代码辨别力
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代码辨别力 · 5分钟
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当AI能在几分钟内构建出一个可运行的产品时，"能运行"就不再是标准了。您将了解AI构建的产品通常在哪些地方出问题、那些只在生产环境中才会暴露而在开发阶段不会显现的技术盲点，以及如何培养AI所不具备的品味。
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关键要点
- 能运行的代码仍可能存在问题。 AI的默认输出在技术上是完整的，但往往没有抓住重点。
- AI存在可预测的盲点，体现在并发、安全以及任何只有在规模扩大后才会出问题的方面。
- 品味是一种构建者技能。 AI交付的是功能性的东西。让它变得值得使用，则取决于您。
练习
对诊所项目进行用户测试
让一位扮演患者或诊所管理员的伙伴来体验您构建的产品——不要解释，不要帮忙。观察他们在哪里感到困惑、忽略了什么，以及他们想要但您从未构建的功能。写下您会改变的三件事，以及每件事分别属于哪个维度。
课程反思
- 在这五个维度中，您自然会运用哪些？又有哪些需要提醒自己去检查？
- 当AI产出的结果不够好时，您的本能反应是什么：自己动手修复，还是更好地描述需求？
接下来
您已经通过自己容易忽略的维度对诊所等待时间检查器进行了压力测试。接下来，您将通过另一个维度来审视同一个工具：它实际使用起来感觉如何？