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MCP

Lektion 116 Min.
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ZusammenfassungTranskript

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es Claude Code ermöglicht, sich mit externen Tools und Datenquellen zu verbinden. Wenn du eine Frage stellst, versteht Claude automatisch, wann es diese Tools nutzen sollte, um deine Anfrage besser zu bearbeiten.

Ein Großteil deines Kontexts befindet sich außerhalb deiner Codebasis — in Datenbanken, Produktivitäts-Apps oder öffentlichen Repositories. MCP schließt diese Lücke.

Was kannst du damit machen?

Zunächst ist es wichtig, das Konzept der „Tools" in agentischer KI zu verstehen. Tools geben Agenten wie Claude Code die Fähigkeit, Aktionen auszuführen, die ihnen helfen, Aufgaben effektiver zu erledigen. Das unterscheidet sich von typischer KI, bei der du einfach eine Textantwort zurückbekommst.

Wenn dein Team beispielsweise Linear für das Projektmanagement verwendet, kannst du einen Linear-MCP-Server hinzufügen, um die Details deiner spezifischen Issues einzubinden. Wenn du aktuelle Dokumentation für eine Abhängigkeit benötigst, kann ein Dokumentations-MCP-Server wie Context7 diese für Claude Code bereitstellen.

Claude Code fragt einen Linear-MCP-Server ab, um Issue-Details für ein Ticket abzurufen

Claude Code verwendet den Context7-MCP-Server, um die neueste shadcn/ui-Dokumentation nachzuschlagen

Hinzufügen eines MCP-Servers

Du kannst MCP-Server mit dem Befehl claude mcp add hinzufügen. Es gibt zwei Haupttypen:

Ausführen von claude mcp add, um einen HTTP-Linear-MCP-Server vom Terminal aus hinzuzufügen

  • HTTP-Server sind für Remote-Dienste. Diese werden vom Dienstanbieter gehostet und verbinden sich über das Netzwerk.
  • Stdio-Server sind für lokale Prozesse, die auf deinem Rechner laufen.

Ausführen von claude mcp add, um einen lokalen Stdio-MCP-Server mit einem Python-Skript hinzuzufügen

Du kannst deine Server mit /mcp innerhalb einer Claude-Code-Sitzung verwalten, um zu sehen, was verbunden ist, den Status zu prüfen und Server zu deaktivieren, die du nicht benötigst.

Der Befehl /mcp zeigt verbundene MCP-Server und ihren Status an

Server-Scoping

MCP-Server können auf drei Arten gescoped werden:

  1. Local — nur im aktuellen Projekt verfügbar, nur für dich.
  2. User — über alle deine Projekte hinweg verfügbar.
  3. Project — verwendet eine .mcp.json-Datei, die du in die Versionskontrolle einpflegst, sodass jeder in der Codebasis automatisch genau dieselben Server erhält.

Kontextkosten

MCP-Server fügen deinem Kontextfenster Tool-Definitionen hinzu — selbst wenn du sie nicht aktiv nutzt. Wenn du viele Server konfiguriert hast, geht das zu Lasten deines verfügbaren Kontexts. Führe /mcp aus, um zu sehen, was verbunden ist, und deaktiviere alles, was du nicht aktiv nutzt.

Die /mcp-Server-Detailansicht mit Optionen zum Anzeigen von Tools, erneuten Verbinden oder Deaktivieren eines Servers

Wenn ein Tool ein CLI-Äquivalent hat (wie gh für GitHub oder aws für AWS), ist die CLI kontexteffizienter, da sie keine dauerhaften Tool-Definitionen hinzufügt.

Du könntest auch von der Verwendung eines Skills profitieren. Ein Skill hat einen Namen und eine Beschreibung, die in den Kontext geladen werden, und Claude lädt den vollständigen Skill-Inhalt erst, wenn es feststellt, dass es ihn benötigt.

Wenn deine MCP-Tools 10 % deines Kontextfensters überschreiten, wechselt Claude Code automatisch in den Tool-Suchmodus, der die richtigen Tools bei Bedarf ermittelt — obwohl dies möglicherweise nicht so zuverlässig funktioniert.

Zusammenfassung

MCP verbindet Claude Code mit deinen externen Tools und Datenquellen. Füge Server mit claude mcp add hinzu. Scope sie mit .mcp.json auf dein Projekt, damit dein Team sie automatisch erhält. Und behalte die Kontextnutzung im Blick, indem du Server deaktivierst, die du nicht aktiv nutzt.