面向构建者的AI流畅力

本课程旨在帮助构建者培养AI流畅力——在提升影响力和效率的同时，忠实践行从问题到交付解决方案这一完整过程中所承担的主人翁责任。

3 小时1 个测验

您将学到的内容完成本课程后，您将能够

在Anthropic，我们相信，要用AI赋能人们，并确保AI为社会做出安全的贡献，就需要与广泛的人类视角和经验相结合。构建者——产品人员、工程师和创造者——处于独特的位置，能够利用AI来放大他们所创造的成果——但前提是他们能够有意识地、以清晰的判断力和明确的目的来运用AI。

本课程通过4D框架（委派、描述、辨别和尽责）帮助构建者培养实用的AI协作技能。在本课程中，我们将探讨该框架如何应用于真实的构建者任务——从界定客户问题到交付产品——并思考在整个构建过程中负责任地整合AI意味着什么。

本课程与CodePath合作开发，借鉴了针对工程师和产品构建者在AI采用方面的实际需求、顾虑和期望所做的研究。

这项工作建立在我们的《AI流畅力：框架与基础》课程之上，并专门针对构建者场景进行了调整——在这种场景中，实现速度和人类在判断中的角色为AI协作带来了独特的考量。

关于合作伙伴

本课程由Anthropic与CodePath合作创建。Anthropic是一家前沿AI安全公司，也是Claude的开发者。CodePath是一家非营利组织，致力于重塑计算机科学教育，培养首批AI原生一代的构建者。

2 lessons

定义AI流畅力，并了解支撑构建者工作中每一次高效AI协作的四项相互关联的能力：委派、描述、辨别和尽责。您将构建一份可重复使用的简报，向AI传达您的价值观、约束条件和背景信息，学习区分内循环与外循环，并将您当前的工作映射到4D框架中，找到您最大的机会所在。

1 lesson

建立一个关于生成式AI能可靠做到什么、不能可靠做到什么的实用心智模型。您将了解像Claude这样的大型语言模型是如何构建的、使其成为可能的技术发展，以及它们可预见的不足之处，从而理解这些局限对您选择用AI构建的内容意味着什么。

2 lessons

将委派和描述应用于真实的构建者任务：决定哪些工作交给AI、哪些判断仍由您自己把控，在编写任何一行代码之前编写定义"完成"标准的验收测试，并沿着描述链，将杂乱的用户需求转化为AI可以执行的精确指令。

2 lessons

将辨别力应用于AI生成的一切内容。您将从五个维度评估AI生成的代码，并用足够具体、可付诸行动的反馈来评判AI构建的用户体验，从而让"能用"不再是及格线，而您的品味成为真正的差异化因素。

1 lesson

通过对您所交付的内容负全责——从它是否应该存在，到发布后是否真正服务于用户——让尽责形成完整闭环，并学习借助反馈循环和测试作为安全网，做出发布、修复或停止的决定。

2 lessons

将4D框架的全部四个维度融会贯通，收集资源以便在课程结束后继续培养您的AI流畅力，与同事分享您的学习成果，并完成最终课程测验以获得结业徽章。