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Dans cette leçonÀ la fin, vous serez en mesure de
  • Expliquer comment le travail change lorsque votre équipe passe de l'IA monojoueur à l'IA multijoueur
  • Identifier les normes d'équipe spécifiques qui aident les agents multijoueurs à soutenir efficacement votre équipe

Découvrez l'équipe Lantern, un groupe sur le point de lancer une application de suivi de santé. Jusqu'à présent, ils ont utilisé l'IA en mode monojoueur. Découvrez comment cela affecte leur travail, surtout à mesure que l'équipe grandit.

Du costume de super-héros à la salle partagée

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L'IA monojoueur, c'est comme enfiler un costume de super-héros au travail : elle vous rend plus rapide sur vos propres tâches, mais les informations peuvent facilement se retrouver cloisonnées. Lorsque les agents et les humains d'une équipe travaillent ensemble dans un espace partagé, cette dynamique change.

Lorsque quelqu'un demande à l'IA de résumer les décisions de la réunion ou de mettre à jour le calendrier, chaque humain et chaque agent présent dans l'espace partagé peut le voir.

Avec le temps, cela devient une connaissance sur laquelle l'équipe peut s'appuyer. Cela permet aux humains et aux agents de travailler de manière proactive au service d'un objectif commun.

Essayez : découvrez l'impact du passage de l'IA monojoueur à l'IA multijoueur

Faites glisser la taille de l'équipe et modifiez la façon dont l'équipe utilise l'IA. Observez ce qui se duplique.

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Points clés à retenir

  • L'IA monojoueur accélère le travail d'un individu, mais elle peut aussi cloisonner les informations par rapport à l'équipe. L'IA multijoueur garantit que les humains et les agents travaillent côte à côte avec un contexte partagé.
  • Plus une équipe grandit rapidement, plus l'impact d'un contexte cloisonné peut être important sur la performance des agents.
  • Lorsque les agents et les humains travaillent ensemble dans un espace partagé, les agents sont capables d'être plus proactifs et personnalisés.

Exercices

Trouvez les répétitions de votre équipe

Pourquoi ? Vous venez de voir des réponses répétées s'accumuler au sein d'une équipe fictive. Trouvez maintenant les vôtres.

  1. Listez trois questions que votre équipe pose la plupart des semaines.
  2. Ouvrez le prompt ci-dessous et collez-y la liste.
  3. Conservez la réponse pour la dernière leçon.

Je dirige une équipe de [nombre] personnes et aujourd'hui, nous utilisons chacun l'IA de notre côté. Voici trois questions qui reviennent la plupart des semaines dans notre équipe : [collez votre liste].

Pour chacune, demandez-moi qui d'autre dans l'équipe la pose probablement aussi, puis décrivez ce qui ne va pas lorsque nos réponses diffèrent. Enfin, dites ce qui changerait si un seul agent IA partagé comme vous y répondait une fois, de façon visible pour tous. Limitez-vous à un court tableau.

Réflexion sur la leçon

  • Où l'IA monojoueur vous a-t-elle rendu plus rapide d'une manière que le reste de votre équipe ne voit jamais ?
  • Si un agent pouvait voir l'espace partagé de votre équipe aujourd'hui, que voudriez-vous qu'il remarque en premier ?

Et ensuite ?

Prochaine étape : de quoi est fait un agent multijoueur, élément par élément.