描述-辨别循环
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借助AI优化 · 7分钟
摘要文字记录
Mak，MAKS Enterprises TIPM Rebuilders的CEO，演示了描述-辨别循环——展示了他如何运用自己的领域专业知识和判断力与AI协作。
描述 ↔ 辨别循环
熟练使用AI发生在一个紧密的循环中：您描述自己想要什么，模型做出回应，您辨别哪些内容有用，然后再次进行描述——这一次更加精准。委派为此奠定基础；尽职则为其收尾。
委派决定哪些内容值得首先交给AI处理。
尽职核实、归因，并对最终成果负责。
描述传达您的构想，以便模型能够据此行动。
辨别评判返回的内容——并将这种判断反馈到下一步。
告诉它什么是好的结果。 清晰、具体、结构良好的提示，将创意构想转化为模型可以据以行动的表述。
提示循环优化
评判返回的内容。 对输出内容——质量、相关性、偏见——以及协作本身进行批判性评估，以便下一次提示更加精准。
关键要点
- 有效的描述提供上下文：说明您的企业是做什么的、您想要实现什么目标，以及您具体需要了解什么。
- 辨别并非可选项：标记出具体的主张——法规、定价数据、截止日期——以便对照原始来源进行核实。
- 循环是迭代的：利用您从每次回应中学到的内容来优化您的下一个提示。
- AI能够加速研究，但无法取代专业知识：您仍然是运用自身商业判断力的决策者。
练习
政策与法规追踪
练习运用描述和辨别技能，研究与您的小型企业相关的法规、合规要求或行业趋势。
第一部分：自我反思
选择一个与您的企业相关的监管或行业领域（当地分区法规、许可要求、税务变化、劳动法规、行业特定合规要求等），并明确以下内容：
- 您想要了解的具体法规、政策或趋势
- 您的业务背景——您销售或提供什么、您在哪里经营、您的客户是谁，以及这个主题为何对您的运营很重要
- 您需要了解的内容——对您商业模式的影响、合规步骤、截止日期、成本影响或竞争方面的考量
- 时间范围或地理范围——地方、州还是联邦层面？过去一年内是否有近期变化？
第二部分：协作
利用您上面明确的背景信息，构建一个详细的提示并与AI分享。然后审查回应内容并运用辨别技能：
- 找出至少两项需要对照官方来源（政府网站、监管机构、行业协会）进行核实的主张
- 注意是否有遗漏的视角——例如，它是否具体说明了该法规对您这种规模的企业的影响？
- 标记出任何看起来过时、过于笼统，或混淆了不同司法管辖区规则的信息
第三部分：反思
您最初的提示是否为AI提供了足够的背景信息以使其发挥作用？您会对第二次尝试做出哪些修改？在依赖这些信息做出商业决策之前，您会采取哪些核实步骤？
进阶目标：请AI追溯其摘要中某一关键监管主张的原始来源——一项具体的费用、截止日期或门槛——然后自行核实。比较AI对该来源的呈现有多准确。
课程反思
- 提供您的企业背景信息与使用通用查询相比，如何改变了AI研究输出的质量？
- 在使用AI进行研究时，您会在工作流程中建立哪些核实习惯？
接下来
在下一课中，我们将通过使用AI分析数据来探索委派与尽职的外层循环。