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本视频探讨了非营利组织专业人士对组织AI采用最常见的两个担忧：我如何避免过度依赖AI？我们如何在效率与人情味之间取得平衡？视频介绍了"身处循环中的人类"这一概念，以及这对使命驱动型组织具体意味着什么。随后，视频逐步讲解了组织AI政策的关键要素，这些要素可以帮助您在整个团队中扩展AI流畅度。
关键要点
- "身处循环中的人类"意味着不仅仅是监督：在非营利组织的背景下，这意味着确保AI服务于您的使命——您决定AI应该帮助解决哪些问题，您评估解决方案是否符合您的价值观，并且您维护定义非营利工作的关系和现实世界影响
- 通过理解而非回避来避免依赖：定期反思您的流程，并问自己"我们能解释AI在做什么吗？"如果可以，那就是健康的增强。如果不能，重新设计您的流程，直到您能够解释为止
- AI应该让您有更多时间做人性化的工作，而不是更少：在最佳状态下，AI能够消除噪音，让您专注于手写卡片、个性化的外联工作，以及与社区中个人相处的时间。在最糟糕的情况下，它会将这种人情味自动化掉
- 尽早设定关于生产力的文化规范：在将AI引入您的组织时，讨论关于节省下来的时间将如何使用的期望，以确保每个人都对AI所支持的工作感到满意
- AI政策有助于扩展您的理解：政策记录了您在平台、任务委派、质量监督、透明度和价值观一致性方面的决策，使整个组织能够保持一致地工作
练习
起草您的组织AI政策
本练习将您在本课程中学到的所有内容整合在一起，创建一份可以指导整个组织AI使用的实用文档。
第一部分：平台意识
回答以下问题以建立您的技术指南：
- 您的组织将使用哪些AI工具？哪些是被禁止的？
- 对于不同类型的工作，哪些数据保留和训练政策是可接受的？
- 哪些敏感级别需要不同的工具或保护措施？
- 当工具和政策发生变化时，您将如何保持了解？
第二部分：任务委派
定义AI使用的边界：
- 哪些类型的工作适合AI协助？
- 哪些工作应该完全由人类完成？为什么？
- 谁来决定新的使用场景是否合适？
- 您如何处理灰色地带？
第三部分：期望与能力
解决AI整合中的人性化方面：
- 通过AI效率节省的时间将如何重新分配？
- 对不同角色的现实期望是什么？
- 您将如何在整个团队中建立AI能力（而不仅仅是一位"AI专家"）？
- 当基于AI的工作流程失败时会发生什么？
第四部分：质量与监督
建立问责制：
- 在使用或分享AI输出之前，谁来审核？
- 不同类型的内容需要哪些验证步骤？
- 当AI出错时会发生什么？
- 您将如何长期监控问题？
第五部分：透明度
决定您将如何沟通AI的使用：
- 利益相关者、资助者以及您所服务的对象需要了解您使用AI的哪些信息？
- 您将如何披露特定输出中涉及的AI参与情况？
- 您在拨款、报告和沟通中对AI归属的处理方式是什么？
第六部分：价值观一致性
将AI使用与您的使命联系起来：
- 您如何确保AI服务于您的使命，而不是反过来？
- 哪些价值观和道德原则指导您的AI决策？
- 在与弱势群体进行AI辅助工作时，您将如何维护尊严和尊重？
- 即使AI会更高效，您何时应该选择不使用AI？
第七部分：汇总与审查
与AI合作，将您的答案综合成一份政策草案文档：
- 分享您的回答，并请AI帮助将其组织成一份清晰、可用的政策
- 审查草案的完整性，以及是否与您组织的风格保持一致
- 识别需要与团队进一步讨论的任何差距或领域
- 规划您将如何引入并随着组织AI使用的发展而重新审视这份政策
课程反思
- 从本课程开始到现在，您对AI整合的想法发生了怎样的变化？
- 根据您所学到的内容，您在与AI合作的工作中将有哪一件事会做得不同？