Claude Academy
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Hochwertige KI-Ergebnisse erstellen

Lektion 625 Min.
In dieser LektionAm Ende kannst du
  • Nutze Description (Beschreibung)-Fähigkeiten, um die KI bei der Erstellung differenzierter Unterrichtsmaterialien anzuleiten
  • Nutze Discernment (Beurteilung)-Fähigkeiten, um KI-generierte Materialien auf Genauigkeit, Lesestufe und Übereinstimmung mit deinen Lernzielen zu bewerten

Hochwertige KI-Ergebnisse in deiner Unterrichtspraxis erstellen

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Hochwertige KI-Ergebnisse erstellen · 10 Min.

ZusammenfassungTranskript

Dieses Video führt durch den Beschreibung-Beurteilung-Loop. Du wirst sehen, wie Ms. Okafor, eine Naturwissenschaftslehrerin der 7. Klasse, KI nutzt, um einen differenzierten Sachtext für eine breite Bandbreite von Lesern zu entwerfen, und dann ihre Fachexpertise anwendet, um das von der KI erstellte Material zu bewerten und zu überarbeiten. Du wirst sehen, wie spezifischer Kontext, iteratives Feedback und pädagogisches Urteilsvermögen aus einem generischen KI-Entwurf etwas machen, das tatsächlich zu einem echten Klassenzimmer passt.

Der Beschreibung-↔-Beurteilung-Loop

Flüssige KI-Nutzung passiert in einem engen Loop: Du beschreibst, was du willst, das Modell antwortet, du beurteilst, was nützlich ist, und beschreibst erneut, diesmal präziser.

BeschreibungKommuniziere die Vision, damit das Modell danach handeln kann.
BeurteilungBeurteile, was zurückkommt, und lass dieses Urteil in den nächsten Schritt einfließen.
Beschreibe, wie ein gutes Ergebnis aussieht. Klares, spezifisches Prompting, das deine Vision in Begriffe übersetzt, mit denen das Modell arbeiten kann.
PromptInnerer LoopVerfeinern
Beurteile, was zurückkommt. Beurteile, was zurückkommt – Qualität, Relevanz, Verzerrung – damit dein nächster Prompt präziser wird.
Schnellcheck

Du teilst der KI von Anfang an mit, dass deine Schüler unter dem Klassenniveau lesen und wichtiges Vokabular im Kontext erklärt werden muss. Um welchen Schritt handelt es sich dabei?

Wichtigste Erkenntnisse

  • Effektive Beschreibung liefert spezifischen Kontext. Je mehr du über dich, die Bedürfnisse deiner Schüler und deine Unterrichtsgewohnheiten teilst, desto besser.
  • Beurteilung ist nicht optional. Bewerte Ergebnisse, wenn Genauigkeit wichtig ist – markiere Behauptungen, die überprüft werden müssen, oder bitte um Quellenangaben.
  • Der Loop ist iterativ. Dein erster Prompt trifft selten genau ins Schwarze; verfeinere ihn mit dem, was dir jede Antwort zeigt.
  • KI beschleunigt, ersetzt aber keine Expertise. Du triffst weiterhin die Entscheidungen.
  • Lade frühere Materialien hoch. Deine Unterrichtseinheiten, Bewertungsraster oder starken Beispiele helfen der KI, deinen Stil und Anspruch zu treffen.

Übungen

Herausforderung: differenziertes Material

Wende Beschreibung und Beurteilung an, um ein differenziertes Unterrichtsmaterial für eine echte, anstehende Lektion zu erstellen, genau wie Ms. Okafor es getan hat.

Teil I: Beschreiben

  1. Wähle etwas, das du wirklich brauchen und nutzen wirst – einige Ideen: ein Vorlesetext mit Diskussionsfragen, ein abgestufter Text, eine Matheübungsstation, eine visuelle Unterstützung, ein Übungsset, eine Lernstationsaktivität.
  2. Entwerfe einen Beschreibung-Prompt, der den Standard oder das Lernziel benennt, das er unterstützt, die Bandbreite der Lernenden in deinem Klassenzimmer, mindestens einen spezifischen Anpassungsbedarf und was die Schüler damit tun werden.

Teil II: Beurteilen

  1. Teile deinen Prompt mit einem KI-Tool und überprüfe die Ausgabe anhand von Ms. Okafors Beurteilungs-Checkliste:
    • Ist der Inhalt für dein Fachgebiet korrekt?
    • Trifft es das richtige Niveau für deine Lernenden, mit eingeführtem und unterstütztem Schlüsselvokabular oder Konzepten?
    • Unterstützt es das, was die Schüler damit tun werden, und wohin die Lektion führen muss?
    • Würde irgendetwas bei deinen spezifischen Schülern schlecht ankommen?
  2. Schreibe einen konkreten Überarbeitungs-Prompt (nicht „mach es besser", sondern z. B. „kürze die Schritte in den Anweisungen für die Lernstation und füge für jeden Schritt einen Bildhinweis hinzu"), sende ihn ab und vergleiche die Überarbeitung mit dem Original.

Zusatzaufgabe: Baue dein überarbeitetes Material zu einem schülertauglichen Produkt aus (Lektionsleitfaden, Lernstation, Projekt, Arbeitsblatt) mit klaren Anweisungen, Zielen, Lerngerüsten und einer Verständniskontrolle – durchlaufe den Beschreibung-Beurteilung-Loop, bis es etwas ist, hinter dem du stehen würdest.

Lektionsreflexion

  • Wie hat es die Ausgabe der KI verändert, wenn du ihr reichhaltigen Kontext über deine Schüler und Ziele gegeben hast, im Vergleich zu einer allgemeinen Anfrage?
  • Welche eine Beurteilungsprüfung wirst du immer durchführen, bevor du ein KI-erstelltes Material vor Schülern einsetzt?

Was kommt als Nächstes

In der nächsten Lektion setzen wir Delegation (Übertragung) und Diligence (Gewissenhaftigkeit) in einem Datenanalyse-Szenario in die Praxis um. Dazu gehört, wie du entscheidest, was die KI bearbeiten soll, wie du Schülerinformationen schützt und wie du Ergebnisse validierst, bevor du ihnen vertraust.