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Maîtrise de l'IA pour les éducateurs pK–12

Aide les éducateurs pK-12 à développer une maîtrise pratique de l'IA grâce au modèle des 4D, en soutenant l'apprentissage des élèves tout en restant fidèle à leur mission et à leurs valeurs. Créé en partenariat avec Teach For America.

3 h1 quiz
Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
  • Définir la maîtrise de l'IA et expliquer comment le modèle des 4D (Délégation, Description, Discernement, Démarche responsable) s'applique à votre pratique pédagogique
  • Créer un document de contexte réutilisable qui capture votre rôle, vos élèves et vos objectifs pour de futures collaborations avec l'IA
  • Reconnaître les capacités et les limites de l'IA générative, y compris les hallucinations et les dates limites de connaissances
  • Utiliser la boucle Description-Discernement pour créer et évaluer du matériel pédagogique différencié
  • Appliquer la boucle Délégation-Démarche responsable pour protéger les données des élèves et naviguer dans les zones grises éthiques de votre pratique
  • Rédiger des engagements éthiques personnels et un document de valeurs sur l'IA ancré dans vos propres valeurs
  • Exécuter un flux de travail complet des 4D, de bout en bout, sur une tâche réelle issue de votre propre travail

Ce cours est le fruit d'un partenariat entre Anthropic et Teach For America, s'appuyant sur des recherches menées auprès d'éducateurs pK–12 sur leurs besoins, préoccupations et aspirations réels concernant l'adoption de l'IA.

Nous pensons que donner aux personnes les compétences nécessaires pour utiliser l'IA de manière responsable, et veiller à ce que l'IA apporte des contributions sûres à la société, nécessite de s'engager avec un large éventail de perspectives et d'expériences humaines. Les éducateurs sont particulièrement bien placés pour exploiter l'IA au service du bien social.

Ce cours aide les éducateurs et le personnel pK–12 à développer des compétences pratiques de collaboration avec l'IA grâce au modèle des 4D (Délégation, Description, Discernement et Démarche responsable), de manière centrée sur l'humain. Dans ce cours, nous explorerons comment ce modèle s'applique aux tâches courantes dans l'éducation.

Ce cours s'appuie sur le cours d'Anthropic AI Fluency: Framework & Foundations, adapté spécifiquement au contexte des éducateurs pK–12, où des ressources limitées, de multiples responsabilités envers les parties prenantes et un travail guidé par une mission créent des considérations uniques pour la collaboration avec l'IA. Il s'appuie également sur le cours que Teach For America a produit pour ses membres depuis 2023, ainsi que sur leur pratique continue depuis 2022 visant à développer la maîtrise de l'IA avec et pour les éducateurs à travers les États-Unis.

Ce cours aborde brièvement les concepts fondamentaux de la maîtrise de l'IA. Cependant, pour une compréhension plus approfondie, les participants peuvent souhaiter suivre AI Fluency: Framework & Foundations et AI Capabilities and Limitations avant de commencer ce programme axé sur les éducateurs.

Il est également recommandé que les apprenants aient accès à un outil d'IA pour la pratique. Les exemples de ce cours utiliseront Claude.ai, mais tout outil d'IA conviendra.

À propos des partenaires

Ce cours a été créé en partenariat entre Anthropic et Teach For America. Anthropic est une entreprise de pointe en matière de sécurité de l'IA et le créateur de Claude. Teach For America est une organisation de développement du leadership destinée à celles et ceux qui souhaitent co-créer un monde plus juste aux côtés des jeunes de leurs communautés. Aujourd'hui, ils forment un réseau de plus de 72 000 leaders qui ont commencé en classe et poursuivent tout au long de leur vie la vision selon laquelle, un jour, tous les enfants auront la possibilité d'accéder à une excellente éducation.

Teach For America

Déclaration de démarche responsable en matière d'IA

Dans le cadre du développement de ce cours, nous avons collaboré de manière approfondie avec Claude d'Anthropic.

Le contenu de base de ce cours provient de :

  • Le document de synthèse pratique du modèle de maîtrise de l'IA, rédigé par Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et Joseph Feller (University College Cork), ainsi que les documents de travail et notes de recherche associés.
  • Le contenu technique et pratique a été fourni par Anthropic. Les connaissances sur l'IA dans l'éducation pK–12 proviennent de Teach For America, s'appuyant sur le cours qu'ils ont produit pour leurs membres depuis 2023 et sur leur travail continu depuis 2022 visant à développer la maîtrise de l'IA avec et pour les éducateurs à travers les États-Unis.

Tout au long de ce processus, Claude a assisté un ou plusieurs des auteurs humains dans le développement structurel, la conception des ressources et des exercices, ainsi que la rédaction, la critique, l'édition et la réécriture du contenu. Les auteurs humains ont écrit, conçu, édité et apporté en continu leur vision, leur expertise, leur jugement critique et leur connaissance du domaine, et ont pris toutes les décisions finales concernant le contenu et l'approche.

Tout le contenu généré par l'IA et co-créé a fait l'objet d'une validation, d'une édition et d'une curation approfondies par les auteurs humains. Les documents finaux reflètent fidèlement la compréhension, l'expertise et l'approche pédagogique visée par les auteurs humains. Bien que l'assistance de l'IA ait joué un rôle déterminant dans la production de ces documents, les auteurs humains conservent la responsabilité du contenu.

Cette divulgation est faite dans l'esprit de transparence prôné par le modèle de maîtrise de l'IA, et pour reconnaître le rôle évolutif de l'IA dans le développement de contenu éducatif et d'autres travaux créatifs et intellectuels.

Inside the course

Introduction et modèle de maîtrise de l'IA

3 lessons

Définissez la maîtrise de l'IA et découvrez les quatre compétences interconnectées — Délégation, Description, Discernement et Démarche responsable — qui fondent toute collaboration productive avec l'IA en tant qu'éducateur. Vous articulerez vos valeurs, vos objectifs et vos contraintes afin que chaque future interaction avec l'IA parte du bon contexte.

Comment fonctionne l'IA

1 lesson

Construisez un modèle mental fonctionnel de ce que l'IA actuelle peut et ne peut pas faire de manière fiable, et explorez de façon pratique un simulateur interactif de prédiction du prochain token afin de comprendre pourquoi ces limites comptent pour la manière dont vous l'utilisez dans votre pratique pédagogique.

Utiliser l'IA de manière responsable

3 lessons

Appliquez la boucle Description-Discernement à la création de résultats de haute qualité et la boucle Délégation-Démarche responsable pour travailler de manière éthique avec l'IA — en pratiquant un prompting riche en contexte, une évaluation critique et une gestion responsable des données sur les types de tâches que vous rencontrez chaque jour.

Tout assembler

1 lesson

Réunissez les quatre dimensions du modèle des 4D et appliquez-les à une tâche réelle issue de votre propre travail — puis planifiez vos prochaines étapes et obtenez votre badge de réussite.