann Claude relevante Metadaten (Titel, Autoren, Abstract) bereitstellen, sofern verfügbar, und außerdem einen Link zum vollständigen Artikel zur Überprüfung liefern.

Wie aktuell sind die Daten?

PubMed wird täglich mit neuer Forschung aktualisiert. Die Integration bietet Echtzeitzugriff auf die neuesten verfügbaren Daten aus den NCBI-Datenbanken.

Funktioniert dies mit anderen NCBI-Datenbanken?

Die Integration greift hauptsächlich auf PubMed und PubMed Central zu. Du kannst jedoch verwandte Daten aus anderen NCBI-Datenbanken (wie Gene-, Protein- und Nucleotide-Datenbanken) entdecken, indem du Claude bittest, Verbindungen zu finden. Zum Beispiel:

Gibt es Ratenlimits, die ich kennen sollte?

Ja, der Server hat Ratenlimits, um die NCBI-Richtlinien einzuhalten. Wenn du eine Ratenlimit-Meldung erhältst, warte kurz und versuche es erneut.

Woher stammen die Daten?

Alle Daten stammen aus offiziellen NCBI-Quellen, spiegeln jedoch möglicherweise nicht die aktuellsten/genauesten Daten wider, die von der NLM verfügbar sind: PubMed (die MEDLINE-Datenbank der National Library of Medicine), PubMed Central (kostenloses Volltextarchiv biomedizinischer Literatur) und die NCBI E-Utilities API (offizieller programmatischer Zugriff auf NCBI-Datenbanken).

Datenschutz und Datennutzung

• Die PubMed-Integration greift nur auf öffentlich verfügbare Forschungsartikel zu
• Über die Integration sind keine persönlichen Gesundheitsinformationen oder Patientendaten zugänglich
• Deine Suchanfragen werden ausschließlich verwendet, um relevante Artikel abzurufen
• Alle Daten stammen aus offiziellen NCBI-Quellen

Weitere Ressourcen

• PubMed Advanced Search Builder: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/advanced/
• MeSH-Datenbank: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh
• NCBI E-Utilities-Dokumentation: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25501/

Brauchst du weitere Hilfe?

Wenn du Probleme mit der PubMed-Integration hast oder Fragen, die hier nicht behandelt werden, kontaktiere bitte den Claude-Support oder besuche unser Hilfe-Center für weitere Anleitungen zur Fehlerbehebung.