这是您头两周的简短清单，并附有深入了解的链接。尽早开始，但从小处着手。
入门清单
- 选定一个协作空间、三到五个人，以及一个智能体。
从一个有共同项目要完成的小团队开始。信任度高的团队最适合进行初步试验。 - 配置一个多人智能体。
有很多方法可以做到这一点，最常见的是 Claude Tag（在新标签页中打开） ↗ 或 Claude Managed Agents API（在新标签页中打开） ↗。 - 默认让团队的所有工作方式保持公开和共享。
如果某个决定是在会议或私信中做出的，那么当天就应该有人把它发布出来。对于智能体而言，如果某件事没有被写下来并且可以访问，那它就等于不存在。为什么公开工作很重要（在新标签页中打开） ↗ - 写出团队名册，包括智能体在内。
列出每一项经常性的工作，并为每项工作指定一位负责人。请智能体根据它能读取到的信息提出名单建议，然后由人来做决定。明确角色与合适的工具（在新标签页中打开） ↗ - 写下北极星目标，并将其固定在智能体可以读取的地方。
北极星目标是一个宏大且可衡量的目标。由人来设定北极星目标，智能体则协助朝着它努力。 - 先给智能体一项显而易见的工作。
向整个团队分享的晨间简报是一个很好的起步任务。在最初的几天里，应该有人审阅这份简报，并就其效果向智能体提供反馈。Slack 团队是如何开始的（在新标签页中打开） ↗ - 构建智能体可以使用的检查机制。
对于您要求智能体完成的每一项任务，都给它一份关于"通过"标准的评分细则。这是在人与智能体之间最快建立信任的方法。 - 按任务类型，逐步扩大信任范围。
在智能体连续多次出色完成某一类任务之后，再扩大它在该任务上可以做的事情。随时间建立信任（在新标签页中打开） ↗ - 教会智能体您的工作方式。
当您发现自己把同一件事解释了两遍时，就把它写成给智能体的书面说明。教程：使用技能教 Claude 您的工作方式（在新标签页中打开） ↗ - 用每周复盘来改进您的流程。
在每周结束时，让智能体和人类分享哪些方面行之有效、哪些方面需要调整。请团队中的智能体把这些内容保存下来，以便其他智能体日后使用。
深入了解
- 构建高效的人类-智能体团队（在新标签页中打开） ↗
本课程所依据的文章：四项实践和五个就绪度问题。 - 将对话转化为知识：Slack 如何构建人类-智能体团队（在新标签页中打开） ↗
一家公司的团队如何从小处着手并逐步建立信任。 - 学院课程：AI 能力与局限性（在新标签页中打开） ↗
对这些智能体背后的模型能做什么、不能做什么的实际认识。 - 学院课程：AI 素养：框架与基础（在新标签页中打开） ↗
每位团队成员在共享空间中都应具备的与 AI 良好协作的习惯。 - 学院课程：智能体技能简介（在新标签页中打开） ↗
面向工程团队：书面技能如何让智能体复用您团队的工作方式。 - 文档：Slack 中的 Claude Code（在新标签页中打开） ↗
面向工程团队：一个可以在您团队的 Slack 频道中工作的智能体。 - 文档：Agent Skills 概览（在新标签页中打开） ↗
技能背后的技术参考资料，供负责搭建智能体的人员使用。 - 学院教程：什么是 Claude Managed Agents？（在新标签页中打开） ↗
面向将要搭建团队智能体的人员：一个四分钟的简介，介绍 Claude 如何运行一个拥有自己工具和记忆的智能体。
接下来
恭喜您，您已经探索了构建健康人类-智能体团队所需的要素。这些实践中的大多数，早在智能体出现之前就已经是健康团队的习惯了，只是智能体让忽视这些习惯的代价变得更高。请在下一课中通过一个简短的测验来检验您的学习成果。