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AI 能力與限制簡介

第 1 課15 分鐘
本課內容完成後,您將能夠
  • 了解本課程涵蓋的內容以及其結構方式
  • 說明為何即使模型和產品不斷變化,這些內容仍然具有持久性
  • 了解能力與限制框架以及 4D 框架如何協同運作

歡迎來到 AI 能力與限制課程

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AI 能力與限制簡介 · 4 分鐘

摘要逐字稿

4D 框架教您如何與 AI 協作。本課程教您 AI 如何能夠與您合作。兩者共同構成一個系統:一邊是人類能力,另一邊是機器特性。

機器的心智模型

重點整理

  • AI 流暢度框架(4Ds) 描述人類能力。本課程描述這些能力所對應的機器特性。
  • 生成式 AI 具有四個核心特性: 下一個 token 預測、知識、工作記憶和可操控性。
  • 這些內容具有持久性,因為即使模型不斷改進,這些特性仍保持穩定。邊界會改變,但特性保持不變。

練習

繪製您目前的 AI 使用情況

為什麼?這是本課程後續所有練習的基礎。

  1. 列出過去兩週您實際使用 AI 完成的 4 到 6 項任務。 如果您還沒有太多使用 AI 的經驗,請列出您想用它來完成的任務。要具體:「起草一封向客戶說明專案延遲的電子郵件」能告訴您一些資訊,而「寫作」則不能。
  2. 針對每項任務,記下一行說明: 輸出結果是否一次就成功,還是需要重新修改才能使用?不要想太多,快速的直覺判斷就可以了。
  3. 現在將您的清單分享給 Claude(或任何 AI 助手),並詢問:「針對這些任務,如果我不注意的話,有哪一種可能出錯的方式?」看看它所提到的失敗模式是否讓您感到熟悉。如果不是,請反駁:「這與我的經驗不符。實際發生的情況是……」

請保留這份清單。您將在每一課中回顧它,而每次回顧時它看起來都會不一樣。

課程反思

  • 您列出的任務中,哪些讓您覺得交給 AI 處理是「安全」的,哪些讓您覺得有風險?您現在能說明原因嗎?
  • 您注意到的 AI 行為中(無論好壞),有哪一個是您當時無法解釋的?

接下來

在介紹這四個特性之前,我們需要先界定本課程中「AI」一詞的含義。我們在此特別指的是生成式 AI,以及它與其他形式 AI 的不同之處。