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本节课内容学完后,您将能够
  • 获取蓝图和资源以继续构建您的AI素养
  • 与组织内的同事分享您所学到的内容
  • 了解在哪里领取您的结业徽章

后续步骤

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后续步骤 · 5 min

摘要文字记录

本视频将您所学到的一切整合在一起,并挑战您立即将其付诸实践。您将获得关于从工作中选择一项真实任务、应用4D框架的全部四项能力,以及通过实践经验构建AI素养的指导。视频还介绍了支持您持续学习的蓝图和资源。

关键要点

  • 本周从一项真实任务开始:选择一项正在等待您处理的事情——一份资助申请、一份捐赠者报告、需要分析的项目数据——并运用您所学到的知识,在AI的支持下完成它
  • 应用完整的4D框架:从委派(Delegation)开始(什么需要AI支持,什么需要人类判断?),进入描述(Description)(分享关于您组织、流程和期望结果的背景信息),运用鉴别(Discernment)(通过迭代进行评估和完善),并践行尽责(Diligence)(对最终结果负责)
  • 记住这是一个循环,而非一条直线:您可能会从委派流向描述,再回到鉴别,然后意识到您想要以不同的方式进行委派。这正是您的AI素养通过实践不断成长的体现
  • 使用蓝图指导您的初次尝试:获取常见非营利组织任务的分步指南,以支持您最初的AI交互
  • 与您的社区分享:使用您的结业徽章,在您的组织内开启关于AI素养的对话

您的最终作业

在完成本课程之前,请从您的工作中选择一项真实任务,在本周内借助AI支持来完成它。

第1步:选择您的任务

选择一件正在等待您处理的具体事情:

  • 即将到期的资助申请或报告
  • 您一直拖延的捐赠者沟通事宜
  • 需要分析的项目数据
  • 需要更新的政策或流程
  • 活动策划或宣传内容

第2步:应用4D框架

逐一运用每项能力:

  • 委派:哪些部分可以从AI支持中受益?哪些需要您的人类判断?
  • 描述:分享您组织的背景信息、任务要求,以及您希望AI如何处理它
  • 鉴别:评估您得到的结果,找出不足之处,并完善您的方法
  • 尽责:对最终结果负责,核实准确性,并在适当的情况下保持透明

第3步:反思您的经验

完成任务后,请思考:

  • 哪些方面进展顺利?您会有哪些不同的做法?
  • 哪些能力运用起来感觉自然?哪些还需要更多练习?
  • 您将如何把这种方法应用到未来的任务中?

继续您的学习

蓝图

在用例库中获取常见非营利组织任务的分步指南。这些蓝图涵盖:

  • 资助申请撰写与报告
  • 捐赠者沟通与潜在捐赠者开发
  • 数据分析与可视化
  • 以及更多内容

资源

您可以访问:

  • 4D框架指南
  • 关键术语速查表
  • 课程练习与反思提示

深化您的理解

如果您尚未学习,Anthropic的AI素养:框架与基础课程提供了对4D框架及其应用的更深入探讨。

课程反思

  • 本周您承诺借助AI支持来完成的那一项任务是什么?
  • 自本课程开始以来,您与AI的关系发生了怎样的变化?
  • 您组织或人脉网络中的谁会从学习本课程中受益?

恭喜您!

恭喜您完成了"非营利组织AI素养"课程!您已经建立了4D框架的基础,练习了将其应用于研究、写作、数据分析和工作流自动化,并制定了负责任的组织整合策略。

请记住:AI素养不是一个终点——而是一项持续的实践。工具将不断演进,但您所学到的框架将帮助您深思熟虑地适应变化,始终将您的使命和价值观置于每一个决策的核心。

在下一课中回答几个简短的问题后,您将能够获得结业徽章。